Yahoo奇摩電商布局最關鍵下一步:行動支付
Yahoo奇摩電商布局最關鍵下一步:行動支付
2016.06.16 | Yahoo

「行動支付和第三方支付沒有必然關係。」Yahoo奇摩台灣暨香港電子商務事業群副裁王志仁認為,第三方支付在台灣沒那麼需要,未來議題是行動支付。而這也將會是Yahoo奇摩未來在電商布局最關鍵的一步。

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(圖說:王志仁認為行動支付是虛實整合的最後一哩路。圖片來源:何佩珊)

雖然過去幾年,台灣多將討論焦點放在第三方支付身上,但王志仁強調,台灣電子商務支付是非常成熟的,以B2C電商平台為例,除了可以用信用卡、可以分期,還有實體和網路ATM支付,以及超商付款取貨等等。「我一天到晚買全球購物網站,還沒看到付款方式像台灣這麼多元的。」這就是為什麼他不認為第三方支付是個真正的議題,行動支付才是他眼中的未來。

他不否認,現階段消費者對行動支付仍然存有疑慮。實際上,Yahoo奇摩對消費者進行的調查也顯示,消費者對行動支付最擔心的就是:資料遭竊取、不想購物行為被追蹤,以及認為目前的方式就很好用。

此外,Yahoo奇摩亞太區消費者研究濟數據分析部資深經理蘇建勳也指出,消費者雖然對行動支付有意願,但要從意願轉變成常用的支付模式,還是必須想辦法與傳統支付行為作出明顯區隔,為消費者創造不同的體驗。

行動支付是虛實整合的最後一哩路

不過王志仁相信,這些疑慮都會隨著時間解決。「就像我們十年前投入電子商務,一天會接到500、800通電話來詢問:『網路刷卡安不安全?』但到現在,一天接不到一通。」實際上,過去十年來,網路刷卡的機制沒有改變,那為什麼消費者不再詢問?「因為習慣了。」他說。

而且他相信,要消費者習慣行動支付,不會需要再花上十年時間。從行動電商只用三年時間就超過整體電商交易比重的五成來看,消費者的行為轉變只會愈來愈快。

更進一步,在行動支付這個議題背後,王志仁直言:「我們的目的,說穿了就是為了虛實合一。」他相信這是虛實整合的最後一哩路。「接下來,全新零售業、消費產業核心都在這。」

只是,對於Yahoo奇摩在行動支付的布局,王志仁目前能透露的仍然相當有限。

王志仁:下半年一定會推行動支付

「下半年一定會推行動支付。」這是目前他少數能夠給出的答案,除了Yahoo奇摩內部平台會打通,也將不會侷限於自家網站。「我們一定是開放式的。」他承諾,並指出,秉持著以APP為消費者入口的理念,Yahoo奇摩也將不會為了行動支付另外推新的App,而是會和既有的App做整合。

「這年頭,對消費者的行銷要很簡單。」王志仁認為,電商的支付方式愈快速變化,他們就愈要單純化。

而有趣的是,雖然王志仁不認為第三方支付是核心議題,卻也表示Yahoo奇摩將會朝向申請第三方支付執照的方向努力。

他解釋,第三方支付雖然和行動支付布局沒有必然的關係,但對雅虎拍賣這塊業務來說,第三方支付確實有必要性。而且未來還是可以整合進行動支付,不相衝突。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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