馬雲投書稱「假貨比真貨好」一說遭斷章取義,重申對盜版「零容忍」
馬雲投書稱「假貨比真貨好」一說遭斷章取義,重申對盜版「零容忍」

阿里巴巴董事局主席馬雲於 14 日在股東大會上說出「中國假貨比真貨好」的一席話,隨即引起許多品牌抗議。馬雲今日投書《華爾街日報》回應,該句話是被媒體斷章取義,並以「盜版商品在阿里巴巴無容身之處」作為標題,重申阿里巴巴對盜版「零容忍」,希望能平息風波。

圖說明
(圖說:馬雲今日投書回應「假貨比真貨好」風波。圖片來源:好樣視覺影像

真假貨品質接近,提高打擊盜版難度

根據新浪網的報導,馬雲當時在股東大會的英文發言經翻譯如下:

從社會學的角度看,我們的人類社會,一定有一定比例的壞人。今天我們的平台上有4億人,只要有1%的人是壞人,那就是400萬。我們有2000人用科技的手段找到壞人,和他們鬥爭,我們是在跟人性作鬥爭。我們是受害者,但我們從未停止鬥爭,我們是全球打假的領頭羊;大品牌通常用很多OEM,中國有全世界最多的OEM,他們沒有渠道,但忽然他們發現可以通過互聯網賣產品。生產正品和仿品可能就是同一個工廠,他們的產品不見得比正品差,同時有更好的價格,他們面對的不是知識產權問題,他們面對的是新的商業模式問題。

他指出,現在的盜版商品,無論品質和價錢都較正品更好,因為中國的工廠和原料其實和國際品牌相同,差別只在使用不同品牌名稱。「不是盜版商品打擊正版商品,而是新的商業模式。」馬雲說。儘管馬雲也提到,真假貨品質越來越接近讓打擊盜版變得更困難,不過該段發言立刻引起爭議,批評馬雲此舉無異於支持盜版。

馬雲投書《華爾街日報》澄清,他當時的發言是針對網路發展對品牌、製造商和消費者影響的觀察。他解釋,由於西方市場低迷,中國製造商的出口量不如以往,因此轉而在網路上向中國消費者販售其滯銷的高品質產品。「此趨勢對既有品牌的商業模式可能帶來挑戰,這就是現實。」馬雲說。

馬雲:對掠奪智慧財產的行為「零容忍」

對於外界批評阿里巴巴網拍平台盜版猖狂,馬雲也在文內特別強調:「我們絕不接受盜版商品,品牌和智慧財產必須受保護。」他形容,無法保護原始設計、商標和科技就如同偷竊,不論對創新或維持市場完整性都是有害的,而阿里巴巴對掠奪智慧財產的行為是「零容忍」。

在打擊盜版的努力上,馬雲指出,阿里巴巴的資料處理和分析系統,每天可即時掃描 1 千萬筆商品屬性,包含商標、價錢、地理位置、買賣家身分和消費者回饋等。不過馬雲也承認,打擊盜版將是「長期抗戰」,因為對抗的是人類貪婪的天性。

阿里巴巴「助長盜版」標籤難摘下

過去,阿里巴巴一直以來因高獲利來自大量盜版商品而飽受批評。根據阿里巴巴截至 3 月 31 日的財報顯示,阿里巴巴中國交易總額為 4,850 億美元,較亞馬遜和 eBay 加起來的交易總額還高。

今年 4 月,阿里巴巴獲准加入全球最大反盜版組織 IACC(International AntiCounterfeiting Coalition)時,也引起許多品牌退出抗議,包含 Michael Kors、Gucci America、Tiffany & Co. 等。不過在 5 月時,IACC 主席巴奇斯(Bob Barchiesi)被爆出其實持有阿里巴巴股份,消息傳出後,IACC 隨即以「利益衝突」衝突為由,暫停阿里巴巴的會員資格

資料來源:The Wall Street JournalTelegraph新浪科技

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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