一場女多於男的性別駭客松,蔡玉玲:很高興這是我卸任後的第一個活動
一場女多於男的性別駭客松,蔡玉玲:很高興這是我卸任後的第一個活動
2016.05.24 | 創業

上週末,在台北市大安森林公園附近的一棟三層樓的建築內,舉辦了一場為期兩天的駭客松。雖然駭客松這樣的活動對於很多人來說已經不是少見,但過往的駭客松大多著重在解決社會中各種不同的問題,這場駭客松,卻有著和其他活動不太一樣的主題設定:性別。

這場由女人迷和台北市資訊局舉辦「性別駭客松」,將女性或多元性別在職場中會遇到的問題設定為駭客松的主題。今年是第一屆舉辦,一共有近百人報名,經過篩選之後有 18 個團隊共 65 人參與,最後評選出三組模式比較成熟的團隊。

性別駭客松
(圖說:性別駭客松在女人迷的辦公室「女人迷樂園」舉辦。照片中左側坐在沙發上的評審團正在對簡報的團隊提出問題和建議。照片來源:女人迷提供。)

女人迷創辦人張瑋軒表示,希望這場活動是解決性別問題的起點,並且預計在今年底會舉辦第二場性別駭客松活動。另一位活動評審前政務委員、律師蔡玉玲也表示,過去在政府工作期間,發現最大的動能還是來自於民間的力量,很高興卸任後的第一個活動是一場有許多女性一同參與的駭客松。

性別駭客松
(圖說:性別駭客松的評審群有女人迷創辦人張瑋軒、前政務委員蔡玉玲、g0v 共同創辦人瞿筱葳、女人迷作家蕭郁溏、500 Startups 駐台代表程希瑾。照片為蔡玉玲對簡報團隊提問。照片來源:女人迷提供。)

女多於男的駭客松活動

女人迷表示,在這次參與的 65 人之中,有很多是學生和年輕上班族,也有公部門單位關心女性議題的人來參加。雖然是以女性和性別為議題主軸的活動,但男性與女性的比例約為 2:3,而工程師佔三分之一,但還是以男性居多。

在女人迷事先進行的生活性別調查中也發現,有高達 96 % 的女性會因生理期而困擾,也有八成的人有性相關資訊的困擾。另外,面對騷擾或暴力行為時也缺乏申訴或反應的管道,生活環境的性別友善程度也有待加強。

也因此,這次駭客松中參加的 18 個團隊的作品,多以解決女性以及多元性別在生活和職場中碰到的問題為主,大致可以分為性別友善環境類、情感抒發或療癒類、女性身體保健照護類、性別友善交友、性別與情慾認同等類別,其中多數是以 App 或網站為服務的媒介。

性別駭客松
(圖說:為期兩天的性別駭客松。照片來源:女人迷提供。)

500 Startups 程希瑾:可從性別友善層面提升舊有服務

獲獎的三個團隊「美胸同樂會」、「小姐聊色嗎?」以及「性公評」,分別以議題觀察、跨領域和技術等因素得到評審青睞。500 Startups 在台駐點代表程希瑾講評時表示,若以創投的角度來看,她認為科技是用來簡化問題的解決方法,因此不一定每個服務都要是 App 或網站的形式。

程希瑾也建議大家可以思考,現有的服務是不是能從性別友善的層面上進一步形成更好的服務。「例如許多同志使用 Airbnb 時,會遇到不友善的人,因此催生了專屬男同志的 MisterB&B。」

由行銷和網頁設計背景的蔡佩瑜和蔣佳妤所提出的「美胸同樂會」構想,想藉由 App 的推播功能,提醒女性做乳房自我檢查,提早發現乳癌。App 內也有自我檢查的教學影片,以及附近有提供乳房檢查的醫院。

蔡佩瑜表示,雖然政府有相關的檢測補助資源,但許多女性常常因為生活忙碌而忽略掉身體檢查,希望「美胸同樂會」這樣的 App 除了提醒檢測,也能讓女性有一個適合的空間討論身體保健。

「彩虹工程師」推性別友善評鑑平台

提供跨領域構想的團隊「小姐聊色嗎?」的成員具有語言學背景,發現網路上交友軟體常有性騷擾問題。團隊成員黃資勻表示,他們的服務可以利用語言學分析一段對話,抓出有潛在性騷擾傾向的語言線索,最後做出評分,讓測試者可以了解說話者的企圖。目前構想是用網站呈現,未來也可能發展成內建於交友軟體內的功能。

「性公評」則是一個性別友善度評鑑平台,由一群各自有 LGBTQIA 不同身份的工程師所提出。平台除了收集每個人對於不同場所、服務等對性別友善程度的評分,也會將評分者的性別或性傾向身份納入評分依據,例如對男同志較友善的空間可能跟對女同志友善的空間不同。此外,由於團隊成員吳伊婷是比特幣公司的顧問,在評分中也將以比特幣建立獎勵機制。兩天的駭客松活動下來,平台完成度已經大約有七成。

性別駭客松
(圖說:團隊「性公評」製作一個性別友善度評鑑平台,由於組成都是技術能力高的工程師,完成度已達七成。照片來源:女人迷提供。)

吳伊婷表示,他們自組了一個「彩虹工程師」社團,成員有同志、直同志(對同志友善的異性戀者)以及跨性別者等,但這是第一次參與這樣的駭客松活動。

性別駭客松
(圖說:活動中唯一的 maker 團隊「Dida」,以顏料裝置提供藝術治療服務。照片來源:許文貞攝影。)

g0v 零時政府共同發起人瞿筱葳也鼓勵其他的性別駭客松的參與者,可以將還在發想或未完成的計畫帶到 g0v 黑客松完成,也能為 g0v 黑客松帶來新的刺激和鼓勵。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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