謝榮雅:讓設計、服務、製造產生關聯,IoT能量才能爆發
謝榮雅:讓設計、服務、製造產生關聯,IoT能量才能爆發
2016.06.24 | 人物

當台灣在談論物聯網時,鮮少人會將「美學」、「服務設計」拉到與軟體、硬體技術同等重要的層次,但富奇想董事長謝榮雅認為,如果沒有從使用者體驗流程的「服務設計」出發,那麼創造出來的產品,就會少了以人為本的服務價值。

圖說明

富奇想董事長、奇想創造執行長謝榮雅


數=數位時代
謝=謝榮雅

在物聯網的時代潮流裡,台灣經常備受詬病之處就是硬體製造或工業導向的思維,如何剝除這層包袱或慣性思考,似乎成了迎向未來的關鍵起點。富奇想董事長謝榮雅從設計本業出發,到創造一個整合服務、設計、軟體、製造、解決商業痛點的平台,他是如何解讀物聯網?又看到物聯網什麼樣的可能性?以下為《數位時代》專訪摘要。

數:關於物聯網,你認為有什麼「迷思」需要被破除或釐清?

謝:我認為很難依附這些名詞而得到什麼,而是你究竟要透過什麼樣的機制、達成什麼樣的效果,創造什麼樣的價值,這個是關鍵,不會因為你依附了這個就變得很紅。在物聯網這一塊,它的重點在網,很多人在談物聯網的時候沒有看清楚這個事實,認為是在硬體的部分,其實它只是一個載體、一個載具,重點仍然是一個網。

那為什麼是網?它也不是目的,它是利用這個網來達成某些服務的目的、某些體驗的目的,或是給生活帶來什麼樣的便利、解決什麼痛點,所以重點是在後端對人產生的因素,而不是在「物」能夠做什麼事情。如果搞錯了這個方向,其實這個世界不需要更多的硬體了,但是我們的確需要更新的體驗、服務。

數:大多數人認為硬體還是台灣的強項,因此IoT世界恐怕還是只能從硬體找到機會,你怎麼看?

謝:台灣的人才全部都具足。物聯網的「物」,台灣強不強?非常強。你說台灣在做網路這一塊強不強?我覺得還是很強,至少在寫App的這些小朋友都很厲害,有一定的能量。那設計厲不厲害?在全球拿那麼多獎!物聯網剛好必須要幾個東西加起來,先是軟體、服務、風格、設計的部分,然後製造、硬體,加起來才會很強。

問題是,為什麼他們沒有辦法加起來很強?其實是因為它沒有機會被加起來!有沒有少數機會被加起來?有,Gogoro就是被加起來的一個服務,在這個例子裡面,我不管它的商業模式對不對,至少我看到(製造、網路、設計)加起來還滿強的,我們現在看到(台灣)不強,不是真的不強,是因為它們沒有機會被加起來。

數:那麼,我們有機會打造硬體、服務、設計、製造全面整合的平台嗎?

謝:到底是從硬體想到軟體,或是從軟體想到硬體,又或從服務想到硬體,抑或是從硬體想到服務,我覺得沒有一個絕對的定論。當我經歷過這麼多產業服務經驗後,回過頭來看,我覺得台灣這個階段非常需要能夠橫跨感性跟理性,懂製造,懂服務,能夠理解未來世界趨勢變化的角色,這樣的人才能把資源統整起來做有效運用。基本上(台灣)技術的思維、代工的思維還是很重,要走到服務、走到感性、走到風格、走到美學,大家都還在努力的過程中。

圖說明

謝榮雅的IoT觀點:我要讓服務、設計風格跟跟硬體的製造產生關聯;期待有更多設計師變成企業家。



下一波的創業者如果想要具備國際影響力,要能夠解決痛點,以及創造一種新的風格,那麼,風格跟設計美學會是非常關鍵的因素。這是台灣過去沒有學到的,所以我們一直在談CP值、談cost down、我們一直沒有去創造這種「感性價值」、「風格價值」,如果我們要摒棄這種cost down或是老二的思維,我們必須要有更多具備感性風格能量的人,而這些人大多會來自設計領域。

我要讓服務、設計風格跟跟硬體的製造產生關聯,我期待有更多的設計師變成企業家,從「設計服務」到具有「服務設計」、Design Thinking思維,並且能夠運用這個思維來幫助產業,或是引導自己的團隊發展,關鍵是能不能把設計當作策略,然後解決生意上的問題。

謝榮雅

現職|富奇想董事長、奇想創造執行長
出生|1967年
學歷|大葉大學工業設計研究所
經歷|曾任宏碁電腦工業設計師、大同公司品牌總顧問等,目前累計獲得92座國際大獎。

攝影/郭涵羚

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關鍵字: #物聯網
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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