[洪大倫]從三國歷史看白手起家創業者的必備條件:沒資源、沒靠山的劉備如何鹹魚翻身?
[洪大倫]從三國歷史看白手起家創業者的必備條件:沒資源、沒靠山的劉備如何鹹魚翻身?
2016.05.20 | 創業

我喜歡看歷史故事,更喜歡研究那些默默無聞的人,到底是如何鹹魚翻身?這跟創業人的心境很像,因為90%的創業人都不是含著金湯匙出生,既然如此,觀察那些「白手起家」的帝王將相,就顯得別具意義。

劉備,字玄德,三國時期蜀漢開國皇帝,據稱是漢景帝玄孫、中山靖王劉勝的後代,以「匡復漢室」為號召,在東漢末年軍閥割據、群雄並起的年代,跟著大家打黃巾賊登上歷史舞台,並逐步建立自己功業,最終成為蜀漢開國皇帝。

圖說明

如果你認真去看他的一生,會發現前半輩子不是打敗仗就是在逃難,直到認識了諸葛亮,並歷經東漢末年三大戰役中的赤壁之戰後,運氣才稍稍好轉。

赤壁之戰後發生什麼事?經過零星小戰役與討價還價,劉備佔有了荊州的「部分」據點,自任荊州牧,只是他佔領的都只是一些窮城鎮,沒什麼資源可言;孫權派周瑜攻下江陵,並控制了西起夷陵東至尋陽的長江防線;曹操則退回北方,僅佔有荊州的南陽郡與襄陽。換言之,曹、劉、孫三分了荊州這塊兵家必爭之地。就在這時候,劉備便開始打起益州的主意。

益州,包括漢中、廣漢、巴郡、蜀郡等,是東漢時期最大的兩個州之一,而且沃野千里,稱天府之國。主人劉璋,基本上沒什麼本事,因此益州就成了如狼似虎的軍閥們想爭奪的肥肉,劉備當然也不例外。

最後爭奪的結果,是益州成了劉備的根據地,孫權與曹操卻落空了。這就很有意思,為什麼三國中最弱的劉備,最沒資源的劉備,竟然得到了大家都想爭奪的寶地,反倒是強者如曹操與孫權,在這樣的爭奪戰中輸了?究竟是何解?大致上是因為幾件事情的偶然性,構成了這個歷史事件的必然。

首先,對孫權而言,要進攻益州不容易,因為要嘛北上得經過曹操的地盤,要嘛往南沿著長江西進,但這得經過劉備的地盤。所以,不是孫權不爭奪,而是難以爭奪。

其次,是因為益州的主人劉璋太天真,他聽說曹操準備西征張魯,立刻嚇的兩眼無神,因為張魯太弱,曹操肯定會打贏,一旦打贏,就能更快殺到他眼皮底下。這時候,劉璋底下一個謀士叫張松的就出了餿主意說,可以找劉備來當靠山。他們打的如意算盤是,給劉備四千軍士,讓他先去打張魯,因為張魯太弱肯定會打贏,這時劉備就可以成為劉璋北面的防線,用來抵禦曹操,這就成了完美的配搭。

可惜,劉璋機關算盡,卻沒算到,劉備雖然常打敗仗,但他不是笨蛋,你算計他,他也在算計你。所以,劉備領了劉璋的四千軍士後,隊伍走到張魯與劉璋中間的葭萌(地名)就停了下來,故意找理由推託,就是打死不去攻打張魯,目的很簡單,等待機會,看時局有什麼轉變。

沒想到,機會來的很快,曹操原本說要打張魯,原來只是聲東擊西,真正的軍事行動是打孫權去了。於是,孫權立刻寫信給劉備求援,而劉備則厚著臉皮跟劉璋多要一萬兵馬與軍事物資,說是要回荊州去協助孫權對抗曹操。

劉璋一聽,什麼跟什麼?我叫你去打張魯你不去,現在竟然還跟我要一萬人馬說要去陪孫權打曹操,怎麼說當然都不肯。於是,兩人的爭執,就成了劉備討伐劉璋的理由。建安十八年,劉備向成都進軍;十九年五月,劉備率領諸葛亮、張飛、趙雲等人入蜀,攻城掠地;那年夏天,劉璋就在軍團的猛攻之下出城投降,劉備正式成為益州的新主人。

那麼,曹操為什麼沒有搶先拿下益州?一是因為要打入成都只有一條路,而這條路得先消滅馬超、韓遂、張魯等人,難度頗高;二是因為認為孫權不太可能繞遠路,同時覺得劉備弱小根本不可能拿下益州,因此整整三年都毫無動靜,沒有把重心放在西邊,就這樣被劉備捷足先登。

拿下益州對劉備有什麼意義?有,非常重大。這對大半輩子都流離失所、寄人籬下的他而言,算是第一次真正擁有自己穩固的根據地。更重要的是,原本其實有人建議劉璋應該進行「堅壁清野」的方式,把所有物資跟房舍都燒毀殆盡,不留給劉備任何資源,但劉璋不肯這樣對待成都的人民,所以留給劉備的確實是滿屋子的軍需與錢財,這對劉備而言,真像是繼承了武功前輩數十年的功力一樣,立刻從門外漢晉升絕頂高手。

自此,劉備算是初步實現了諸葛亮「隆中對」那三分天下的願景,也從此邁向他建國蜀漢同時稱帝的歷史地位。

好,這時候我們就要回過頭來回答標題的疑問:對毫無資源的劉備而言,他究竟是怎樣鹹魚翻身?答案其實很簡單,就是「機緣」二字。是的你沒看錯,我這篇文章說這麼多,就是想跟大家說「機緣」的重要性,特別是對毫無資源的人非常重要。

