[專訪] 50歲日本大叔創業做女性影音，森川亮：成為亞洲有影響力的媒體集團!|數位時代 BusinessNext

LINE前執行長森川亮在2015年3月離開執行長位置，轉當顧問之後，隨即在4月創立女性影音媒體C CHANNEL。如今C CHANNEL滿一周年，全球影片瀏覽次數達到1億次，成長快速，如今已擴張到泰國和台灣市場。

過去工作累積的資源和人脈，讓森川亮創辦的C CHANNEL起步比其他新創公司順利。一創立就募得4百萬美元種子輪資金，投資人來頭不小，包括日本電商網站樂天市場、日本最大美妝網站iStyle，藝人經紀公司Asobi System、社群網路服務GREE、日本知名創投GMO Venture Partners及B Dash Ventures，此外也有寶石磨料磨俱製造商Mark Corporation、擁有11本電子雜誌Buranjisuta的母公司Nexyz集團。

C CHANNEL森川亮
（圖說：C CHANNEL創辦人森川亮離開LINE之後，全心投入新事業C CHANNEL。圖片來源：郭芝榕攝影。）

##做亞洲的「時代華納」

一個年屆50歲的「大叔」，離開大公司出來創業，而且還是一個目標族群是18到35歲女性的影音媒體，到底他看到了什麼機會?森川亮5月在日本原宿C CHANNEL接受《數位時代》記者專訪時說，因為他看到手機拍影片的趨勢來臨，而有趣的是，會拍影片的人大都是18到35歲的年輕女孩。其次，他也看到社群分享影片是未來的趨勢，所以推出影片社群服務。

不過，由於日本女孩子對上傳自己的影片比較害羞，所以除了開放給使用者用C CHANNEL CAMERA App拍好自行上傳影片之外，主要的內容都是由Clipper所貢獻的原生內容。Clipper是C CHANNEL發明出來的詞，用來指稱影音內容貢獻者，像是影音部落客那樣。Clipper包括藝人、雜誌模特兒、C CHANNEL自己培養的素人、造型師及女性領域的達人等等。

C CHANNAL
（圖說：C CHANNEL在日本原宿的辦公室有兩層樓，上面那層是一部分辦公室，一樓則是攝影棚。圖片來源：郭芝榕攝影。）

C CHANNEL鎖定美髮、化妝、料理、美甲、DIY、文化、時尚、美體美容、美食、旅行等十大類型的內容，拍出一分鐘的短片。C CHANNEL在原宿共有三個臨近的辦公室，除了主辦公室之外，有一個專門拍攝「Clipper」的攝影棚，還有拍影片用的廚房。

（圖說：C CHANNEL有一處專門拍攝製作料理影片的廚房。圖片來源：C CHANNEL提供。）

造訪的那天，Clipper正在攝影棚拍攝美妝內容，這個小小的攝影棚，拍攝時間一天平均要拍8支影片，一支影片製作時間約為10天，美妝影片累積已有90支。

（圖說：C CHANNEL攝影棚正在為Clipper拍攝美妝影片。圖片來源：郭芝榕攝影。）

「女性會感興趣的東西女性最了解！」森川亮說，所以C CHANNEL內容都優先尊重女性的意見，男性則是負責創造出讓這些女性容易產出內容的環境，形成良性循環後，自然就會產生讀者想看的熱門內容。」願意退居幕後放權、交給專業的人來做，讓這位「大叔」做女性影音內容雖然違和，但一點也不影響他能否做好。目前C CHANNEL的收入來源主要是廣告。

就像他2015年出的書《簡單思考》裡寫的一樣，「持續提供使用者真正想要的、熱門的商品，就是商業的本質」，所以企業和老闆能做的就是召集有熱情和有能力的員工，幫員工拿掉障礙和限制，創造出能使他們的能力發揮到最大的環境。

對於C CHANNEL的未來計畫，森川亮維持他一貫簡潔的風格說，「我不想未來，只想現在，因為未來每天都在改變，所以根本不需要計畫。」不過，森川亮其實心裡對C CHANNEL仍有不小的期待。「C CHANNEL要做亞洲的媒體集團！就像是美國的時代華納、迪士尼那樣有世界影響力的媒體。」

##靠LINE的經驗前進泰國、台灣

依照以前經營LINE的經驗，森川亮認為泰國和台灣市場的表現好，選擇擴張台灣市場，除了台灣女性對美髮、美妝及流行情報都有高跟隨性之外，也很喜歡日本的趨勢。2016年年初，森川亮就積極在台灣尋找合作夥伴，其中不乏跟許多大公司已談到深入合作，最後選擇與Fashion Guide共同創辦人、女性媒體MAKER創辦人張倫維合作，並與MAKER簽下以設立合資公司為前提的3年獨家代理約。「速度很重要！而且張倫維懂得女性市場的知識，也很有熱情。」森川亮說。

（圖說：C CHANNEL在4月15日的東京周年記者會中，宣布台灣市場將與MAKER創辦人張倫維合作，中間為森川亮、右為張倫維。圖片來源：C CHANNEL提供。）

森川亮在職場工作20幾年，待過日本電視台（日本電視放送網株式會社）、SONY、HanGame Japan（後來的NHN Japan，2013年2013年分割出NHN PlayArt，更名為LINE Corporation），加入NHN Japan 12年，擔任執行長8年，才決定自己創業。他一路以來的工作經驗都選擇追求自己內心的聲音，往最難的那條路走，這也是讓他能在公司內部持續創新和保持競爭力的原因。

跟一般不願接受改變的日本人相比，他很特別，一切都只因為他不想過「太安逸」的生活，親身實踐自己面對快速變動環境的執行力。當年離開SONY，森川亮說，「SONY不行了，是時候離開了！」他認為大公司移動慢，在外面的移動速度快，成功也比較容易，與其待在大公司裡，不如到外面去創業。森川亮直率地說，日本有很多老企業，執行長管理階層也面臨老化的現象，無法了解科技產業，就無法創新和改變。「如果我能改變的話，我想換掉這些執行長們。但這不太可能，所以從大公司之外改變比較快。」

（圖說：C CHANNEL辦公室，森川亮沒有自己的辦公室，通常選擇跟大家一起坐在角落工作，照片左後是森川亮。圖片來源：C CHANNEL提供。）

##用改變應對快速變化

例如許多日本人對於鴻海買了夏普覺得傷心，但森川亮說，「這就是商業啊！這個結果對夏普比較好，不然如果沒有人買下夏普，它可能就倒閉了。」他指出，大公司速度慢，倒閉如果是自然演化的過程，當老的公司被淘汰的時候，新的公司就會崛起，例如NOKIA倒下了，小米就起來了。更重要的是，不管怎麼變化，總是會變的。所以不管大小企業，要創新的時候，速度很重要。

（圖說：C CHANNEL辦公室白板上，有位員工畫上可愛版的森川亮。圖片來源：郭芝榕攝影。）

當大家都在談創業者到底該不該往全球化擴展的時候，正因為太清楚自己的位置和影響力，雖然出書、也在學校教創業，但森川亮總是不給出明確的建議，他說，「我的角色是支持年輕人，沒有要試圖干擾年輕人，告訴他們該怎麼做。」

「我今年50歲了，日本經濟衰退、老齡化社會到來，我想在日本幫助年輕人！」森川亮說，對日本的企業來說，如果一直享受成功的話，沒辦法改變公司和日本，很多成功的年長者常常會阻礙年輕人，如果年輕人沒有活力，國家就起不來，所以更應該放手讓年輕人去做。

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當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

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