[曹家榮]用Line溝通錯了嗎?溝通可不是「鉤了」就會通!
[曹家榮]用Line溝通錯了嗎?溝通可不是「鉤了」就會通!
2016.05.04 |

官員們會用Line難道不是好棒棒?

「已知用火」是鄉民們經常用來嘲諷人資訊落後的用語。不知道以後會不會有人用「已會用Line」來嘲諷人畫虎不成反類犬?

隨著新內閣即將走馬上任,前陣子的新聞報導提到,這些官員們為了讓彼此之間的溝通更順暢、即時,打算效法柯市長建立行政團隊的Line群組。

此消息一出,非但沒有引來「好棒棒」的嘉獎,反倒是讓一群科技、媒體、網路專業人士大肆撻伐了一番。像我最喜歡的一篇,就是鄭國威的〈給用Line治國的寶寶們〉(標題就戰意十足!)。

除了過去柯市長在使用Line「駕馭」其團隊時就已引發的超時工作爭議外,此次行政團隊效法用Line引發最主要的批評就在於資訊安全的問題。

當然,既然已有資安專業人士跳出來講話,而準閣揆也迅速地反應,改口說「擬」改用工研院自己新開發的通訊軟體,這篇文章也就不會再巴著資安問題不放。

不談勞動,也不談資安,這篇文章回到最基本的問題:談溝通。雖然可能不會用Line,但看來新內閣還是會採用通訊軟體輔助治國。但問題是,這些即時通訊軟體真的適合用在團隊溝通上嗎?

溝通這檔事,不是「鉤了」就會通

圖說明
圖片來源:Pixabay

「溝通」這檔事,大概就跟愛情差不多,都是快要被各種「大眾學」嚼爛的一個主題。我們經常在說,溝通不是那麼簡單、溝通是一門學問。可是我們又經常想也不想地就說,我們要促進有效的溝通!問題是,怎樣才算是「有效」呢?

作為一個社會學家,每每聽到這類「促進有效溝通」的宣稱,都不免要打個冷顫。這麼困難的事情,怎麼總是被看作是很簡單的目標一樣?彷彿只要建立溝通管道,讓各方交換意見,事情就達成了一樣。

假設我們所想的「溝通」就只是純粹的訊息交換,也許事情可能是如此簡單:某A直接或透過中介將訊息傳遞給某B,某B接收後再直接或透過中介回傳訊息給某A。

但是,如果我們再深入探究這個過程,卻馬上可以發現其中有著不少難處。首先,最根本的問題是,某A跟某B是兩個獨立的個體,這意味著他們必然有著或多或少差異的生活背景。這意味著他們在用語上的習慣、對於某些概念意義的理解不必然相同。

例如,有些人會認為「好啦,再看看!」意味著:我雖不滿意,但就這樣吧。但有些人則是覺得這是在說:你好煩,我不想理你。

換言之,作為獨立個體的某A與某B可能在一開始就在用語、事件的理解上有著主觀意義上的差距。同時這樣的不一致可能不一定會被察覺,因為我們總是認為他人「應該」跟我是一樣的吧!

假設我們可以克服這個根本的問題,我們還得面對第二個難題:**語言本身具有脈絡性。**也就是說,我們所說的話、用的詞彙背後經常是牽連著一整個脈絡的。而這些脈絡對方卻不一定完全知曉。

缺乏共同的脈絡,不僅容易使得對話難以理解,更可能因為缺少關鍵資訊而導致誤解。當然,這個問題也可以解決。只要溝通各方有充足時間、善意與耐心相互補足脈絡。

最後的最後,即便我們克服了前兩道關卡,還是得面對最後一個問題:如何確保對方是真誠、毫無虛假地在進行溝通?這一關於真誠性的問題除了仰賴人與人之間的信任外,我們唯一能夠確保的手段就是,透過話語之外的其他資訊來進行判讀。

例如,坊間最常見的那些「教你讀心術」教學,不都在說要看眼睛、看手、看腳、看姿勢(就差沒有要看鼻孔了…)。其實這些方法就是要教人如何從所謂的肢體語言來判讀話語的真誠性。

你知道、我知道、獨眼龍也知道,溝通的難題絕不只有上述這三個。例如,我還沒談到人與人之間權力位階的差異又會如何破壞溝通。但是,單單這三道難題恐怕就足以讓我們理解:溝通絕非易事。如此一來,你還相信那些即時通訊軟體真的能有效促進溝通嗎?

