間諜軟體引發網路恐慌
間諜軟體引發網路恐慌
2005.08.01 | 科技

過去一年多來,近不少人的電腦上開始會自動跳出一些奇怪的廣告網頁,或是瀏覽器的首頁莫名其妙被竄改,甚至上網搜尋資料時,會突然被導引到陌生的商業網站上,不用懷疑,這正是間諜軟體(spyware)搞的鬼。根據AOL/NCSA(America Online and the National Cyber Security Alliance)的研究,已有八○%的家用電腦上被安裝了間諜軟體。

電腦中潛藏的隱私威脅

如果只是單純地自動彈出廣告,基本上這類軟體還不致於造成太大傷害,但自二○○三年出現第一隻會自動撥接用戶銀行系統的間諜軟體Bugbear.b開始,逐漸出現個人電腦資料被盜賣給垃圾郵件業者,甚至密碼被側錄等一系列網路竊盜行為,間諜軟體所引發的嚴重威脅才被警覺,但麻煩似乎已經難以避免。
就在兩個多星期前,日本瑞穗(Mizuho)銀行的網路客戶,赫然出現存款在不知不覺中被轉帳盜領,兩起事件共損失約五百萬日圓。一開始所有人都以為這只是一般的盜領事件,經過日本警視廳高科技犯罪對策中心調查後才發現,事情的癥結並不在銀行,而是因為被害人的電腦被安裝了側錄密碼的間諜軟體,才導致個人資料外洩而不自知。
這起事件很可能只是冰山一角,因為去年國際數據資訊(IDC)針對北美地區六百家企業進行調查,發現有高達七成的電腦曾遭遇過間諜軟體的侵害。這些常駐在電腦中的間諜軟體、廣告軟體,在過去一年來突然成為網路使用者揮之不去的夢魘。防毒軟體公司McAfee的研究中心AVERT在二○○四年底提出的報告更為驚人:「在全球每部電腦上,平均藏有十三個廣告軟體元件。」
像風暴般席捲全球網路的間諜程式,夾帶出的商機也是蠢蠢欲動。IDC分析,間諜程式已經成為病毒、人為疏失以及網路蠕蟲(Internet Worm)之外,第四大網路安全威脅,「光是去年,相關防護產品的市場就成長了二八三%,高達五千萬美元,到了二○○八年,產值預計將高達三億美元。」

夾在共享軟體中防不勝防

這股新的網路威脅,到底從哪裡來?成長速度為何又如此迅速?McAfee技術經理沈志明表示,目前流行的間諜程式,不同防毒軟體廠商的定義其實會有些差異,不過大致上可稱之為「可能不需要的程式」(Potentially Unwanted Programs, PUP),其中較具威脅性的技術,主要來自駭客(Cracker)寫的木馬程式,但同時也存在不少軟體公司為了解客戶行為,而在商業軟體裡放入的監控程式。趨勢科技技術總監王應達便分析,每家軟體公司都會寫一份冗長的授權書,這裡面通常就會包含監控軟體的安裝授權,而消費者通常不習慣詳閱這份授權文件,就會變成「合法安裝」間諜軟體在自己的電腦上,這種情形在使用免費共享程式時最容易發生。
間諜程式的擴散與感染率如此之高,正是因為很多都是使用者無意間「自願安裝」上去。這種情況也造成防毒軟體在判斷上的困擾,沈志明解釋,當你在安裝這類程式時,防毒軟體的作法是立即跳出視窗主動警告使用者,但如果使用者因為不清楚可能帶來的後果,而按了「同意」鍵繼續安裝,那麼防毒軟體就會允許這支程式持續在電腦裡運作。由此看來,間諜程式的防範不能單靠防毒軟體,最重要的還是有賴使用者自己小心。

變種程式加快入侵速度

間諜程式可能造成的最大傷害,主要仍在於企業資訊安全,以及使用者對網路交易安全的信任度。IDC資深分析師曹永暉便指出,最近像網路拍賣等大型網站,都因為消費者擔心間諜程式的問題,而面臨流量降低的困境,「伺服器端龐大的使用者交易資料,才是有心人士散布間諜程式的最終目的。」不過對個人使用者來說,問題同樣嚴重。王應達根據所接獲過防毒軟體用戶的求救,指出變種間諜程式的發展腳步正逐漸加快,「有愈來愈多的木馬程式,加上廣告程式與間諜程式的混合體,正以極快的速度入侵家用電腦。」
網路世界的潛在危機就像地震,通常都是發生後,才會知道傷害規模有多大。在有效的防範機制出現前,做為一個逃脫不了網路的現代人,只有先學會如何處理電腦上突然冒出來的廣告視窗,才能與網路世界裡四處流竄的「病毒行銷」和平共處。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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