鴻海致股東報告書|聚焦2大成長動能,AI伺服器、電動車成今年營收助力
鴻海致股東報告書|聚焦2大成長動能,AI伺服器、電動車成今年營收助力

鴻海4月30日發布「致股東報告書」,提到2023年營收受到全球經貿挑戰和通膨壓力、高利率環境影響,降低終端市場的的需求和投資意願,客戶拉貨動能較弱,影響去年營收表現。

鴻海2023年合併營收達新台幣6.162兆元,較前一年度減少4,648億元,主要受到大環境與庫存調整,及疫情後終端產品需求趨緩影響。歸屬於母公司業主淨利為1,421億元、每股盈餘(EPS)為10.25元,比前一年度成長約0.4%,每股盈餘也創下自2008年以來的新高。

而2024年全球GDP增速將較去年大致持平,鴻海對今年資通訊產業景氣保持比較中性的看法。但受惠於生成式AI等應用對雲端網路產品的需求增加,鴻海預期今年營運表現有望優於前一年。

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黃仁勳在鴻海所展示的機櫃上簽名「To Amazing Foxconn Jensen」。
圖/ 廠商提供

鎖定AI伺服器、電動車兩大市場

以鴻海的產品別來看,消費智能、電腦終端及雲端網路產品的營收較前一年有略微衰退,而元件及其他產品的營收則約略持平。

展望2024年,預期消費智能及電腦終端等消費性產品仍會受到全球政經局勢影響,但鴻海表示,也看到AI與EV(電動車)的成長機會。為了對應外部因素的不確定性,鴻海將注意力集中在「AI伺服器市場」和仍處於成長初期的「電動車市場」,以創造新的成長動能。

2024年鴻海累計到4月營收為為1兆8,331億,年減3.11%。鴻海表示,第二季仍屬傳統淡季,主要產品進入新舊產品轉換期,第二季能見度大約與目前市場預期相當,預估2024年第二季營運展望將呈現季增、年增的表現。

如何從伺服器「紅海市場」殺出重圍?

過去受疫情推動,電子產品市場高速成長後,資通訊產業面臨了一系列新的挑戰。電子時報研究(DIGITIMES Research)指出,全球伺服器市場去年遭遇多重挑戰,包括後疫情時代對傳統雲服務需求下降、全球高通膨帶來的經濟壓力、以及生成式人工智慧技術需求的激增,對傳統伺服器採購預算產生排擠效應。在這些因素影響下,全球伺服器銷量於去年首次呈現雙位數的衰退。

然而,今年北美雲服務商(CSP)的資本支出前景顯示出明顯的改善跡象。根據彭博今年2月初的資訊,北美前四大雲服務商資本支出的金額預計將從去年2%的衰退轉為今年超過20%的成長,此轉變有望刺激對伺服器採購活動的復甦。此外,根據集邦研調(TrendForce)指出,今年AI伺服器的出貨量將實現超過33%的成長。

鴻海發展AI伺服器市場的核心策略,就是掌握伺服器的上、中、下游產品服務。從上游的模組和基板,到下游的伺服器與機櫃整體設計和製造,再到資料中心建置;並導入垂直整合的存儲器、交換器、以及散熱解決方案,特別是在上游繪圖晶片(GPU)模組和基板開發,為AI伺服器市場提供全套式整合方案。

鴻海也致力於擴大在上游市場的占有率,以及下游的整機組裝,目標將AI伺服器的市占率提升到和整體伺服器市場中的市占率相同。

而PC及智慧型手機市場歷經過去兩年的銷售下滑後,IDC預估PC及智慧型手機市場今年將擺脫衰退重返成長。隨著消費性產品回穩、傳統伺服器市場逐步回溫,及AI伺服器的明確成長趨勢,鴻海預計今年資通訊本業的整體營運會優於去年,雲端網路產品將是今年的主要成長來源。

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鴻海發展AI伺服器市場的核心策略,就是掌握上、中、下游產品服務;圖為鴻海機櫃。
圖/ 鴻海

布局電車零組件到電池供應

2023年11月鴻海集團與裕隆集團合資成立的鴻華先進上市,正式投入電動車產業市場。展望整車布局,鴻海在2024年第一季開始陸續交付Model C電動車,也是鴻海2024年電動車業務的一項重要營收來源,並於2024第四季末進行Model B電動車的量產準備。

鴻華先進預計再推出全新的概念車款,並於2025年拓展至國外。此外,鴻海在美國的俄亥俄州工廠,也已於去年八月開始正式出廠智能純電農用曳引車交付客戶。

除了整車的布局之外,鴻海也持續在電動車零組件有所發展。2023年10月,鴻海在高雄設立的電池中心,預期2024年6月開始生產,並於2025年第三季達到年產能120萬度電的生產規模,也為電動巴士、乘用車及儲能領域提供所需的關鍵電池產品。

此外,橋頭科學園區的電池工廠也預計在2024年啟動建設,預計2025年將達到年產能300萬度電,產品包含電芯、電池包、LFP正極材料、負極材料等,以建立完整的電池產業生態鏈。

在電動車軟體方面,2023鴻海旗下富智捷的ADAS(Advanced Driver Assistance Systems,駕駛輔助系統,可視為汽車的大腦)業務已陸續取得成果,並獲得業界客戶的正面肯定。富智捷Level 2等級的ADAS產品已配備在台灣汽車品牌車系上,並也取得海外客戶訂單,預計於今年進行量產。此外,新一代Level 2.9等級的ADAS產品則在台灣及海外進行實車測試。

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對於鴻海來說,收購采埃孚底盤模組有限公司50%的股份,為其在汽車產業開闢了新的前景。 合資公司的企業價值約為10億歐元(約11億美元),雙方將利用現有業務領域的核心競爭優勢和流程優勢,致力於新市場的開拓。
圖/ 廠商提供

而2023年鴻海宣布收購德國采埃孚集團Chassis Modules GmbH 50%的股權,透過與采埃孚集團合作,新合資公司名為ZF Foxconn Chassis Modules,將業務範圍從車用電子擴展到動力底盤系統,也擴大鴻海車用服務的垂直整合服務能力。

此項合作也讓鴻海取得更有競爭力的成本,也增加跟傳統車廠更多合作的可能性。未來鴻海會與ZF集團攜手,布局運輸和移動領域的合作機會。此外,鴻海與泰國國家石油集團(PTT)合作的電動車廠,今年大致能完成總裝,並開始對外接單。

「2024 臺北國際車用電子展」開幕當天,經濟部長王美花、臺灣區電機電子同業公會理事長李詩欽、中華民
「2024 臺北國際車用電子展」開幕當天,經濟部長王美花、臺灣區電機電子同業公會理事長李詩欽、中華民國外貿協會董事長黃志芳等一行前來鴻海展位觀展。
圖/ 廠商提供

延伸閱讀:鴻海搶吃AI商機的最強後盾!AI研究所解密:電動車後的下一步是什麼?

責任編輯:李先泰

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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