智慧電表錢從哪來？專家：政府先補貼台電，後讓使用者付費|數位時代 BusinessNext

800億元巨額投資，政府拿錢補貼業者

「我認為政府應該要出錢「補貼」解決這個問題。舊政府沒有談到補貼議題，新政府目前也沒有規劃。」林法正指出。

林法正建議，經濟部可以編列專案補貼智慧電表，就像政府補貼智慧家電選購一樣，而這個財源可以來自國發會或設立能源基金，而補貼的方式為補貼智慧電表的業者，進而降低台電智慧電表的採購成本。

不過，政府補貼只是先行辦法，最終但最終還是要回歸「使用者」付費機制，把智慧電表成本攤在電費裡，讓電價上漲吸收。

低電價讓是一種「劫貧濟富」政策，應使用者付費

台灣電價太便宜了，台灣工業用電非常便宜，全球第四低，長期的低電費，讓很多民眾聽到電價上漲就反感也很反對，但卻沒有想到大民眾也因為低廉電價付出不少代價。

「低電價其實是一種劫貧濟富政策。台灣電價便宜，大型工業用電戶，用電越多賺越多，靠低電價獲利，但低廉電價沒有合理反映台電所需要的成本，結果台電虧損，最終還是全民共同補貼，民眾並非沒有損失。」林法正強調。

因此在智慧電表議題上，應該要建立起「使用者付費」的概念，回歸市場機制，讓電價上漲，一方面讓台電有更多財源，另一方面也讓用戶對於節能議題「有感」，用電更有效率，有利於時間電價與需量反應措施的推行。「日本就施行使用者付費，智慧電表分七年攤在民眾電費裡頭，平均下來每戶每月約花50元。」林法正舉例。

台電營運績效相當好，應給台電更多的信任

台灣的電價上漲與否的問題，並非本質上是否該漲，而是大眾對於台電缺乏信任。電價議題常不是多付幾毛錢的問題，而是因為對台電缺乏信賴感，怕錢沒有花在刀口上，因此連幾毛錢都不願意付。

針對缺信賴感的問題，林法正用了一個妙喻，「你們公司有沒有一種人，很討人厭，但他辦事績效很好呢？」林法正根據中華經濟研究院董事長梁啟源「POWER2050-迎向電力大未來」研究報告指出，台電的營運績效和歐美國家比較之下相當不錯，其中每員工售電量更遠贏眾多國家，若台電扣除電廠及維修人員，則每員工售電量為1313萬度，比美國南方、法國電力日本中部與韓電等業者都還要高。

（圖說：台電的營運績效和歐美國家比較之下相當不錯。在線路損失、每員工售電量、每戶停電時間與火力廠熱效率等重要指標，表現良好。圖片來源：中華經濟研究院董事長梁啟源「POWER2050-迎向電力大未來」報告。）

除了這份報告的比較指標，台電近兩年的財務狀況的確也開始好轉。2014年台電終止8年連虧，盈餘140億元，2015年更創下盈餘618億元的記錄，但目前總累積虧損仍很可觀，約1,355億元。

「民眾常認為台電是沒有效率的公司，但這樣的說法其實不正確，台電現今用人精簡，管理良善，營運績效相當好。」林法正指出。

一般大眾的確對於台電的確充滿不信任感，但在檢討台電的營運績效與透明度時，民眾也必須對台電有更多的信賴，讓台電有大膽做事的空間。

採購「惡法」緊箍咒，讓台電左右為難

「台電在承辦採購案時，也怕被告圖利，怕被質疑電表採購有弊案，也以最低價得標的原則。在此原則下，若1300萬用戶若分六次採購，就有可能有六家不同廠商得標。若市面上有六種不同的廠牌，會增加台電日後維修成本。」林法正批評。

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Google 近日推出 Gemini 3 模型，再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻，市場關注的已不只是模型能力，還有 AI 將如何重塑產業版圖？又會帶來哪些結構性變化？

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上，中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋：中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題，分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者，更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱：從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出，從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到，AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設，轉向更貼近產業場景的應用層面，如：AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮，中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商，不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」，更須以宏觀視野，將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論，協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此，中華電信提出三大支柱，第一根支柱：數位韌性，打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱：智慧驅動，透過 AI Factory 與內外部創新，加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱：永續未來，將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略，持續向淨零碳排邁進。

數位韌性：以「海地星空」四層網路打底，打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性，是指提供可信賴的連網能力，這是所有 AI 應用的基礎，有了穩定的網路，資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調，中華電信近年的核心策略之一，就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」，並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底，中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜，讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地，這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面，中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署，另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務，讓網路真正做到連得上、連得穩。同時，展望未來 AI 時代的網路需求，積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空，中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星（LEO），作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外，還有 ST-2 高軌衛星（GEO）、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星（MEO），打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路，確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動：用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡，中華電信建構出真正的數位韌性，確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎，向上發展出第二根支柱智慧驅動，並以自主研發的 AI Factory 平台，加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層，最底層為資源平台，以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源，讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台，中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台，提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務，有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台，中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用，轉化為可快速導入的解決方案，讓企業不必從零開始，大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明，中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略，打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是，中華電信將 AI 導入（如人力資源、行銷、網路維運等）內部營運流程，透過實際運作驗證可行性，再將這些「經過實戰驗證」的模式，轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說，智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料，使知識檢索有效提升效率逾 44% ，並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程，不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%，也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益，更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態：串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外，中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系，策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手，持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向，中華電信積極培育內部創業文化，鼓勵員工成為「內部創業者」，並提供相應資源支持員工將創新想法落地，今（2025）年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際（CHT InventAI），便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣（Edge AI）與智慧影像的新創團隊，也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI，更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向，中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來，至今已陪跑超過 80 支新創團隊，其中有兩家成功上市。未來，中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方，成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調：「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中，中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資（M&A）組成的 AI 飛輪，持續站在最前線引領創新，希望透過 AI 飛輪的轉動，不僅推動中華電信自身成長，更能帶動台灣企業積極擁抱 AI，共同進入 AI 加速的大未來。