「野豬騎士來喔」——出色的角色經營如何讓《皇室戰爭》更上一層樓?
「野豬騎士來喔」——出色的角色經營如何讓《皇室戰爭》更上一層樓?

2016年年初的時候,相信很多人一定被這一句「野豬騎士來喔~」廣告洗腦,不管你是看電視、觀賞影片、還是打開FB動態,都可能看到野豬騎士的蹤跡。

野豬騎士是APP遊戲《部落衝突》裡面的經典角色,在廣告中以逗趣的擬人化調性,和遊戲中無視障礙物直接攻擊建築物的設定,在玩家和非玩家中都擁有著高知名度;就算是到新款遊戲《皇室戰爭》裡,野豬騎士依舊人氣高昂,深受玩家喜愛。

不管是《部落衝突》還是《皇室戰爭》,這兩款由芬蘭遊戲公司Supercell 所開發的APP遊戲,早就成為各專家解析遊戲APP的成功案例。根據市調機構 Sense Tower 在2016年第一季的資料顯示,《皇室戰爭》僅僅在開放下載兩個月的時間,累積下載量成為全球遊戲類APP排行的第四位。

結合各家觀點來說,《皇室戰爭》有幾項與《部落衝突》不同新設計,因而爆紅,包含:

1. 遊戲設計方式:時間迴圈短的即時對戰模式,充分利用生活零碎時間

不需等待任何的資源補充即可繼續下一場;且遊戲時間設計精確(一場三分鐘的時間,如平手時則加賽一分鐘),讓玩家可充分利用生活中零碎的時間,和來自世界各地的玩家來一場巔峰對決。

2. 資源設計的機制:符合各類玩家的資源供需,課不課金自己決定

遊戲中設計了各類寶箱來協助玩家升級戰力,利用等待開啟寶箱的時間倒數配置,讓玩家在一天之中必須定時回流開啟APP,以追求個人戰力的提升最大化。等不及的玩家,為了加速獲取更高榮耀及擊敗更多人,會更容易產生付費行為。

就有不少玩家為了衝高個人成就,付費不手軟,被尊稱(戲稱)為石油王,意旨不斷花錢鑽油田的課金玩家。

3. 社交幫助的設計:部落玩法產生社群互動與黏著性

透過APP內資源分享的機制,讓玩同一個遊戲的朋友圈彼此支援交換資源,人人都可以強化自己的實力,進而產生較高的黏著性;另一方面玩家可透過巔峰對決,觀看高手之間的精彩對戰,成為玩家們追求獎盃的仿效對象。

東方社群以角色經營的面向來解析一共23,561則的網路社群文章 (截自今年目前為止),探討野豬騎士在成功帶動該遊戲知名度後,如何精心設計地將遊戲角色延續至新遊戲中。在未來是否又將有更令人眼睛為之一亮的應用?

圖說明

圖片來源:YouTube

讓玩家跟著熟悉、逗趣的遊戲角色轉換場景

其製作公司Supercell延續原本「部落衝突」的角色,遊戲角色的特徵在新款遊戲「皇室戰爭」中重現,讓《部落衝突》的舊玩家對新款的《皇室戰爭》遊戲一開始就不陌生。

而讓人覺得洗腦的強力推播的廣告,也可看見以野豬騎士與野豬的逗趣互動為腳本的劇情,不僅是把遊戲畫面搬上台面而已。進而勾起玩家心中躍躍欲試的期待心態,他們瘋狂加入。

威武表情,卻好嬌柔——反差萌的野豬騎士

帶領話題KUSO沖天,瘋狂帶動討論熱度與下載量

從野豬騎士成功吸引民眾的目光,原因在於一個外型勇猛的騎士卻騎著豬,剛毅的外表卻有著萌萌的內心;這些衝突又討喜的特徵,並配合台灣腔在地特色的配音,創造出了極大的「反差萌」,一下子就擄獲了眾多網友目光。

許多kuso的搞笑影片剪輯開始散佈,讓更多原本不認識該款遊戲的人注意到了這個角色,進而影響到許多人下載遊戲的意願;在筆者身邊就有許多原本沒在玩的同事們下載《皇室戰爭》,為的就只是拿到野豬騎士的卡牌。

東方社群認為,角色的爆紅有許多元素,療癒、趣味、反差萌等等都是消費者會買單的角色商機元素。野豬騎士結合在地元素製造的反差萌感,成功引領討論話題,當話題擴散之後,不分年齡族群可能會認識,這次宣傳模式的成功,從其在台灣的下載量就可見出端倪。

進一步從討論聲量的數據來看,在2016年一月底時野豬騎士的廣告推播之後,於網路社群上產生了極大的迴響,直接從下載的數據(依據App Annie)觀察,從1月22日廣告首播開始台灣區免費遊戲下載排行的51名,到1月26日短短的五天排名躍升12名,不得不說該廣告不只成功創造話題,引起KUSO流行,更直接反應是下載量的飆升。

社群 夥伴關係即時滿足成就,讓皇室戰爭一推出就抓住玩家
東方社群認為《皇室戰爭》中,其社群性機制更加完整,讓玩家可以捐贈互助、相互切磋、向高手學習,讓社群關係進化成夥伴的關係,達成互利自利的遊戲成長體驗循環。這也是皇室戰爭目前為止還是非常吸引玩家的特質。

What is next? 結合第三方授權的角色經濟,遊戲能不能更落入日常生活?!

截自目前而言,全世界大多數的評論家皆認為《皇室戰爭》已經取得很成功的成績,但是一款遊戲能否成為長青樹,吸引玩家願意拚排名,是衡量一款遊戲能否持續發展的重點。

過去遊戲行銷為了更貼近玩家,透過舉辦實體的體驗會、演唱會甚至是競賽直播等,促使玩家產生更高的忠誠度。

你的消費 讓你手機中的角色可以茁壯

東方社群以角色經營來觀察,野豬騎士的「反差萌」帶給玩家療癒的感受,遊戲內的社群機制,則可以牢牢穩固玩家的投入。這樣的角色商機有沒有擴大應用的空間?能否應用到當前社群中好玩、有趣以及炫耀的潮流?(詳見 杯緣子、球鞋轉賣、卡納赫拉)

玩樂和炫耀的商機,一直存在在台灣民眾的生活當中,1995年代左右,還沒有網路社群時的電子雞風潮、2009年左右的開心農場,可都是造成學生、上班族耗費心力培養的經典遊戲。

如果玩樂能融入生活行為的消費,會不會是在社群玩樂商機下的一個新契機?

比方說遊戲商和便利商店結合進行消費集點,就送特定角色的活動;或是如過去紅及一時的電子雞、開心農場、開心水族箱等遊戲,能透過日常消費集點,使手機中的角色茁壯,讓消費者在實體通路消費也同樣能滿足虛擬遊戲的目標和成就。

社群傳播性,讓消費可以滿足炫耀心態,如加上實體生活消費的延續性,相信應能加深玩家的黏著度。

有在玩《皇室戰爭》的玩家們,你會不會想在買超商霜淇淋的同時,又得到寶石與金幣;藥妝店加價購時,有寒冰法師或公主可以換購?又或是可以透過消費集點的方式,讓你的卡牌再進化?

將消費與社群傳播中最重要的「玩心」相互結合!或許是Fintech之後,一種GameTech的強大商機!筆者不貪心,只要讓我的王子能升到8等就好!

本文授權轉載自:東方線上

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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