Google母公司Alphabet,是向這5家企業取經
Google母公司Alphabet,是向這5家企業取經

今年2月,Google母公司Alphabet發布2015年第4季財報,季營收213.3億美元,較去年同期成長13.3%,公司總市值達5700億美元,正式超越Apple,成為全球價值最高的企業。

圖說明
圖說:賴利‧佩吉(右)與Alphabet Inc.執行董事長埃里克‧施密特(左)。

儘管業績飆漲,但外界始終還是搞不清楚,Google共同創辦人賴利‧佩吉(Larry Page)將Calico、DeepMind及Access這些分屬醫療保健、人工智慧,看來跟Google八竿子打不著邊的公司全部整併在Alphabet旗下,到底代表什麼意義?

答案是成功企業的「居安思危」。在去年8月的公開信中,佩吉就說,「企業不該對於一再重複的事情感到心安理得」也因此,Google不是只在產業鏈上「延伸自身優勢」,而是廣泛地構思「我還能做什麼」。

據此,《Fast Compamy》雜誌分析,Alphabet更進一步向以下5間企業取經,勇敢革自己的命!

1. 避免像微軟強幹弱枝:微軟在Windows作業系統和Office軟體以外的投資,個個不忍卒睹。佩吉引以為鑑,避免讓Google的廣告業務在整體企業架構中一枝獨秀,透過Chrome、YouTube及Android系統,讓自己多角發展。

2. 學Nike瘋狂研發:Nike將研發納入銷售系統的一環,設計「未來的運動產品」,引領全球的運動文化,奠定品牌地位。從電動車、登月計畫、人工智慧到機器人,Google的瘋狂程度不遑多讓。儘管看似不務正業,卻也讓Google幾乎變成「奇蹟」「創意」的代名詞。

3. 像GE真實存在:借鏡GE,並不是Google想要涉足家電,而是想要發展實體商品,像是測血糖的隱形眼鏡、無人機等等。這就好比為Google無所不知的大腦,安裝一對結實的手臂,從虛擬走向真實世界。

4. 像Apple走不一樣的路:儘管Google裡沒人會承認他們會偷師Apple,但是《華爾街日報》指出,Google即將推出的VR虛擬實境裝置,將採自己的螢幕、處理器、感應器與攝錄鏡頭,逐漸朝Apple的封閉式商業模式的發展走去。

5. 從Facebook搶回地盤:大部份手機使用者總是第一個打開Facebook的App。為了因應行動端的戰爭,Google推出Accelerated Mobile Pages(AMP)專案,強調在手機或平板進行Google搜尋時,速度更快、流量更省。

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照片來自:Loic Le Meur via flickr, cc license

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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