科技大腕程天縱:台灣不需要工業4.0,巨型工廠將逐步消失
科技大腕程天縱:台灣不需要工業4.0,巨型工廠將逐步消失
2016.05.05 | 人物

如果當你走進一家咖啡店,剛好在門口遇到一位咖啡大師,告訴你這家咖啡不好喝,你可能就會轉身離去。不少國家在發展工業4.0的當下,曾任鴻海集團的富士康國際控股(FIH)行政總裁、兩岸科技圈大腕程天縱,他說:台灣不需要工業4.0。這是一句實話,還是另有解讀?而什麼又是適合台灣發展的路數?

程天縱,一個台灣人都熟悉的名字,自FIH退休後開啟他的第二人生,變身為替創業者解惑、找資源的當紅創業導師。中國政府喊出大眾創業、萬眾創新的戰略,另一方面,在發表中國製造2025的戰略,往創新和智慧製造兩頭進攻。但程天縱直言:「創客是小批量生產,工業4.0是大量製造,這兩個口號其實是矛盾的!」同時「我也不認為工業4.0適合台灣。」

創業導師程天縱。(圖片來源:創業小聚)
圖說:兩岸當紅創業導師程天縱。(圖片來源:創業小聚)

先回到工業4.0這件事,在德國於2011年率先於漢諾威展(CeBIT)提出以虛實整合、將製造技術、IT技術結合網際網路為核心理念的工業進化論後,其他國一呼百應,不落人後推出類似的國家級政策,因此台灣有了生產力4.0,中國有了中國製造2025。

為什麼各經濟強權國家都在拚工業4.0,背後代表的其實是話語權的角力,一個領先者希望建立起他人只能追隨的策略。

有一個故事或許大家都聽過,蘋果iPhone率先採用金屬機殼,不僅讓消費者讚嘆工藝之美,還有一個很重要的產業意義,就是蘋果改變了手機材料的生態圈,蘋果的金屬機殼是用大量的電腦數值控制工具機(CNC)銑出來的,當iPhone採用了金屬機殼後,也在網站上公布它的製程,但在蘋果公佈之前,他把全球CNC未來三年的產能全訂光,其他手機廠就算想跟進,短期也沒辦法有多餘產能可以供貨,另外,蘋果建立了金屬就是美的標準,塑膠機殼手機立刻顯得沒有質感,這就是產業的領導者希望追隨者都要遵守他的遊戲規格,「只要所有的條件一樣,第一永遠第一、第二永遠第二」程天縱說。

而工業4.0亦是如此。德國希望透過工業4.0,讓相關業者可以追隨,以持續維持其工業強國的優勢,但美國、中國怎可願意點頭。

先了解製造類型

生產方法依照數量、產品類型的差異大略可分為四種,第一種是工作坊生產(Job Shop),一個師傅從頭做到尾把產品生出來,現在的創客就是這種概念。當數量增加後,開始轉用批量生產(Batch Process),一個工作站做完後移到下一個工作站繼續加工。數量再增加,就進入第三種—裝配線(Assembly Line)。數量再大,就變成第四種—流水線(Continuous Flow)。每一種都有各自的自動化、連網的方法,不是一個工業4.0全部解決。

去年9月程天縱到奧地利薩爾斯堡參加物聯網論壇,同時參觀了一家生產大型起重機的百年公司,在做最後組裝時,白班只有19位員工執行工作,但這家公司向大家介紹了他們的工業4.0、無人搬運車的投資計畫,程天縱詢問:你們一天要上物料幾次?答案是兩天一次。「你花幾百萬歐元,只為了這些,那就是不實際」。另外,外界較不熟悉的飛機製造,「飛機從開始生產到完成就在原地就沒動過,這怎麼工業4.0?」

原來,滿天喧嘩背後值得深思的是:「不是所有產品、數量都用工業4.0生產,它並非萬能丹,應該要看產品性質及數量來決定」程天縱直言。

#台灣為何不適合?

