[專訪] 50歲日本大叔創業做女性影音，森川亮：成為亞洲有影響力的媒體集團!|數位時代 BusinessNext

LINE前執行長森川亮在2015年3月離開執行長位置，轉當顧問之後，隨即在4月創立女性影音媒體C CHANNEL。如今C CHANNEL滿一周年，全球影片瀏覽次數達到1億次，成長快速，如今已擴張到泰國和台灣市場。

過去工作累積的資源和人脈，讓森川亮創辦的C CHANNEL起步比其他新創公司順利。一創立就募得4百萬美元種子輪資金，投資人來頭不小，包括日本電商網站樂天市場、日本最大美妝網站iStyle，藝人經紀公司Asobi System、社群網路服務GREE、日本知名創投GMO Venture Partners及B Dash Ventures，此外也有寶石磨料磨俱製造商Mark Corporation、擁有11本電子雜誌Buranjisuta的母公司Nexyz集團。

C CHANNEL森川亮
（圖說：C CHANNEL創辦人森川亮離開LINE之後，全心投入新事業C CHANNEL。圖片來源：郭芝榕攝影。）

做亞洲的「時代華納」

一個年屆50歲的「大叔」，離開大公司出來創業，而且還是一個目標族群是18到35歲女性的影音媒體，到底他看到了什麼機會?森川亮5月在日本原宿C CHANNEL接受《數位時代》記者專訪時說，因為他看到手機拍影片的趨勢來臨，而有趣的是，會拍影片的人大都是18到35歲的年輕女孩。其次，他也看到社群分享影片是未來的趨勢，所以推出影片社群服務。

不過，由於日本女孩子對上傳自己的影片比較害羞，所以除了開放給使用者用C CHANNEL CAMERA App拍好自行上傳影片之外，主要的內容都是由Clipper所貢獻的原生內容。Clipper是C CHANNEL發明出來的詞，用來指稱影音內容貢獻者，像是影音部落客那樣。Clipper包括藝人、雜誌模特兒、C CHANNEL自己培養的素人、造型師及女性領域的達人等等。

C CHANNAL
（圖說：C CHANNEL在日本原宿的辦公室有兩層樓，上面那層是一部分辦公室，一樓則是攝影棚。圖片來源：郭芝榕攝影。）

C CHANNEL鎖定美髮、化妝、料理、美甲、DIY、文化、時尚、美體美容、美食、旅行等十大類型的內容，拍出一分鐘的短片。C CHANNEL在原宿共有三個臨近的辦公室，除了主辦公室之外，有一個專門拍攝「Clipper」的攝影棚，還有拍影片用的廚房。

（圖說：C CHANNEL有一處專門拍攝製作料理影片的廚房。圖片來源：C CHANNEL提供。）

造訪的那天，Clipper正在攝影棚拍攝美妝內容，這個小小的攝影棚，拍攝時間一天平均要拍8支影片，一支影片製作時間約為10天，美妝影片累積已有90支。

（圖說：C CHANNEL攝影棚正在為Clipper拍攝美妝影片。圖片來源：郭芝榕攝影。）

「女性會感興趣的東西女性最了解！」森川亮說，所以C CHANNEL內容都優先尊重女性的意見，男性則是負責創造出讓這些女性容易產出內容的環境，形成良性循環後，自然就會產生讀者想看的熱門內容。」願意退居幕後放權、交給專業的人來做，讓這位「大叔」做女性影音內容雖然違和，但一點也不影響他能否做好。目前C CHANNEL的收入來源主要是廣告。

就像他2015年出的書《簡單思考》裡寫的一樣，「持續提供使用者真正想要的、熱門的商品，就是商業的本質」，所以企業和老闆能做的就是召集有熱情和有能力的員工，幫員工拿掉障礙和限制，創造出能使他們的能力發揮到最大的環境。

對於C CHANNEL的未來計畫，森川亮維持他一貫簡潔的風格說，「我不想未來，只想現在，因為未來每天都在改變，所以根本不需要計畫。」不過，森川亮其實心裡對C CHANNEL仍有不小的期待。「C CHANNEL要做亞洲的媒體集團！就像是美國的時代華納、迪士尼那樣有世界影響力的媒體。」

靠LINE的經驗前進泰國、台灣

依照以前經營LINE的經驗，森川亮認為泰國和台灣市場的表現好，選擇擴張台灣市場，除了台灣女性對美髮、美妝及流行情報都有高跟隨性之外，也很喜歡日本的趨勢。2016年年初，森川亮就積極在台灣尋找合作夥伴，其中不乏跟許多大公司已談到深入合作，最後選擇與Fashion Guide共同創辦人、女性媒體MAKER創辦人張倫維合作，並與MAKER簽下以設立合資公司為前提的3年獨家代理約。「速度很重要！而且張倫維懂得女性市場的知識，也很有熱情。」森川亮說。

（圖說：C CHANNEL在4月15日的東京周年記者會中，宣布台灣市場將與MAKER創辦人張倫維合作，中間為森川亮、右為張倫維。圖片來源：C CHANNEL提供。）

森川亮在職場工作20幾年，待過日本電視台（日本電視放送網株式會社）、SONY、HanGame Japan（後來的NHN Japan，2013年2013年分割出NHN PlayArt，更名為LINE Corporation），加入NHN Japan 12年，擔任執行長8年，才決定自己創業。他一路以來的工作經驗都選擇追求自己內心的聲音，往最難的那條路走，這也是讓他能在公司內部持續創新和保持競爭力的原因。

跟一般不願接受改變的日本人相比，他很特別，一切都只因為他不想過「太安逸」的生活，親身實踐自己面對快速變動環境的執行力。當年離開SONY，森川亮說，「SONY不行了，是時候離開了！」他認為大公司移動慢，在外面的移動速度快，成功也比較容易，與其待在大公司裡，不如到外面去創業。森川亮直率地說，日本有很多老企業，執行長管理階層也面臨老化的現象，無法了解科技產業，就無法創新和改變。「如果我能改變的話，我想換掉這些執行長們。但這不太可能，所以從大公司之外改變比較快。」

（圖說：C CHANNEL辦公室，森川亮沒有自己的辦公室，通常選擇跟大家一起坐在角落工作，照片左後是森川亮。圖片來源：C CHANNEL提供。）

用改變應對快速變化

例如許多日本人對於鴻海買了夏普覺得傷心，但森川亮說，「這就是商業啊！這個結果對夏普比較好，不然如果沒有人買下夏普，它可能就倒閉了。」他指出，大公司速度慢，倒閉如果是自然演化的過程，當老的公司被淘汰的時候，新的公司就會崛起，例如NOKIA倒下了，小米就起來了。更重要的是，不管怎麼變化，總是會變的。所以不管大小企業，要創新的時候，速度很重要。

（圖說：C CHANNEL辦公室白板上，有位員工畫上可愛版的森川亮。圖片來源：郭芝榕攝影。）

當大家都在談創業者到底該不該往全球化擴展的時候，正因為太清楚自己的位置和影響力，雖然出書、也在學校教創業，但森川亮總是不給出明確的建議，他說，「我的角色是支持年輕人，沒有要試圖干擾年輕人，告訴他們該怎麼做。」

「我今年50歲了，日本經濟衰退、老齡化社會到來，我想在日本幫助年輕人！」森川亮說，對日本的企業來說，如果一直享受成功的話，沒辦法改變公司和日本，很多成功的年長者常常會阻礙年輕人，如果年輕人沒有活力，國家就起不來，所以更應該放手讓年輕人去做。

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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。