##即時訊息的「技術特性」

不能否認的是,即時通訊軟體確實讓訊息的交換更加容易。從媒介理論的角度來說,即時,甚至是即刻的傳遞、交換訊息,這是Line、Skype、WhatsApp等即時通訊軟體都具有的最大優點。

但是我們也不應忽略這些即時通訊軟體可能都具有的一些缺點,特別是當我們想要做的是「溝通」,而不只是交換訊息而已。

就像讓人們可以即時、即刻傳遞訊息,即時通訊軟體在溝通上的缺點也源自於其技術特性。第一,多數的即時通訊軟體都是以「時間序列」的方式呈現對話。也就是說,你的手機、電腦螢幕上,會依照傳訊的時間先後由上而下排列雙方或各方的訊息。

這在只有兩個人對話狀態時,不會有造成太大問題。但是當場景轉移至多人群組對話時,這樣的序列排列就會隨著人變多而導致畫面的混亂。例如,某A沒有說完的一句話,中間可能便會穿插著某C、某D、某某某的話,增加閱讀的難度與誤解的可能。

你也許會認為,這樣的問題應該在面對面多人溝通場景中也會存在,不應怪罪即時通訊軟體。然而,實際上我們還得考量到即時通訊軟體的另一技術特性:不像面對面說話那樣,我們在Line、WhatsApp上說的話,都是要在「說完了」才會傳出去。

也就是說,不管我們在自己螢幕上輸入了多少話,在按下「enter」以前,對方是看不到的。如此一來,這不僅意味著即時通訊軟體對於說話者來說有著時間的壓力,而壓力一大就容易語無倫次;同時,那個沒有辦法被察覺、理解的等待空白也更容易被插話,進而損害話語的可理解性。

接連著,我們之所以無法察覺、理解到底某A說了一句話後的空白是句點還是逗點,又涉及了即時通訊軟體第三個(也是最為根本的)特性:它是將口語化約為文字的對話形式。

如果我們將面對面溝通、電話交談與即時通訊三者排列一個光譜,可以發現這是資訊含量由多至少的一個排列。在面對面溝通場景中,我們不僅可以聽到聲音,還可以捕捉身體姿態透露出來的訊息。而電話交談雖然看不見人,但至少語調、聲線還是傳達了字面之外的資訊。但是化約為文字對話的即時通訊,既失去了肢體的言語也抹去了語調的補充資訊。

因此,我們不僅無法知道某A那一句話後的空白到底是不是句點,甚至很常見的狀況是:我們變得容易誤解或懷疑他人所說的話的意義。例如,當某人在Line上回了你一句:「不用麻煩了」,這是什麼意思呢?是客氣地婉拒幫忙,還是略帶不高興的拒絕?抑或著就是單純字面上的意義?

別沉迷於「效率至上」主義

我相信應該不難想像,即時通訊軟體這三種技術特性結合起來,會對溝通帶來多大困難。它不僅使我們要花費更多力氣來解釋脈絡資訊,更可能導致我們在真誠性的問題上束手無策。

因此,也許即時通訊軟體在所謂的「效率」上確實有其長處。但倘若一個團隊的目標真的是要「溝通」,而不只是傳達訊息(命令)的話,那麼,也許我們必須認知到,像Line這種即時通訊軟體其實只提供了「率」(速度),但在「(有)效」上恐怕是大打折扣的。

雖然我認為新內閣如此宣揚自己要用Line來促進團隊溝通的目的,如果不是想要模仿柯文哲,就是企圖透過採用「新」科技來淡化自身「老邁」的特徵。但我們還是得小心,以免結合柯式的效率主義後,還真讓人以為Line是什麼溝通神器了。

關鍵字: #LINE
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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