間諜軟體引發網路恐慌|數位時代 BusinessNext

過去一年多來，近不少人的電腦上開始會自動跳出一些奇怪的廣告網頁，或是瀏覽器的首頁莫名其妙被竄改，甚至上網搜尋資料時，會突然被導引到陌生的商業網站上，不用懷疑，這正是間諜軟體(spyware)搞的鬼。根據AOL／NCSA(America Online and the National Cyber Security Alliance)的研究，已有八○％的家用電腦上被安裝了間諜軟體。

電腦中潛藏的隱私威脅

如果只是單純地自動彈出廣告，基本上這類軟體還不致於造成太大傷害，但自二○○三年出現第一隻會自動撥接用戶銀行系統的間諜軟體Bugbear.b開始，逐漸出現個人電腦資料被盜賣給垃圾郵件業者，甚至密碼被側錄等一系列網路竊盜行為，間諜軟體所引發的嚴重威脅才被警覺，但麻煩似乎已經難以避免。
就在兩個多星期前，日本瑞穗(Mizuho)銀行的網路客戶，赫然出現存款在不知不覺中被轉帳盜領，兩起事件共損失約五百萬日圓。一開始所有人都以為這只是一般的盜領事件，經過日本警視廳高科技犯罪對策中心調查後才發現，事情的癥結並不在銀行，而是因為被害人的電腦被安裝了側錄密碼的間諜軟體，才導致個人資料外洩而不自知。
這起事件很可能只是冰山一角，因為去年國際數據資訊(IDC)針對北美地區六百家企業進行調查，發現有高達七成的電腦曾遭遇過間諜軟體的侵害。這些常駐在電腦中的間諜軟體、廣告軟體，在過去一年來突然成為網路使用者揮之不去的夢魘。防毒軟體公司McAfee的研究中心AVERT在二○○四年底提出的報告更為驚人：「在全球每部電腦上，平均藏有十三個廣告軟體元件。」
像風暴般席捲全球網路的間諜程式，夾帶出的商機也是蠢蠢欲動。IDC分析，間諜程式已經成為病毒、人為疏失以及網路蠕蟲(Internet Worm)之外，第四大網路安全威脅，「光是去年，相關防護產品的市場就成長了二八三％，高達五千萬美元，到了二○○八年，產值預計將高達三億美元。」

夾在共享軟體中防不勝防

這股新的網路威脅，到底從哪裡來？成長速度為何又如此迅速？McAfee技術經理沈志明表示，目前流行的間諜程式，不同防毒軟體廠商的定義其實會有些差異，不過大致上可稱之為「可能不需要的程式」(Potentially Unwanted Programs, PUP)，其中較具威脅性的技術，主要來自駭客(Cracker)寫的木馬程式，但同時也存在不少軟體公司為了解客戶行為，而在商業軟體裡放入的監控程式。趨勢科技技術總監王應達便分析，每家軟體公司都會寫一份冗長的授權書，這裡面通常就會包含監控軟體的安裝授權，而消費者通常不習慣詳閱這份授權文件，就會變成「合法安裝」間諜軟體在自己的電腦上，這種情形在使用免費共享程式時最容易發生。
間諜程式的擴散與感染率如此之高，正是因為很多都是使用者無意間「自願安裝」上去。這種情況也造成防毒軟體在判斷上的困擾，沈志明解釋，當你在安裝這類程式時，防毒軟體的作法是立即跳出視窗主動警告使用者，但如果使用者因為不清楚可能帶來的後果，而按了「同意」鍵繼續安裝，那麼防毒軟體就會允許這支程式持續在電腦裡運作。由此看來，間諜程式的防範不能單靠防毒軟體，最重要的還是有賴使用者自己小心。

變種程式加快入侵速度

間諜程式可能造成的最大傷害，主要仍在於企業資訊安全，以及使用者對網路交易安全的信任度。IDC資深分析師曹永暉便指出，最近像網路拍賣等大型網站，都因為消費者擔心間諜程式的問題，而面臨流量降低的困境，「伺服器端龐大的使用者交易資料，才是有心人士散布間諜程式的最終目的。」不過對個人使用者來說，問題同樣嚴重。王應達根據所接獲過防毒軟體用戶的求救，指出變種間諜程式的發展腳步正逐漸加快，「有愈來愈多的木馬程式，加上廣告程式與間諜程式的混合體，正以極快的速度入侵家用電腦。」
網路世界的潛在危機就像地震，通常都是發生後，才會知道傷害規模有多大。在有效的防範機制出現前，做為一個逃脫不了網路的現代人，只有先學會如何處理電腦上突然冒出來的廣告視窗，才能與網路世界裡四處流竄的「病毒行銷」和平共處。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。