機車族的聰明好夥伴來了! 台灣新創JARVISH推智慧安全帽
機車族的聰明好夥伴來了! 台灣新創JARVISH推智慧安全帽
2016.07.07 | 科技

在你的想像中,「網路+安全帽」能產生什麼兼顧安全與趣味性的應用?台灣新創團隊JARVISH攜手歐洲安全帽廠商LAZER推出智慧安全帽「Monaco Evo S」,結合攝影鏡頭、藍芽耳機,也整合了如Siri一樣的「智慧管家功能」、「多方通話」、「影像編輯與即時上傳」、「先進騎乘輔助系統(ARAS)」、「緊急救護通知系統」等多項智慧功能。

圖說明
(圖說:鎖定高階市場的 Monaco Evo S 已開始預購,目前限量500頂價格為19500元。未來定價會是28000元。照片來源:JARVISH。)

支援全語音操控

就外型而言, Monaco Evo S 採用航太級碳纖維打造,是一頂僅重1500公克左右的全罩式安全帽。智慧管家功能部分,內建的JARVISH語音系統支援中英文全語音操控,不必透過App就能讓使用者騎乘時透過語音查詢天氣、導航、鬧鐘,以及操作通話、錄影以及音樂播放等。另外,JARVISH 也與 Panasonic 合作快速充電技術,僅需要一個小時左右就可以充滿電。

而在騎乘輔助系統中,Monaco Evo S 搭載了陀螺儀、加速度感測器、電子羅盤、短距物件感應器、環境光線偵測器等感測裝置,可以與內建攝影機、手機上的GPS定位器搭配,在第一時間收集車子周遭的環境資料,進行動靜態物體的辨識、偵測與追蹤,能在危險發生前警示使用者。另外,經由2K攝影機所記錄下來的影像也能與雲端即時連接,隨時備份或與朋友分享。

鴻海、微軟、Panasonic都來助陣

除了與來自比利時的安全帽廠商LAZER一拍即合之外,包括鴻海、微軟也是JARVISH的合作夥伴,提供產品背後的軟硬體支援。

JARVISH的創辦人之一來自鴻海集團,因此JARVISH在產品研發之初就與鴻海有緊密合作,幫助產品從設計到量產以及供應鏈管理上更加順暢。而透過微軟Azure的機器學習技術,則讓JARVISH能進一步透過所累積的數據,更好的理解路況及使用者行為。

儘管以智慧安全帽切入市場,不過2014年成立的JARVISH並不將自己定位成一家「硬體」廠商,核心技術其實是自行研發的Jarvish智慧系統。JARVISH共同創辦人梁威陽表示,這樣的電子模組未來也可以應用在各種頭戴式裝置上。

現在JARVISH已經與Panasonic合作,計畫一同拓展日本市場並打進不同垂直領域。可能會看到哪些應用?梁威陽說,例如在警備用頭戴式裝置上,未來也許就可以透過這樣的辨識系統,在資料庫中比對來者資訊,確保安全性。

不過,梁威陽也提到,目前JARVISH重心會先放在台灣市場,希望能更進一步了解使用者的使用習慣。JARVISH也會與LAZER合作持續推出智慧安全帽產品,除了現在高階「Monaco Evo S」外,再陸續拓展中、低階產品線。另外,JARVISH已在去年7月完成種子輪100萬美元募資,預計這個月底會結束pre-A輪約200萬美元募資。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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