一週大事(5/9-5/15)Facebook遭控藉「趨勢話題」帶風向/蘋果投資滴滴出行10億美元/行政院「批准」Apple Pay入台/台灣SkyREC奪Slush Asia冠軍!
一週大事(5/9-5/15)Facebook遭控藉「趨勢話題」帶風向/蘋果投資滴滴出行10億美元/行政院「批准」Apple Pay入台/台灣SkyREC奪Slush Asia冠軍!
2016.05.15 | 科技

Facebook 遭前員工指控藉「趨勢話題」帶風向,佐克伯:已著手調查


圖片來源:Facebook Newsroom。)

前員工爆料 Facebook「趨勢話題」(Trending)刻意打壓特定政治立場的風波越演越烈,對此,Facebook在12日公布編輯工作守則自清,說明演算法和編輯如何挑選新聞,反駁人為操控輿論的傳言。Facebook執行長Mark Zuckerberg也表示已著手展開調查,並強調「如果發現任何違背我們原則的情況,我承諾會向大家公開。」(繼續閱讀

行政院「批准」Apple Pay 入台


圖片來源:截自蘋果網站

國內各界討論多時 Apple Pay 入台爭議將劃下句點了嗎?行政院院長張善政於 5 月 11 日批准 Apple Pay 在三前提下可入台。(繼續閱讀

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亞洲消費性電子展 CES Asia 2016 在上海開展


照片來源:許文貞攝影

美國消費性電子展(Consumer Electronics Show,簡稱 CES)明年即將迎來 50 周年,而去年起為了拓展亞洲市場,也將 CES 帶到亞洲,在上海舉辦「亞洲消費性電子展」(簡稱 CES Asia),今年是第二屆,從11日起舉辦三天。然而相較於 CES 規模大,且有許多大廠首發新品,規模小了許多的 CES Asia 少了新品的亮點,但因為有很多中國在地廠商的參與,更像是一場中國消費性電子產品的盛會。(繼續閱讀

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時隔近 5 年,Instagram 發表全新 app icon 設計

Instagram 於 5 月 11 日發表了全新的設計,不僅在時隔近五年後更新了 app icon,也翻新了 app 與網頁版的介面。不僅如此,Instagram 旗下的系列 app「Layout」、「Boomerang」、「Hyperlapse」等也都換上全新設計。Instagram 上一版 app icon 發表時,他們甚至還沒加入 Facebook 呢!(繼續閱讀

台灣地震警訊系統首次大規模發送,預測規模 5 以上地震將推送警報到你的手機

5 月 12 日上午發生在宜蘭南澳的中型地震讓不少人都收到了「國家級警報」(有的人收到的則是「總統提示」),其實那是來自由 NCC 推動的災防告警細胞廣播訊息服務。5 月 4 日起若中央氣象局偵測到發生規模 5 以上的地震,且預估震度達到 5 級以上,將會針對震度 4 級以上地區民眾的手機推送地震警報。不過此技術並非所有手機都支援,讀者可依文內提供連結和資訊進行確認。(繼續閱讀

台灣新創 SkyREC 奪下 Slush Asia 創業大賽冠軍


照片來源:郭芝榕攝影

移師日本東京的芬蘭創業活動Slush Asia,14日落幕,由國發會台灣新創競技場TSS贊助參展的8個新創團隊,表現十分優異,有四個新創團隊進入複審,包括MoBagel、SkyREC、Vectr、VoiceTube,自行參賽的台灣團隊GliaCloud也晉級,最終由取得 SkyREC 拿下冠軍。這是繼去年VMFive拿下Slush Asia冠軍之後,第二次由台灣新創團隊在東京拿下第一名!(繼續閱讀

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蘋果投資滴滴出行 10 億美元


照片來源:Valery Marchive

5 月 13 日,在中國擁有約三億使用者的叫車服務滴滴出行宣佈最新一輪融資(成立以來的第二輪融資)取得重要進展,獲多家海內外知名金融及產業機構支持。其中,來自蘋果的 10 億美元投資,是滴滴迄今為止獲得最大的單筆投資。蘋果執行長庫克表示投資滴滴出行是為了「更瞭解中國」。(繼續閱讀

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聯發科攜手中國四維圖新,搶攻車聯網大餅


圖片來源:截自傑發科技網站

同樣是 5 月 13 日,台灣 IC 設計龍頭聯發科也宣布將轉投資中國公司傑發科技以 6 億美元售予中國圖資公司四維圖新,同時聯發科也會投資 1 億美元與四維圖新合資或投資公司,瞄準車用電子及物聯網市場,此次也是聯發科首度出售旗下公司。(繼續閱讀

Hyperloop One完成超級高鐵首次公開測試

由伊隆·馬斯克提出、理論上時速可高達 1,200 公里的超級高鐵構想「Hyperloop」,上週由新創公司「Hyperloop One」公司進行了首次初步的公開測試,從靜止加速到 116 英哩/小時(約為186.6公里/小時)只花費1秒多一點。(參考值:2015 年款 Tesla Model S P85D 在「Ludicrous Speed」模式下從靜止加速到 60 英哩/小時需要約 2.8 秒)(繼續閱讀

張善政談政府開放資料:「過去我們裡應外合,現在 g0v 要更加油!」


照片來源:James Huang 攝影

開放政府資訊社群臺灣零時政府 g0v.tw 本週末假中研院人文社會研究館召開舉辦第三屆年會 g0v Summit 2016,以「開放透明」、「跨界合作」、「監督政府」等三個主要議題環繞論壇演講討論,現場有超過 15 國以上的講者與 700 名以上的會眾同時參與。

即將卸任的行政院長張善政於會中再次感謝 g0v 這幾年幫助政府推動開放資料工作,並在 g0v 發起人之一的高嘉良力邀下,表達其將樂意參與 g0v 成為推動政府開放資料與資訊科技創新的社群成員。「以前我們裡應外合,現在裡應的層次降低很多,外合的力量要更大,你們要加油!」張善政說。(繼續閱讀

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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