讓無印良品賺到最多營收的,不是「文具小物」,而是這項商品!
讓無印良品賺到最多營收的,不是「文具小物」,而是這項商品!

相較於一般消費者先從「小物」(比方文具用品、美妝保養品等)的角度認識無印良品,單價較高的「衣料」品項,實際上才是無印良品整體營收的支柱。2015 年台灣無印良品總營收中,生活雜貨類(家具、家居)只占 25%、小物(文具用品、美妝保養品)30%,衣料則繳出 40% 營收、成長占比超過 10% 以上的成績單。

圖說明

從品牌調查結果到整體營收占比來看,印證相對於其他流行印象強烈的品牌,服飾設計稍嫌「清淡」的「無印風」確實擁有龐大的支持者,令人不禁好奇,無印良品衣飾的「卓越出色」個性,到底是什麼?

無印良品整合行銷TEAM經理黃婧芸表示,他們不會用「個性」來形容品牌的衣料產品,因為無印良品更強調,「每件購買回去的衣服,都能夠自然地與衣櫥內其他單品搭配。」

也因此,相對於希望擁有一件個性強烈單品的消費者而言,無印良品的忠實顧客雖然總是買回一些「看似樸素」的產品,但都可以搭配出自己的獨特風格,「相較於傾向選擇個性單品的消費者,不如說我們的消費者自己就很有『個性』。」

##「素材」對環境與人體友善,消費者認同品牌信念超越價格
另外在這個環境意識逐漸抬頭的年代,無印良品每項「產品」的價值,更令消費者的選擇「穿透」價格,提升至對於生產過程、品牌信念的認同。這種意識型態的轉變,黃婧芸以「消費者跟無印良品一起走到對的路上」來形容,並認為這正是推進品牌向前的主要因素。

因此,相較於多數品牌習慣以剪裁、設計與消費者溝通,無印良品強調的是「素材」的使用與挑選,比方近幾年來力推的「有機棉」。

圖說明
#####從選擇原料開始,就以「環保」「天然」為出發點,增加產品價值。

黃婧芸解釋,有機棉是一種在持續 3 年不施用農藥和化學肥料的土地中,依照天然方法培育出來的棉花,全程運用人工摘取採收,對環境與人體相對溫柔友善。但也因栽種農法的限制,所以無法高效率地大量生產。

「善待生產者與生態環境,是我們一直努力的目標,」黃婧芸指出,近年品牌發展產品的方向以「嚴選素材」「檢視製程」及「簡化包裝」為主力評估指標,對於產地的探訪、工廠製程,以及環境資源慎用都更加重視。

###從扮演產品提供者到生活顧問,為消費者提供「更好的生活」方案
最後,無印良品逐漸從「產品的提供者」,轉向變成「每個人的生活顧問」。黃婧芸指出,追求「更好的生活」是品牌努力的目標,也因此只要跟消費者生活有關的事物,他們都會嘗試「提案」。

例如,2013 年為滿足居家空間愈來愈小、動線設計日益困難所推出的「家居配置諮詢服務」(IA,Interior Advisor)。直至 2015 年,注意到消費者在搭配、選購服飾上需要更多專業意見的需求,進一步推出「衣飾穿搭諮詢服務」(SA,Style Advisor),從消費者的髮色、膚色,習慣穿搭的色系與需求場合出發,提供最好的購物指南。

圖說明
#####門市SA人員除了要自己會穿,更要懂得為消費者「搭配」。

SA 的服務強調學理專業,「多數無印良品員工可能自己很會穿,但並不一定懂得『搭配』,」黃婧芸強調,也因此,要從「穿搭達人」晉升到「搭配專家」,得先在台灣通過層層面試及基本訓練後,再赴日本總部研修,最後通過資格檢定考、拿到證照,整體培訓時間需半年到一年不等,合格率不到 4 成。

而通過完整培訓的「正式」SA 專員,回台提供所有消費者「免費」的諮詢服務,為的便是拉近消費者與品牌之間的連結性與親密度。

透過「問答」與「分享」的方式為消費者挑選最實用的商品,降低買錯、買了不用的機率,也設法達成「物盡其用」的目標,降低衣物變成快速消耗品的機率,間接起到保護環境的作用。

##延伸閱讀

  1. 無印良品為什麼要開餐廳?真正的原因,你們可能都猜錯了...
  2. 為什麼無印良品這麼好逛?原來賣場用這些小細節贏得你的好感…
  3. 無印良品停止虧損、賺進1600億日圓,全靠這套SOP!

照片提供 / 無印良品
圖片來源 / ne!l chen via flickr , CC lisened

本文授權轉載自:經理人

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