專訪總編輯許俊麒——賽車,既是文化,更是經濟!
專訪總編輯許俊麒——賽車,既是文化,更是經濟!
2005.07.15 | 科技

最成功的企業,產品往往讓消費者「既愛又恨」,米其林輪胎,就是箇中翹楚! 台灣方程式賽車手林帛亨,談到米其林總是咬牙切齒,因為名義上米其林儘管是贊助商,但賽車手買輪胎仍要付錢,而且比競爭廠牌都還貴,但同時它的耐用性與公司現場技師在車輛調校、輪胎溫度的建議上,又是專業無比,林帛亨形容:「一組八百美元的賽車胎,每次都買得很心痛,但為了贏,還是得買!」
這就是米其林成為世界第一的策略秘訣——藉著投資賽車運動,刺激研發部門不斷開發新產品,也同時綁住所有高階消費者,不斷創造出新需求。光是去年,米其林就大手筆投下六億美元,贊助全球二百六十場各領域賽車活動。
有人會問:經營如此龐大的賽車贊助為的是什麼?全年下來,等於每星期都得有五組技術團隊,在全世界飛來飛去,像「F1方程式賽車」這種大比賽,整個技術團隊更是上百人規模,「怎麼算,都是一盤賺不了錢的生意,」米其林台灣區傳媒經理藍祖彬分析。但米其林還願意這麼做,著眼點當然是賽車背後更大的商機:透過技術合作,米其林得以換取到車廠在市售車上搭配的輪胎合約,在接受(數位時代雙週)專訪時,台灣F1專業車評、(Racing Net)總編輯許俊麒分析,在高速賽車分秒必爭的環境下合作,輪胎廠最容易建立與車廠的技術默契,而只要在賽車場上一贏,「這組車與輪胎的搭配,市場銷售立刻就是幾個百分點的拉升。」

全球賽車市場產值上百億

Q:大多數人只把賽車當作一種休閒運動,但事實上賽車已經是一種全球化的商業,可否估算一下全球賽車的經濟產值有多少?
A:很少人有辦法做精確的估計,不過可以看幾個指標,來說明它的威力。大家熟悉的「F1方程式賽車」,每場有兩、三萬人到現場觀賽,如果包括電視觀眾在內,每年約有八億人次看過這個賽事。此外,還有像美國的「Nascar系列賽」,每場光現場觀眾就高達三十萬人;法國著名的「二十四小時利曼賽」,也有超過二十三萬人湧入現場。這些大大小小比賽,帶出的賽車產業、廣告贊助、電視轉播、紀念商品以及賽車旅遊,產值至少數百億美元以上。

Q:汽車廠的行銷策略,與賽車有沒有直接關連?
A:對歐、美、日汽車大廠來說,一項比賽成績的好壞,直接影響的就是同品牌市售車銷量,例如德國福斯集團奧迪(Audi)第一代的A4,就是在「英國房車賽」(BTCC)連勝十場,讓全球消費者對它印象深刻。現在德國寶馬(BMW)320i在「世界房車賽」(WTCC)稱霸,帶動寶馬三系列車的市場,也是同樣道理,觀眾很容易把賽車的表現,與市售車品質直接聯想。

全世界最大的賽車贊助商

Q:可是在「F1方程式大賽」中,並沒有市售車可以賣,為什麼全球車廠和各贊助品牌都踴躍參與?
A:像「F1」或美國的「Nascar」,其實是另一種更高層次的賽車,它們只是表面上看起來有個「車」的樣子,真正的技術已與市售車完全不同。這些比賽追求的是純感官刺激,在結構上更是徹底完全商業化,車上的每一塊貼紙,賽車手身上的每一個小裝飾,都代表昂貴的金錢,它吸引人的是操駕的冒險精神和細膩的商業操作。

Q:從賽車事業的觀點看米其林輪胎這家公司,有沒有什麼特別之處?
A:米其林是全世界最大的賽車贊助商,因為沒有任何一家車廠或其他輪胎廠,可以不缺席地出現在全世界各類不同賽事;各型賽車裡最頂尖的比賽,都有它們的蹤跡。要做到這點,不僅要有企圖心,也要有龐大的全球資源供應,才可能做得到。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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