台灣過去以製造聞名,儘管工廠西移中國,但工廠管理、製程品質的know-how一直是台灣的強項,既然工業4.0是要讓生產智慧化,提升效率又能及時掌握品質及庫存,那不正是台灣需要的嗎?程天縱卻有不同觀點。

工業4.0代表什麼呢?,一是我們自己的製造是否要變成工業4.0?二是在工業4.0裡面,我們可以有多少商機? 「從這兩方面來看,都不是台灣的菜!」

他進一步解釋,工業4.0是從最終端的銷售通路、客戶訂單一路連線到工廠製造,但台灣製造現以代工為主,只做製造,互聯網很弱,而且沒有品牌就沒有掌握通路,那是在客戶手上,但在工業4.0的架構中,台灣缺了很多塊,所以不論是鴻海、和碩或廣達等代工廠,要升級到工業4.0沒什麼意義,因為你接觸不到前端的通路。

那生產設備業者至少可以分杯羹吧?「台灣CNC、機械加工確實很不錯,但我們不是工業4.0產業鏈的龍頭,只能依照人家的要求、定義做創新,能做的只是小創新,而非大突破」。

除了台灣,身為世界工廠的中國,更是積極推動工業4.0,但創客走的是小批量生產路線,工業4.0是大投資、適合大量製造,因此被程天縱視為是矛盾,不論是新創公司還是大中小企業,「最重要是產品,沒有產品談工業4.0都是假的。」

巨型工廠將消失?

先前台灣陷入紅色供應鏈的低潮,過去的競爭優勢點滴消逝,但他認為,這是擋不住的趨勢,未來可能還會變成「咖啡色供應鏈」,因為當中國人口紅利不再、低廉成本已逝,企業陸續開始轉到印度、印尼設廠,甚至再過20年,遷移到非洲,就換「黑色供應鏈」崛起。既然是不可擋的趨勢,重點就看台灣如何因應。

他大膽預言:「巨型工廠將慢慢瓦解」,「台灣適合的是小型產線」,因為「Everything becomes desktop」。回顧一下歷史,當電腦變成DT就走入了千家萬戶,現在不少3D列印機、雷射切割機也變成desktop(指小型家用的機種),連機器手臂也開始有desktop版,美國Maker圈有人展示小型的CNC,這些發展出來,代表你的生產線可以微型化、模組化、連接化,小型生產線將蓬勃而生,就很適合創客使用,這也是台灣的機會。

其實,認為巨型工廠不再適合台灣的並非程天縱一人,數年前,和碩董事長童子賢就曾表示,台灣不需要再多一家鴻海或和碩,應該多元化發展,台灣不必樣樣都朝超大規模(Mega-Scale)發展,也不是所有公司都要發展成「巨獸」,為什麼不把一個技術、產品做到精緻化,或是發展成具備利基的中小型公司。因此和碩內部多年前就啟動多角化經營,希望減少電子產品的比例。

台灣不能永遠依靠供應鏈優勢

近期IT圈大新聞,莫過於英特爾宣布全球裁撤10%人力,也就是說,1.2萬人將失業,一個個產業巨擘不敵來得又猛又快的新浪潮,儘管英特爾還未到諾基亞、摩托羅拉倒下的悲劇,但仍讓人震撼。

程天縱說得直白,台灣供應鏈不能永遠依靠供應鏈,未來產品跟高科技趨勢會改變供應鏈,能做的就是把握機會,首先,一定要思考下一個大產品(Next Big Product)是什麼,供應鏈要跟著佈局,台灣向來供應鏈有個陋習—只抓大放小,導致風險很高,大客戶一完蛋就死,心態必須改變,支持小創業,不能全押在服務最大客戶上。此外,供應鏈也要想辦法走向產品,比較可惜的是台灣缺少產品火車頭,如果有兩三個火車頭帶動,就不必只能跟著人家走。

儘管從產業大企業退下,程天縱不減其熱情,而是將時間和豐富的知識、經驗轉移到協助創業者跟創客身上,對台灣仍有期許,「工業4.0,我們不必盲目跟隨,台灣要走小型化、更有彈性的desktop生產,物聯網時代的產品有95%沒有被發明出來,應該由眾多的小型生產線加速它的發明。」

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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