[Meet創業之星]從女性角度出發主打華人圈，AiMM為你配對最理想對象|數位時代 BusinessNext

會員影片自介更符合交友需求

AiMM團隊表示，市場上一般的交友軟體，還是主打迅速方便為主，使用者可以快速地藉由瀏覽「照片海」的方式，先找到符合外貌條件的對象後才瞭解對方的個性特色，決定是否和對方有更一進步的接觸。但是這種方式卻會使得使用者錯失一些交友機會，使用者只能將自己的照片上傳，加上一點簡單敘述，把資訊曝光在陌生人眼中。團隊企圖做出差異化與其他交友軟體有所區隔，營造出更友善的交友環境。

（圖說：Aimm APP介紹影片。圖片來源：AiMM官網）

APP其中的一項特色在於──使用者登入個人資料成為會員時，必須製作一段自我介紹的影片，使用者可以透過影片更清楚地瞭解對方的氣質、談吐和個人特色，在影片的最後才會秀出使用者年齡、身高等基本資訊。有別於傳統瀏覽照片的方式，使用者可以先瞭解對方的個人特質，而不是以外貌取勝。

配對系統後台真人審核

在篩選配對的機制上是由後台真人審核，共同創辦人王亭嵐除了負責產品規劃外，也同時包辦客服服務與後台配對審核，透過直接與使用者接觸，更進一步瞭解交友市場上不同的交友需求，等待建立資料庫後，再由系統運算。除了積極做市場調查，王亭嵐也曾赴國外學習媒人課程，並且習得專業媒人證照，目的是想要提供使用者最好的服務。

王亭嵐同時也提到，美國有很多交友網站與軟體，創辦人大多為男性，每個網站的創辦理念不同，風格就會不同。AiMM由女性視角切入，設置功能時都會先思考女性怎麼想，比如頁面設計的風格、更簡單的使用流程等，讓服務更符合使用者的交友需求。

今年2月APP啟用，主打台灣與美國、加拿大的華人交友市場，希望與當地建立一個社群關係，使用者不會受限於地理條件，運用APP也能互相交流。預計今年能夠成長3至5萬的使用者，團隊目前也積極尋覓理念相同的夥伴加入團隊，一起推廣平台，讓更多華人接觸到AiMM的概念與服務。

【創業快問快答】

Q1.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

我們與其他交友網站有何不同？

我們針對的族群比一般大眾常見的用戶年齡較為成熟。且我們也比較針對有誠意想要認真交友的用戶。

由於大家常聽到關於交友網站的負面新聞，因此我們堅持要做真人審查及好的客服好讓使用者安心。

當大家以為市面上已經有太多的交友網站同時，我們目前的使用者當中有超過50％的人都是第一次交友軟體使用者。

我們不需要當用戶使用唯一的交友軟體，但我們要當給他最多他有興趣對象的交友軟體。

Q2.目前該服務的獲利模式為何？

我們認爲交友平台的magic moment 就每天用戶打開app查看推薦對象的那一刻。因此，我們在用戶查看完對方個人影片後如欲進一步認識，需使用我們的in-app 『drink』接受配對或邀請配對。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。