間諜軟體引發網路恐慌
間諜軟體引發網路恐慌
2005.08.01 | 科技

過去一年多來,近不少人的電腦上開始會自動跳出一些奇怪的廣告網頁,或是瀏覽器的首頁莫名其妙被竄改,甚至上網搜尋資料時,會突然被導引到陌生的商業網站上,不用懷疑,這正是間諜軟體(spyware)搞的鬼。根據AOL/NCSA(America Online and the National Cyber Security Alliance)的研究,已有八○%的家用電腦上被安裝了間諜軟體。

電腦中潛藏的隱私威脅

如果只是單純地自動彈出廣告,基本上這類軟體還不致於造成太大傷害,但自二○○三年出現第一隻會自動撥接用戶銀行系統的間諜軟體Bugbear.b開始,逐漸出現個人電腦資料被盜賣給垃圾郵件業者,甚至密碼被側錄等一系列網路竊盜行為,間諜軟體所引發的嚴重威脅才被警覺,但麻煩似乎已經難以避免。
就在兩個多星期前,日本瑞穗(Mizuho)銀行的網路客戶,赫然出現存款在不知不覺中被轉帳盜領,兩起事件共損失約五百萬日圓。一開始所有人都以為這只是一般的盜領事件,經過日本警視廳高科技犯罪對策中心調查後才發現,事情的癥結並不在銀行,而是因為被害人的電腦被安裝了側錄密碼的間諜軟體,才導致個人資料外洩而不自知。
這起事件很可能只是冰山一角,因為去年國際數據資訊(IDC)針對北美地區六百家企業進行調查,發現有高達七成的電腦曾遭遇過間諜軟體的侵害。這些常駐在電腦中的間諜軟體、廣告軟體,在過去一年來突然成為網路使用者揮之不去的夢魘。防毒軟體公司McAfee的研究中心AVERT在二○○四年底提出的報告更為驚人:「在全球每部電腦上,平均藏有十三個廣告軟體元件。」
像風暴般席捲全球網路的間諜程式,夾帶出的商機也是蠢蠢欲動。IDC分析,間諜程式已經成為病毒、人為疏失以及網路蠕蟲(Internet Worm)之外,第四大網路安全威脅,「光是去年,相關防護產品的市場就成長了二八三%,高達五千萬美元,到了二○○八年,產值預計將高達三億美元。」

夾在共享軟體中防不勝防

這股新的網路威脅,到底從哪裡來?成長速度為何又如此迅速?McAfee技術經理沈志明表示,目前流行的間諜程式,不同防毒軟體廠商的定義其實會有些差異,不過大致上可稱之為「可能不需要的程式」(Potentially Unwanted Programs, PUP),其中較具威脅性的技術,主要來自駭客(Cracker)寫的木馬程式,但同時也存在不少軟體公司為了解客戶行為,而在商業軟體裡放入的監控程式。趨勢科技技術總監王應達便分析,每家軟體公司都會寫一份冗長的授權書,這裡面通常就會包含監控軟體的安裝授權,而消費者通常不習慣詳閱這份授權文件,就會變成「合法安裝」間諜軟體在自己的電腦上,這種情形在使用免費共享程式時最容易發生。
間諜程式的擴散與感染率如此之高,正是因為很多都是使用者無意間「自願安裝」上去。這種情況也造成防毒軟體在判斷上的困擾,沈志明解釋,當你在安裝這類程式時,防毒軟體的作法是立即跳出視窗主動警告使用者,但如果使用者因為不清楚可能帶來的後果,而按了「同意」鍵繼續安裝,那麼防毒軟體就會允許這支程式持續在電腦裡運作。由此看來,間諜程式的防範不能單靠防毒軟體,最重要的還是有賴使用者自己小心。

變種程式加快入侵速度

間諜程式可能造成的最大傷害,主要仍在於企業資訊安全,以及使用者對網路交易安全的信任度。IDC資深分析師曹永暉便指出,最近像網路拍賣等大型網站,都因為消費者擔心間諜程式的問題,而面臨流量降低的困境,「伺服器端龐大的使用者交易資料,才是有心人士散布間諜程式的最終目的。」不過對個人使用者來說,問題同樣嚴重。王應達根據所接獲過防毒軟體用戶的求救,指出變種間諜程式的發展腳步正逐漸加快,「有愈來愈多的木馬程式,加上廣告程式與間諜程式的混合體,正以極快的速度入侵家用電腦。」
網路世界的潛在危機就像地震,通常都是發生後,才會知道傷害規模有多大。在有效的防範機制出現前,做為一個逃脫不了網路的現代人,只有先學會如何處理電腦上突然冒出來的廣告視窗,才能與網路世界裡四處流竄的「病毒行銷」和平共處。

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