[專訪] 50歲日本大叔創業做女性影音,森川亮:成為亞洲有影響力的媒體集團!
[專訪] 50歲日本大叔創業做女性影音,森川亮:成為亞洲有影響力的媒體集團!
2016.06.13 | 創業

LINE前執行長森川亮在2015年3月離開執行長位置,轉當顧問之後,隨即在4月創立女性影音媒體C CHANNEL。如今C CHANNEL滿一周年,全球影片瀏覽次數達到1億次,成長快速,如今已擴張到泰國和台灣市場。

過去工作累積的資源和人脈,讓森川亮創辦的C CHANNEL起步比其他新創公司 順利。一創立就募得4百萬美元種子輪資金,投資人來頭不小,包括日本電商網站樂天市場、日本最大美妝網站iStyle,藝人經紀公司Asobi System、社群網路服務GREE、日本知名創投GMO Venture Partners及B Dash Ventures,此外也有寶石磨料磨俱製造商Mark Corporation、擁有11本電子雜誌Buranjisuta的母公司Nexyz集團。

C CHANNEL森川亮
(圖說:C CHANNEL創辦人森川亮離開LINE之後,全心投入新事業C CHANNEL。圖片來源:郭芝榕攝影。)

##做亞洲的「時代華納」

一個年屆50歲的「大叔」,離開大公司出來創業,而且還是一個目標族群是18到35歲女性的影音媒體,到底他看到了什麼機會?森川亮5月在日本原宿C CHANNEL接受《數位時代》記者專訪時說,因為他看到手機拍影片的趨勢來臨,而有趣的是,會拍影片的人大都是18到35歲的年輕女孩。其次,他也看到社群分享影片是未來的趨勢,所以推出影片社群服務。

不過,由於日本女孩子對上傳自己的影片比較害羞,所以除了開放給使用者用C CHANNEL CAMERA App拍好自行上傳影片之外,主要的內容都是由Clipper所貢獻的原生內容。Clipper是C CHANNEL發明出來的詞,用來指稱影音內容貢獻者,像是影音部落客那樣。Clipper包括藝人、雜誌模特兒、C CHANNEL自己培養的素人、造型師及女性領域的達人等等。

C CHANNAL
(圖說:C CHANNEL在日本原宿的辦公室有兩層樓,上面那層是一部分辦公室,一樓則是攝影棚。圖片來源:郭芝榕攝影。)

C CHANNEL鎖定美髮、化妝、料理、美甲、DIY、文化、時尚、美體美容、美食、旅行等十大類型的內容,拍出一分鐘的短片。C CHANNEL在原宿共有三個臨近的辦公室,除了主辦公室之外,有一個專門拍攝「Clipper」的攝影棚,還有拍影片用的廚房。

C CHANNEL
(圖說:C CHANNEL有一處專門拍攝製作料理影片的廚房。圖片來源:C CHANNEL提供。)

造訪的那天,Clipper正在攝影棚拍攝美妝內容,這個小小的攝影棚,拍攝時間一天平均要拍8支影片,一支影片製作時間約為10天,美妝影片累積已有90支。

C CHANNEL
(圖說:C CHANNEL攝影棚正在為Clipper拍攝美妝影片。圖片來源:郭芝榕攝影。)

「女性會感興趣的東西女性最了解!」森川亮說,所以C CHANNEL內容都優先尊重女性的意見,男性則是負責創造出讓這些女性容易產出內容的環境,形成良性循環後,自然就會產生讀者想看的熱門內容。」願意退居幕後放權、交給專業的人來做,讓這位「大叔」做女性影音內容雖然違和,但一點也不影響他能否做好。目前C CHANNEL的收入來源主要是廣告。

就像他2015年出的書《簡單思考》裡寫的一樣,「持續提供使用者真正想要的、熱門的商品,就是商業的本質」,所以企業和老闆能做的就是召集有熱情和有能力的員工,幫員工拿掉障礙和限制,創造出能使他們的能力發揮到最大的環境。

