[洪大倫] 台灣明明是台藍寶堅尼,卻被重重限制阻礙速度——談政府的開放思維
[洪大倫] 台灣明明是台藍寶堅尼,卻被重重限制阻礙速度——談政府的開放思維
2016.06.01 | 科技

最近網路上常看到討論「亞洲矽谷」政策,無論正反兩方都有,各自有自己的邏輯與想法,我沒有足夠的專業與數據可以評論,所以暫且放下,來談談台灣政府根本上的問題。

圖說明
照片來自:Roman Boed via flickr, cc license

如同我過去所說,政府對於創新這回事,最大的問題在於沒有「容錯空間」。只要錢灑出去,抱歉,沒有換到「性感的KPI成效」是不可以的。請注意,不只是KPI而已,還要是性感的,不能是乾扁的、瘦不拉嘰的,一定要秀色可餐才算數,否則民意代表、審計單位會跳腳,質疑資金往哪裡去,質疑是否有圖利問題,質疑成效不彰。於是,主導的政府單位為了自保,便會設下重重關卡來防堵弊端,並要求「資金使用效率」,而「防弊重於興利」的態度也由此而生。

無論是我們的法規,或是行政慣性,甚至是台灣民眾對創新最基礎的認知,大概都與創新有相當大的抵觸。這會造成什麼問題?就是當有一小群人拼命想加油門的時候,就會有更大一群人忙著踩煞車。台灣明明是一台藍寶堅尼,我們有錢、有人才、有研發實力,卻被這些重重限制給阻礙了速度,不只不能開快一點,還要保證上路絕對不能出車禍,連小擦傷都不允許。這種情況下,哪裡能有創新?

我認識少許中央與地方的長官,都非常有心想推動創新創業,可惜,這些熱情往往也都被僵化的行政思維給綁住,還要被不想多事的其他單位給扯後腿,看到這些現象,我心中只有為他們抱不平,卻也只能無奈的眼見這些事情發生,無能為力。最後的選擇,就是盡可能在嚴苛的遊戲規則下,實現一點點理想,做一點能對創新創業有幫助的小事。

回過頭來說,矽谷是什麼?在我來看,它不只是一個地理位置的概念,更是一個鼓勵嘗試、冒險創新的精神與文化。他們有極為豐富的創新創業生態系統,在這樣的生態圈裡,人人都知道失敗是99.9%的常態,成功是0.1%的偶然,知道嘗試創新的錯誤可被允許,甚至值得被鼓勵重新再起。正是因為這種不怕失敗的環境與氛圍,讓擁有矽谷精神的年輕人們得以在這裡不斷實踐他們的夢想。

他們不是不會失敗,只是比其他國家的人更勇於嘗試,並且更有資源與舞台支持他們的嘗試。

兩相對照,台灣的環境又是什麼呢?政府出了錢,就認為失敗風險應該是0,成功則必然得是100%或120%;登記公司需要1~2週的時間,登記協會要至少7~8個月,新加坡只要你資料齊備,2~3天即可完成公司註冊;全球都在搶人才,台灣還在為白領外籍爭論會不會排擠工作權益;矽谷有一大堆天使投資人,通常都是成功的創業家,成功後更願意投資給創新創業團隊,但台灣的企業家多數寧可把錢拿去炒房地產、股票,而且愈大的公司越保守,越不想冒險。

民間如此也就罷了,然而台灣政府不僅沒有扮演加速的角色,還不斷踩煞車,用僵化的行政體系困住了創新創業的發展與契機。更重要的是,明明這種問題人人都知道,因為所有官方、半官方、承接計畫窗口、執行單位等⋯⋯通通嚐過苦頭,卻只有極少數人想改變,卻一樣無能為力。

這就是台灣最大的困境啊,我們的創新腳步太慢,行政僵化,缺乏改革的決心,同時不具魄力,怕被民意機關罵,怕不小心觸犯法律,以至於 「可能犯錯、失敗」的事情不敢做,但對的事情也不堅持,永遠夾在中間找妥協,最後就是四不像。

教育、法規、台灣民眾認知、行政體系、民意機關,太多面向都與創新中需要冒險的必然性有所衝突,在這樣的情況下,不管「亞洲矽谷」選在哪裡,都注定要面對這些挑戰。這不是區域選址的問題,而是我們國家的環境整體的問題。

這些問題沒有明確改善,選哪裡當矽谷都一樣。

當然,以台灣現行的狀況來說,亞洲矽谷既然喊了,要做出性感的KPI應該也不會做不到,但實質效益是什麼?是真的讓創新創業可以在這樣的園區裡開花?還是又導入大公司、大財團去滿足政府想看的數字?或者是發了包讓執行單位自己想辦法去生績效出來給長官當桂冠?就有待時間去驗證了。

再次強調,矽谷是一種精神,一種充滿機會、不怕失敗的生態環境,為要達成這樣的元素,必得舉國上下,認真重視台灣多重的問題,用魄力徹底革除更多可能阻礙創新的思維與體系,才能讓資源花的更有效益,也才能達成真正亞洲矽谷之創立目的。

有錢能做事很重要,但只靠砸錢買績效,是不可能創造奇蹟的。

我不是唱衰亞洲矽谷,相反的,正因為相當重視創新創業的政策,衷心希望它能成功,才有這番肺腑之言。只是,我希望有關單位能深度省思,亞洲矽谷的成功絕對不在於硬體建設,而在於軟體工程。能有多大程度的進展,則視魄力與智慧而定。

原文刊載於洪大倫Facebook,原標題〈談矽谷之前,先談政府開放思維吧〉。

關鍵字: #亞洲矽谷
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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