成為創業家的好理由與壞理由?
成為創業家的好理由與壞理由?

譯者導讀:台灣的創業風氣在近年蓬勃發展,而這時創業的理由就非常的重要了,個錯誤的理由會導致你在過程中迷失,在創業的殘酷現實面前,當你不道自己為何而創業時就很有可能選擇放棄;相反地,若你是為了一個好初衷,當你在碰上困境時,你不會輕言放棄,因為你知道自己是在為了麼而努力。Dustin Moskovitz提醒所有年輕人審慎思考自己創業的理由,要輕易地跟風,仔細地想想,你真的準備好犧牲掉人生中最美好的日子來創業了嗎?

2014年9月更新: 我在史丹彿大學的課上演講過這個主題。若你想了解更多關於「是否該成為創業家?」歡迎點選該影片。 我也附上了一些我在其他的場合演說的簡報

最近我與Ben Horowitz、Matt Cohler和Justin Rosenstein在Asana主辦了一場Q&A,Marcus Wohlsen 在參加完活動後,寫了一篇文章關於我們對矽谷創業文化的看法。有鑒這是一個非常重要的議題,所以希望在這裡花點時間去解釋我們所闡述的意思。在討論之前,我必須先強調這裡所談論到的是矽谷創業文化,而非一般「小型創業」,當時我們所指的創業家是指『矽谷科技產業創業家』。

即便文章的內容,很明顯地指出我們認為大多數的人「不適合」創業,但不代表你「絕對不能」創業,這兩者之間有很大的差異。我們認為「矽谷有太多的創業家」,但這和「矽谷不應該有任何創業家」完全不同很多人認為矽谷應該有更多的創業家,而我們試著去平衡這樣子的想法;當我們試圖要平衡一個大多數人的迷思,我們在媒體前試著呈現跳脫性的思維。 (延伸閱讀:Peter Buffett and the Media-‘Karpman Drama Triangle’ Complex).

我們最喜歡的創業理由是當你對一個構想有很深的熱忱,而且你相信實踐這個構想最好的方法就是創業,來將這個構想帶入這個世界。熱忱之所以重要是因為創業非常的艱苦,在創業的過程中,你必須用這股熱忱去承受許多的挫折,還有用這股熱忱去說服別人成為你的夥伴。你必須確定最好實踐的方式就是創業,因為這能讓充分的運用到你的資源,包括你的寶貴時間。事實上,如果這個idea最適合由某個已存在的團隊去實踐,那最好將這個idea交由他們去實踐,這對整個世界來說最好。當然,不是所有人都希望自己的創業能影響世界,但大多的創業家都希望,所以務必要去考慮到這件事。

如果你並沒有想要對世界造成最大的影響,那似乎能合理推論你其實更重視自己喜好的生活方式等等。你希望有充分的自由去選擇你的生活,而不在乎自己的生活模式是否能夠提供很多價值給別人,或者無意義而多餘的從事已存在的工作。或者你希望能有很彈性的作息,讓你甚至能夠在很多時間通知別人你將長時間不工作;或是你希望只專制於特定的問題,又希望和特定的人合作而已。從這些偏好來說,你或許可以找到一家公司符合你的期待支持以上的期望,但創業是通往這些目標的捷徑。我個人認為這是非常合理的。我喜歡那些希望能改變世界的人,但這不是唯一值得追求的途徑,我沒有理由去抨擊那些更重視個人生活的創業家。

以上的論述先謹記在心,這裡我們來談談想成為一個創業家不恰當的理由:

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1. 你想在大公司裡當老闆。

Evernote的CEO Phil Libin去年對此做了一翻很詳細的論述:

「人們當然希望當上他們創辦公司的執行長,站在金字塔的頂端,但是這其實不如你所想像。 這才是他的真實面貌:公司裡的其他人才是你的老闆,你所有的員工、客戶、夥伴、使用者、媒體人,他們都是你的老闆 。我的每一天都比前一天有更多的老闆,每一天都負起更多的責任。幾乎所有的執行長每天的生活都是要向別人報告,至少這是多數我所認識的執行長給我的感覺。如果你想要操作過於一般人的權力與特權,你應該加入軍隊或是政黨!而不是成為創業家。」

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2. 你認為創業光芒四射。

媒體過度崇拜創業家們,捧成像是加冕的新任的國王、黑手黨的教父,但這其實都只是光鮮的那一面。這些其實都是多年辛苦的累積,事實上過程中,你無從得知自己走的這條路是否正確。

3. 你相信自己有極強的能力,而你認為創業足以讓自己分到最大的派(最大的股份),所以為何不這麼做?

事實上這是有很大缺陷的邏輯思考,Facebook上班的第100位工程師所拿到的薪水比99%的矽谷創業者還高,畢竟從巨無霸的派分到的一小片派仍然超級大。如果你真的很有能力,你應該能很容易地找到有望成長且低風險的公司並且弄到一份好薪水的工作。如果經過幾年你發現你看錯了,再試個兩三家公司,你會有份高薪和自信且能夠為世界創造長遠的價值。若你執意去立刻創業,成為「下一個Google或Facebook」,那會有極高的可能性面臨失敗或是拿極少的薪水,在創業成功或失敗前,你會花上很久的時間經營,所以你沒有辦法去嘗試個好幾次。

圖說明
(圖說:加入現有大公司以及自行創立公司收入比較圖,請注意,我們假設你的公司是成功的。圖片來源:Good and Bad Reasons to Become an Entrepreneur)

圖說明
(圖說:如果你加入一家大公司,你可以達成以上的巨大影響力。圖片來源:Good and Bad Reasons to Become an Entrepreneur)

你曾聽過 Paul Graham 比喻非企業的創辦人就像一個在動物園裡不願承認自己長得像猴子的動物,如同 Jeff Atwood 所提到的, 這樣的說法是投射比喻多於事實的。有些企業感覺起來如同從卡通世界中掉出來的,他們的員工待遇非常差,當然,世界上還是有的「好」企業。看你是要為他們工作,還是要為自己工作,但千萬別做任何會讓自己失去靈魂的工作。

是的,分析這些觀點非常主觀,其實我們希望能夠從Asana雇用到最厲害的人,而裡頭許多最厲害的人都傾向選擇成為創業家而不要向我們這樣的公司申請工作。也就是說,我們只需要雇用少許這樣的人才就能引領我們走向成功。我們最大的考量是宏觀效應過於分散了人才,而受到微觀效應影響的人也浪費了許多時間,這也是為什麼Zuck(Mark Zuckerberg)當初推論矽谷並不是最適合創立Facebook這樣公司的地方。至於微觀效應的部分,我最喜歡Justin(Justin Rosenstein)闡述的方式:「你已準備好犧牲你人生中最美好的日子來工作,用自己對這個世界的極大熱忱去解決某件事情,某件對你來說真的很重要的事情。

圖說明
(圖說:CS 183B的筆記,圖片來源:@solanojuan

本文作者為Asana創辦人,Facebook共同創辦人 Dustin Moskovitz,譯者為黃榆鈞,原文編譯自〈Good and Bad Reasons to Become an Entrepreneur〉。

關鍵字: #矽谷
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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