[洪大倫] 台灣明明是台藍寶堅尼，卻被重重限制阻礙速度——談政府的開放思維|數位時代 BusinessNext

最近網路上常看到討論「亞洲矽谷」政策，無論正反兩方都有，各自有自己的邏輯與想法，我沒有足夠的專業與數據可以評論，所以暫且放下，來談談台灣政府根本上的問題。

圖說明
照片來自：Roman Boed via flickr, cc license

如同我過去所說，政府對於創新這回事，最大的問題在於沒有「容錯空間」。只要錢灑出去，抱歉，沒有換到「性感的KPI成效」是不可以的。請注意，不只是KPI而已，還要是性感的，不能是乾扁的、瘦不拉嘰的，一定要秀色可餐才算數，否則民意代表、審計單位會跳腳，質疑資金往哪裡去，質疑是否有圖利問題，質疑成效不彰。於是，主導的政府單位為了自保，便會設下重重關卡來防堵弊端，並要求「資金使用效率」，而「防弊重於興利」的態度也由此而生。

無論是我們的法規，或是行政慣性，甚至是台灣民眾對創新最基礎的認知，大概都與創新有相當大的抵觸。這會造成什麼問題？就是當有一小群人拼命想加油門的時候，就會有更大一群人忙著踩煞車。台灣明明是一台藍寶堅尼，我們有錢、有人才、有研發實力，卻被這些重重限制給阻礙了速度，不只不能開快一點，還要保證上路絕對不能出車禍，連小擦傷都不允許。這種情況下，哪裡能有創新？

我認識少許中央與地方的長官，都非常有心想推動創新創業，可惜，這些熱情往往也都被僵化的行政思維給綁住，還要被不想多事的其他單位給扯後腿，看到這些現象，我心中只有為他們抱不平，卻也只能無奈的眼見這些事情發生，無能為力。最後的選擇，就是盡可能在嚴苛的遊戲規則下，實現一點點理想，做一點能對創新創業有幫助的小事。

回過頭來說，矽谷是什麼？在我來看，它不只是一個地理位置的概念，更是一個鼓勵嘗試、冒險創新的精神與文化。他們有極為豐富的創新創業生態系統，在這樣的生態圈裡，人人都知道失敗是99.9%的常態，成功是0.1%的偶然，知道嘗試創新的錯誤可被允許，甚至值得被鼓勵重新再起。正是因為這種不怕失敗的環境與氛圍，讓擁有矽谷精神的年輕人們得以在這裡不斷實踐他們的夢想。

他們不是不會失敗，只是比其他國家的人更勇於嘗試，並且更有資源與舞台支持他們的嘗試。

兩相對照，台灣的環境又是什麼呢？政府出了錢，就認為失敗風險應該是0，成功則必然得是100%或120%；登記公司需要1~2週的時間，登記協會要至少7~8個月，新加坡只要你資料齊備，2~3天即可完成公司註冊；全球都在搶人才，台灣還在為白領外籍爭論會不會排擠工作權益；矽谷有一大堆天使投資人，通常都是成功的創業家，成功後更願意投資給創新創業團隊，但台灣的企業家多數寧可把錢拿去炒房地產、股票，而且愈大的公司越保守，越不想冒險。

民間如此也就罷了，然而台灣政府不僅沒有扮演加速的角色，還不斷踩煞車，用僵化的行政體系困住了創新創業的發展與契機。更重要的是，明明這種問題人人都知道，因為所有官方、半官方、承接計畫窗口、執行單位等⋯⋯通通嚐過苦頭，卻只有極少數人想改變，卻一樣無能為力。

這就是台灣最大的困境啊，我們的創新腳步太慢，行政僵化，缺乏改革的決心，同時不具魄力，怕被民意機關罵，怕不小心觸犯法律，以至於「可能犯錯、失敗」的事情不敢做，但對的事情也不堅持，永遠夾在中間找妥協，最後就是四不像。

教育、法規、台灣民眾認知、行政體系、民意機關，太多面向都與創新中需要冒險的必然性有所衝突，在這樣的情況下，不管「亞洲矽谷」選在哪裡，都注定要面對這些挑戰。這不是區域選址的問題，而是我們國家的環境整體的問題。

這些問題沒有明確改善，選哪裡當矽谷都一樣。

當然，以台灣現行的狀況來說，亞洲矽谷既然喊了，要做出性感的KPI應該也不會做不到，但實質效益是什麼？是真的讓創新創業可以在這樣的園區裡開花？還是又導入大公司、大財團去滿足政府想看的數字？或者是發了包讓執行單位自己想辦法去生績效出來給長官當桂冠？就有待時間去驗證了。

再次強調，矽谷是一種精神，一種充滿機會、不怕失敗的生態環境，為要達成這樣的元素，必得舉國上下，認真重視台灣多重的問題，用魄力徹底革除更多可能阻礙創新的思維與體系，才能讓資源花的更有效益，也才能達成真正亞洲矽谷之創立目的。

有錢能做事很重要，但只靠砸錢買績效，是不可能創造奇蹟的。

我不是唱衰亞洲矽谷，相反的，正因為相當重視創新創業的政策，衷心希望它能成功，才有這番肺腑之言。只是，我希望有關單位能深度省思，亞洲矽谷的成功絕對不在於硬體建設，而在於軟體工程。能有多大程度的進展，則視魄力與智慧而定。

原文刊載於洪大倫Facebook，原標題〈談矽谷之前，先談政府開放思維吧〉。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。