米其林經驗── 創意生活產業ABC
米其林經驗── 創意生活產業ABC
2005.07.15 | 科技

每一年,米其林著名的「紅色指南」與「綠色指南」,主導著歐洲兩千兩百萬人的旅遊計畫,左右著龐大的觀光產值。但令人好奇的,這個百年歷史的出版事業,跟「賣輪胎」有什麼關係?
米其林投資賽車,或許與輪胎還有間接的關連度,但投資旅館、餐廳、風景點的「旅行指南」事業,跟賣輪胎有什麼關係?著實引人好奇。
米其林的答案是:當然有關係!因為透過人文的指南,冰冷的「輪胎」就有了產品個性,不僅大幅提升消費者選擇輪胎時的產品辨識度,也奠定米其林產品歷久不衰的高階品牌形象。

比城邦更大的旅遊事業

當一九○○年第一本只送不賣的米其林「紅色指南」誕生時,基本上只是一本包羅簡易車輛保養技巧、輪胎維修廠地址、路線建議、以及周邊可休息、吃飯餐廳等資訊的小冊子,方便當年的貴族車主們,萬一出門碰上「輪胎壞了」的糗事,立刻可以找到打發時間的高級去處。 這套從「服務貴族」而建立出的出版機制,進入二次大戰後的大眾消費社會後,逐漸轉變成一種權威的評比機制,米其林也成功挪用專精「美食」和「渡假」的法國文化權威意象,建立起一組龐大工作團隊,行銷全世界。至今米其林旅遊事業部門在歐、美、亞洲共成立了八個獨立辦公室,總計超過五百名員工,每年出版二百五十種地圖類產品、三百八十種旅遊指南、以及十三種年度指南,總計超過六百四十種出版物,每年二千二百三十萬份總印量,超過台灣最大出版集團城邦文化的二千萬份雜誌發行總數。不過不同於城邦集團內數十個雜誌品牌各有目標,米其林的出版品只有一個相同的定位:指南(guide)。
在米其林的所有指南中,歷史最悠久,專做旅館與美食餐廳評鑑的「紅色指南」,知名度甚至超越輪胎,讓米其林成為全球「美食評鑑」的代名詞。假如一間餐館獲得「米其林三星」的評價,即意味著其後生意立刻將一飛沖天,而其中掌舵的主廚,甚至可獲得超越美國總統的全球聲望。在巴黎住了九年的法國高等社會科學院史學博士盛業信分析:歐洲人都知道米其林生產輪胎,但一般人不會立即將它與輪胎聯想在一起,反而經常認為它是個精緻的服務業品牌,「最主要的原因,就是它權威的紅色指南!」盛業信說。

經過時間驗證的評鑑制度

每一年,米其林都會派出具有餐飲鑑賞力的調查員,以匿名、獨立、自費的方式,前往歐洲各地評選旅館和餐廳,進行考察。他們依據餐廳的食材、成份、準備食品的技術、味道組合、烹飪創新性與一致性、以及物有所值的程度,分別給予「星數」評等,其中以「三顆星」為滿分。另外,指南上的「房屋」與「刀叉」記號,則是由環境舒適性、服務態度等其他軟、硬體設施給予評分。米其林指南具有公信力的理由,來自這套評審套制度已經實施了一百年,呼應著法國人向來驕傲的精緻文化,全世界沒有一個競爭者能超越它。

將旅遊版圖擴張至中國

但千萬別以為米其林僅是守成不變,新一代接班人艾鐸接掌米其林後,對「紅色指南」及其幕後的旅遊事業部門,也是銳意革新,他透過數位服務、網路、GPS導航與行動通訊,不斷地為此一「古典權威」賦予新的時代意義,更將整個旅遊事業部大步帶出法語系文化市場。例如二○○五年的「紅色指南」,就新增加美國紐約的餐廳評鑑,這是米其林指南首度跨出歐洲。接下來,另一個戰略計畫也已蓄勢待發,那就是中國。 米其林中國分公司,實際上已經針對旅遊事業部門跨入中國,進行了好幾年的籌備工作,現在該公司中國網站上,甚至已經看得到針對中國各大城市的推薦旅遊。「整個計畫都已經準備好,就等出版的問題最後確定,」米其林北京辦公室,負責規劃中國指南的經理薛楚芬表示,到時候,以法國美食文化為評審標準的權威度,是否可能像它在法語世界中那般獲得認同,都將是場令人期待的好戲。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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