對於C CHANNEL的未來計畫,森川亮維持他一貫簡潔的風格說,「我不想未來,只想現在,因為未來每天都在改變,所以根本不需要計畫。」不過,森川亮其實心裡對C CHANNEL仍有不小的期待。「C CHANNEL要做亞洲的媒體集團!就像是美國的時代華納、迪士尼那樣有世界影響力的媒體。」

##靠LINE的經驗前進泰國、台灣

依照以前經營LINE的經驗,森川亮認為泰國和台灣市場的表現好,選擇擴張台灣市場,除了台灣女性對美髮、美妝及流行情報都有高跟隨性之外,也很喜歡日本的趨勢。2016年年初,森川亮就積極在台灣尋找合作夥伴,其中不乏跟許多大公司已談到深入合作,最後選擇與Fashion Guide共同創辦人、女性媒體MAKER創辦人張倫維合作,並與MAKER簽下以設立合資公司為前提的3年獨家代理約。「速度很重要!而且張倫維懂得女性市場的知識,也很有熱情。」森川亮說。

C CHANNEL
(圖說:C CHANNEL在4月15日的東京周年記者會中,宣布台灣市場將與MAKER創辦人張倫維合作,中間為森川亮、右為張倫維。圖片來源:C CHANNEL提供。)

森川亮在職場工作20幾年,待過日本電視台(日本電視放送網株式會社)、SONY、HanGame Japan(後來的NHN Japan,2013年2013年分割出NHN PlayArt,更名為LINE Corporation),加入NHN Japan 12年,擔任執行長8年,才決定自己創業。他一路以來的工作經驗都選擇追求自己內心的聲音,往最難的那條路走,這也是讓他能在公司內部持續創新和保持競爭力的原因。

跟一般不願接受改變的日本人相比,他很特別,一切都只因為他不想過「太安逸」的生活,親身實踐自己面對快速變動環境的執行力。當年離開SONY,森川亮說,「SONY不行了,是時候離開了!」他認為大公司移動慢,在外面的移動速度快,成功也比較容易,與其待在大公司裡,不如到外面去創業。森川亮直率地說,日本有很多老企業,執行長管理階層也面臨老化的現象,無法了解科技產業,就無法創新和改變。「如果我能改變的話,我想換掉這些執行長們。但這不太可能,所以從大公司之外改變比較快。」

C CHANNEL
(圖說:C CHANNEL辦公室,森川亮沒有自己的辦公室,通常選擇跟大家一起坐在角落工作,照片左後是森川亮。圖片來源:C CHANNEL提供。)

##用改變應對快速變化

例如許多日本人對於鴻海買了夏普覺得傷心,但森川亮說,「這就是商業啊!這個結果對夏普比較好,不然如果沒有人買下夏普,它可能就倒閉了。」他指出,大公司速度慢,倒閉如果是自然演化的過程,當老的公司被淘汰的時候,新的公司就會崛起,例如NOKIA倒下了,小米就起來了。更重要的是,不管怎麼變化,總是會變的。所以不管大小企業,要創新的時候,速度很重要。

C CHANNEL
(圖說:C CHANNEL辦公室白板上,有位員工畫上可愛版的森川亮。圖片來源:郭芝榕攝影。)

當大家都在談創業者到底該不該往全球化擴展的時候,正因為太清楚自己的位置和影響力,雖然出書、也在學校教創業,但森川亮總是不給出明確的建議,他說,「我的角色是支持年輕人,沒有要試圖干擾年輕人,告訴他們該怎麼做。」

「我今年50歲了,日本經濟衰退、老齡化社會到來,我想在日本幫助年輕人!」森川亮說,對日本的企業來說,如果一直享受成功的話,沒辦法改變公司和日本,很多成功的年長者常常會阻礙年輕人,如果年輕人沒有活力,國家就起不來,所以更應該放手讓年輕人去做。

延伸閱讀:
LINE前執行長創業去,女性影音網站C Channel熱鬧登場
C Channel、MAKER、妞新聞攜手合作,攻女性時尚美妝市場
下一個發揮的職場舞台在哪裡?讓LINE推手森川亮告訴你3大原則!

關鍵字: #LINE
往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