車廠美夢能否成真?
車廠美夢能否成真?
2005.07.15 |

如果你還以為行銷、財務與工程技術,不如石油與水來得重要,請三思。對競爭力的深入探究,正迫使企業在整個價值鏈中貫穿運用行銷法則,並在組織的每個角落增加行銷概念。那些無能改變的企業則將面對悲慘現實。
美國汽車產業正是符合以上情境的典型案例,以下的例子會讓財務人員與行銷者因為難以置信而一起搖頭。今年五月,金融圈裡的大事,就是通用(GM)與福特(Ford)的信用評等被調降到幾近於垃圾程度的新聞。調降的時間點與降幅之大,令人關注。兩家公司的負債相加總,共有四千五百三十億美元之多。儘管四年前,全球經濟持續持平走穩時,通用還擁有最高的投資評等,顯示這則新聞可以說是二十至三十年來經濟成長壓力大增的結果。

沒跟上趨勢,昔日光環褪色

四十年前,通用、福特與戴姆勒克萊斯勒合力創造出美國市場十分之九的銷售數字(包括輕型卡車),如今通用加上福特的市場占有率已經減少了四二%,而且持續下滑的態勢還看不到盡頭,克萊斯勒的市場成績則是起起伏伏,不過,克萊斯勒的市占率最近上升到了一三.七%。 財務分析師擔心,底特律已經喪失了點石成金的魔術手指,甚至直接敞開大門讓競爭對手長驅直入——豐田汽車去年的市占率就從十一.七%增加為十四%。從BMW到保時捷到日產(Nissan),每個汽車集團都在進攻SUV(Sports Utility Vehicle)運動型多功能車市場,並且侵蝕一九九○年代後期所累積的利潤。即便輕型卡車市場持續獲利,財務報告結果也將會在世界市場強大壓力下,受到汽車部門拖累影響。
如果只將責任丟給行銷與業務部門,就過於簡化問題了。根據英國(Interbrand)與美國(商業週刊)所做的(年度最佳品牌排名)顯示:通用與福特仍舊擁有某些世界級車種品牌,這兩大車廠同時也與豐田、戴姆勒克萊斯勒共同擠身為排名前十大全球廣告主之列。實際上,汽車製造業一直是全世界最大的廣告主,一年投入約兩百億美元的廣告預算。

找人才,搶不過矽谷公司

考量到以下兩項事實,可以讓底特律工程師成為最快樂的受雇者:
一、憑藉著千座湖泊與漫長的秋日陽春,密西根可說是北美最美麗的區域之一;二、設計一台車子比單純寫程式好玩多了。儘管美國汽車產業的製造商用這些遊說重點來吸引人才,但是麻省理工學院(最頂尖的工程學校)的年輕畢業生依舊嚮往矽谷甚於底特律、密西根。因此,會跟通用與福特搶人才的企業不只是豐田與戴姆勒克萊斯勒,還包括了Google與皮克斯動畫公司。
這個議題已超越傳統行銷與業務部門範圍,成為基本的商業策略。底特律針對」後二次大戰」時期產生的深度變化,所做的調整顯然太慢,成長步調也和當年所貢獻形成的世界經濟體不同調,這些經濟上的深度變化來自於自由貿易協議與資訊時代:包含產量過剩、品質差異化、客戶服務議題、即時上市、價格折讓、人才召募與留用。這些因素往往一股腦地被歸到行銷上。但不幸地是,就如底特律的一個執行長所說:」行銷對我們而言,已不是優先考慮的事項。

**調整行銷策略,找回消費者
**
「靠著過去的資產,無法為美國產業競爭力問題找出滿意的答案。許多底特律汽車業執行長都宣稱,健保與退休金計畫所帶來的沉重支出,拖累他們企業的競爭能力。沒錯,這些議題一直都存在,他們當然可以因此向全世界發聲,但是你也可以看到德國、法國、荷蘭、比利時、盧森堡與日本的汽車製造商,同樣也要面對高勞工成本與複雜的勞資法規,因此低層的結構性改變正在發生,未來也必然發生。
我們可別犯了見樹不見林的錯誤。事實上,消費者的習慣是愈來愈趨向選擇」進口車」品牌。除了少數幾項熱門商品,底特律的銷售經理總是以折扣與大量銷售來強力促銷,但這兩種作法都會侵蝕利潤與品牌價值。
底特律寧願選擇強迫銷售甚於柔性推銷的作法讓人難以接受。人們與車子之間確實存在真實的情感關係,他們清理它、擦拭它、照料它,甚至在家中讓出一個位子給它停放,如果除去這些情感因素,推銷員還不如去賣肥皂,也不可能賣出車子。
在全球經濟的龐大王國裡,底特律被視為一個重要的決定性因素。雖然面對種種抨擊,南密西根仍是世界汽車產業的首要重鎮(甚至現在的重要性更甚以往)。信用評等調降雖然令人難堪,但景氣好轉所形成的持續性繁榮卻是件好事。現在的狀況是,行銷的概念必須滲透每個組織、貫穿整個價值鏈,因為今日的行銷概念就如同八○年代時期的品質概念,居於價值鏈的核心位置,它才是驅使管理系統運作一致的中心策略。降低成本只是短期戰術;反之,讓人們繼續造夢的策略卻能讓組織無限成長。
(本文作者為Vincent Grimaldi是Grimaldi集團的管理夥伴,也是紐約市立大學商學院的教授。Grimaldi集團是位於紐約的策略諮詢機構。)

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/brand_speak.asp?bs_id=112

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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