過去至今,仔細去研究會發現,成功者的生命中「必然」會有一段足以逆轉命運的「機緣」發生。有時候,機緣是「天生的」,也可能是一種「大趨勢」,是讓你碰上「大貴人」,或某種對你非常有利的「環境」、「機會」。這種機緣不是普通的機緣,是徹底翻轉魯蛇人生的重要元素。

看到這邊,你大概又會心想,這不就是碰運氣的意思嗎?不,我對「機緣」的看法不是碰運氣。碰運氣是指純粹隨機的等待好運降臨,但「機緣」固然有運氣的成分,卻不完全是隨機的,它有著看似偶然中的必然性。

我經常說,如果你想吃山珍,就應該往山裡去;你想吃海味,就應該往海邊去。然而,往山裡去必然吃得到山珍嗎?未必;往海邊去必然吃得到海味嗎?也未必,但比起往沙漠去,我想上述的機率應該都大很多不是?

主動往山裡、海邊去,這是你能選擇的必然性;但能不能有山珍海味可以吃,則是偶然。只是說,若你往沙漠去,要吃到山珍海味的機率幾乎微乎其微。因此,那些能吃到山珍與海味的人,必然也「多半」是往山裡、往海邊去的人,這就是看似偶然中的必然性。

有句話說:「當你真心渴望某樣東西時,整個宇宙都會聯合起來幫助你完成」(摘自《牧羊少年奇幻之旅》)

因此,當你堅持不懈地朝向某個目標走,你所傳達出來的意志、能量,會讓身邊的人逐漸認識你,知道你正在做某件事,無形中會衍生出點點滴滴的連結;同時,隨著時間的積累,你會在這過程中逐漸發現機緣出現。這並不是你窩在家裡面等待的結果,而是因為你「持續」不斷地朝著某個方向去,才能遇見成就你的「機緣」。

是主動的作為使成功的機緣靠近你,而不是被動觀望等待機運來臨。但即使如此,機緣的出現也不是因為你努力就會很早出現,努力的程度與機緣出現的快慢沒有絕對關係。換言之,機緣的出現可能很快,但也可能很慢。

以劉備為例,他24歲起兵打黃巾賊,48歲那年碰上赤壁之戰,54歲才擊敗劉璋成為益州新主人,真正擁有自己根據地,中止了顛沛流離的人生。若以赤壁之戰當作他人生的分水嶺,前24年(24~48歲)不是打敗仗就是逃難,卻在短短6年內(48~54歲)逆轉了他的人生。

24歲起兵,54歲才成功,多久時間?整整30年!為了碰上後面那6年的「黃金機緣」,他足足忍受了24年的戎馬生涯,中間歷經無數次的戰役、背叛、生死存亡、妻離子散,吃盡苦頭,才碰上足以改變他魯蛇人生的機緣。

美國著名作家葛拉威爾(Malcolm Gladwell)寫過一本書,叫做《異數》,這本書主旨在講述看似偶然中的必然性,以及這些偶然中的必然是如何讓人在激烈的人生競賽中脫穎而出。比方說,為何曲棍球的選手生日大多集中在某些月份?為什麼現代的網路科技業鉅子大部分都出生在以1955年為主的數年之間?同樣是天才,為何有些人的人生際遇沈淪,卻也有人因為一個微不足道的選擇或際遇,成為舉世矚目的偉人?

這些案例,都在講述一件再簡單不過的事:機緣的重要性。

有些人的機緣是天生的,有些人的機緣則是靠主動努力碰上的。這樣的觀點並不宿命,相反的,它對創業人而言,其實具有非常積極的意義。這意味著,創業的成敗沒有任何人可以提早說得準,縱然主客觀條件都未必成熟,也未必具足,但「機緣」這件事,就不是任何人可以預先猜想得到的。

那些唱衰你的人之所以能說得準,純粹是因為創業的成功率本來就不高所致,這就好比對一個下雨天期90%的區域而言,你成功預言說明天會下雨很容易猜中,是一樣的意思。

然而,有誰料到像劉備這種沒資源、沒強大軍隊、沒靠山的50歲大叔,竟然會在短短三年內成為益州的新主人?就連沙場老將、極端精明的曹操都錯判形勢,又有誰猜得到他能靠著這樣的機緣鹹魚翻身,成為曹魏的勁敵之一?

同樣的,或許你的團隊此刻還沒什麼成就,沒什麼突出的表現,甚至也可能被資深的創投、業師批評不夠水準,沒有成功的條件,就像曹操不認為劉備能有什麼搞頭一樣;但他們唯一無法算準的一點,就是你的機緣,而機緣卻可以憑著你的努力與堅持,終有一天被你遇見。它可能是貴人,是機會,是趨勢,無論如何,只要你能持續走下去,就「必然」會碰上改變你一生的機緣。

你越是相信這樣的道理,你會越發積極,並想盡辦法讓自己活下來。活得久,氣長了,碰到機緣的機率也就高了。

總而言之,創業人需要努力,也要相信積極努力能帶來機緣這回事。什麼時候撞見不知道,但只要你願意堅持努力,大量連結你遭遇的點點滴滴,並善於觀察情勢變化,掌握機緣,任何人都能藉此鹹魚翻身。

成功不是誰說了算,沒有誰能事先預料未來如何,而機緣也只留給時時刻刻都在準備的人。想擺脫魯蛇人生?趕緊積極努力吧,機緣或許就在不遠處向你招手呢!

本文授權轉載自:大倫物語

關鍵字: #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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