會議紀錄怎麼做最快又明確?會議室有一個好工具,你一定沒想到...
會議紀錄怎麼做最快又明確?會議室有一個好工具,你一定沒想到...
2016.05.19 |

花了大半時間開會,最怕就是沒有結論,或是會議紀錄寫得不清不楚,與會者無法回頭找到討論的細節;缺席的人看了會議紀錄也不清楚會議中大家討論的來龍去脈。久而久之,開會變得毫無意義,完全是在浪費時間。

《零秒思考力[實踐篇]》指出,要提升大家開會的效率,會議室裡的「白板」是最佳幫手!只要妥善運用,不但能讓大家持續地踴躍發言、統整問題,並順利達成共識。

但是,白板上要寫什麼、誰負責寫?才能避免出現大家看不懂得文字或圖表。以下整理出5個做法,只要照做,當會議結束,會議紀錄也就跟著完成了。只要用智慧型手機拍下來,傳給所有與會者就可以。

1.由會議的領導者、主持人負責寫白板

通常負責寫白板的人往往是祕書,或者是請寫字漂亮的人負責寫,但其實白板應該由領導會議的人一邊主持討論,一邊自己寫才對。

當碰到稍微深入、複雜一點的討論時,領導者可讓全體與會者集中注意力在白板上,同時確認每個人的發言內容,然後整理問題,並在大家都充分表達意見後,進行「由誰、應在何時之前、實行什麼動作」的明確分工。

2.不要試圖統整,聽到什麼就寫下什麼

大多時候,我們都是等與會者講完,負責寫白板的同事才慢條斯理地以簡短的關鍵字寫下摘要。但這樣只能記錄發言內容的一小部分及一些零碎的片段,效果十分不好。

最好的方式應該是「聽到什麼就寫下什麼」。這麼做的好處是,所有與會者隨時都能清楚了解到討論的進度狀況,也不會有人重複提出相同的論點。大家的發言也會變得更明確。

3.遇到發言者表達不順、難以理解,立刻問清楚

能順暢表達的人畢竟是少數,多數人都會有講話不斷重複、用詞不當、表達有所偏差而違背原意的現象。

在這種情況下,白板記錄者要能一邊聽,一邊嘗試理解他想說的,向對方確認「你的意思是這樣嗎?」再以簡單易懂的方式寫出來。

通常大家會因為你很認真的在寫白板,所以都會很有誠意地解說給你聽。這也能幫助其他與會者加深理解、更專注討論。

4.整理問題和行動方案

大多數的會議,都是鼓勵大家踴躍發言,想說什麼都可以,導致議題發散、失去焦點。對於應採取的行動,大家也不會有共識;常常為了能結束會議,而草率地統整、下結論。

會議的領導者必須有意識地先促使大家針對問題發言,待大家都充分表達意見後,再說:「接著讓我們針對這些問題來討論應採取的行動。」主動引導會議的進行。

5.當場針對不同的論點,圖解其相同點和相異點

開會偶爾會發生發言者彼此意見衝突的情況,這時你要先確認雙方的相同點,接著,還要再確認相異點。

你可以試著當場在白板右下角之類的空白處畫個表格來整理。將兩個人的名字橫向並列,再朝縱向列出雙方論點等多個項目(如下圖)。先列出相同點,再列出相異點,就會一目瞭然。

利用白板整理意見示意圖

利用白板整理意見示意圖



取材自《零秒思考力[實踐篇]》,悅知文化出版
圖片來源/ PROTravis Nep Smith via flickr, CC licensed

本文授權轉載自:經理人

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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