馬雲投書稱「假貨比真貨好」一說遭斷章取義，重申對盜版「零容忍」|數位時代 BusinessNext

真假貨品質接近，提高打擊盜版難度

根據新浪網的報導，馬雲當時在股東大會的英文發言經翻譯如下：

從社會學的角度看，我們的人類社會，一定有一定比例的壞人。今天我們的平台上有4億人，只要有1%的人是壞人，那就是400萬。我們有2000人用科技的手段找到壞人，和他們鬥爭，我們是在跟人性作鬥爭。我們是受害者，但我們從未停止鬥爭，我們是全球打假的領頭羊；大品牌通常用很多OEM，中國有全世界最多的OEM，他們沒有渠道，但忽然他們發現可以通過互聯網賣產品。生產正品和仿品可能就是同一個工廠，他們的產品不見得比正品差，同時有更好的價格，他們面對的不是知識產權問題，他們面對的是新的商業模式問題。

他指出，現在的盜版商品，無論品質和價錢都較正品更好，因為中國的工廠和原料其實和國際品牌相同，差別只在使用不同品牌名稱。「不是盜版商品打擊正版商品，而是新的商業模式。」馬雲說。儘管馬雲也提到，真假貨品質越來越接近讓打擊盜版變得更困難，不過該段發言立刻引起爭議，批評馬雲此舉無異於支持盜版。

馬雲投書《華爾街日報》澄清，他當時的發言是針對網路發展對品牌、製造商和消費者影響的觀察。他解釋，由於西方市場低迷，中國製造商的出口量不如以往，因此轉而在網路上向中國消費者販售其滯銷的高品質產品。「此趨勢對既有品牌的商業模式可能帶來挑戰，這就是現實。」馬雲說。

馬雲：對掠奪智慧財產的行為「零容忍」

對於外界批評阿里巴巴網拍平台盜版猖狂，馬雲也在文內特別強調：「我們絕不接受盜版商品，品牌和智慧財產必須受保護。」他形容，無法保護原始設計、商標和科技就如同偷竊，不論對創新或維持市場完整性都是有害的，而阿里巴巴對掠奪智慧財產的行為是「零容忍」。

在打擊盜版的努力上，馬雲指出，阿里巴巴的資料處理和分析系統，每天可即時掃描 1 千萬筆商品屬性，包含商標、價錢、地理位置、買賣家身分和消費者回饋等。不過馬雲也承認，打擊盜版將是「長期抗戰」，因為對抗的是人類貪婪的天性。

阿里巴巴「助長盜版」標籤難摘下

過去，阿里巴巴一直以來因高獲利來自大量盜版商品而飽受批評。根據阿里巴巴截至 3 月 31 日的財報顯示，阿里巴巴中國交易總額為 4,850 億美元，較亞馬遜和 eBay 加起來的交易總額還高。

今年 4 月，阿里巴巴獲准加入全球最大反盜版組織 IACC（International AntiCounterfeiting Coalition）時，也引起許多品牌退出抗議，包含 Michael Kors、Gucci America、Tiffany & Co. 等。不過在 5 月時，IACC 主席巴奇斯（Bob Barchiesi）被爆出其實持有阿里巴巴股份，消息傳出後，IACC 隨即以「利益衝突」衝突為由，暫停阿里巴巴的會員資格。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。