機車族的聰明好夥伴來了! 台灣新創JARVISH推智慧安全帽|數位時代 BusinessNext

支援全語音操控

就外型而言， Monaco Evo S 採用航太級碳纖維打造，是一頂僅重1500公克左右的全罩式安全帽。智慧管家功能部分，內建的JARVISH語音系統支援中英文全語音操控，不必透過App就能讓使用者騎乘時透過語音查詢天氣、導航、鬧鐘，以及操作通話、錄影以及音樂播放等。另外，JARVISH 也與 Panasonic 合作快速充電技術，僅需要一個小時左右就可以充滿電。

而在騎乘輔助系統中，Monaco Evo S 搭載了陀螺儀、加速度感測器、電子羅盤、短距物件感應器、環境光線偵測器等感測裝置，可以與內建攝影機、手機上的GPS定位器搭配，在第一時間收集車子周遭的環境資料，進行動靜態物體的辨識、偵測與追蹤，能在危險發生前警示使用者。另外，經由2K攝影機所記錄下來的影像也能與雲端即時連接，隨時備份或與朋友分享。

鴻海、微軟、Panasonic都來助陣

除了與來自比利時的安全帽廠商LAZER一拍即合之外，包括鴻海、微軟也是JARVISH的合作夥伴，提供產品背後的軟硬體支援。

JARVISH的創辦人之一來自鴻海集團，因此JARVISH在產品研發之初就與鴻海有緊密合作，幫助產品從設計到量產以及供應鏈管理上更加順暢。而透過微軟Azure的機器學習技術，則讓JARVISH能進一步透過所累積的數據，更好的理解路況及使用者行為。

儘管以智慧安全帽切入市場，不過2014年成立的JARVISH並不將自己定位成一家「硬體」廠商，核心技術其實是自行研發的Jarvish智慧系統。JARVISH共同創辦人梁威陽表示，這樣的電子模組未來也可以應用在各種頭戴式裝置上。

現在JARVISH已經與Panasonic合作，計畫一同拓展日本市場並打進不同垂直領域。可能會看到哪些應用？梁威陽說，例如在警備用頭戴式裝置上，未來也許就可以透過這樣的辨識系統，在資料庫中比對來者資訊，確保安全性。

不過，梁威陽也提到，目前JARVISH重心會先放在台灣市場，希望能更進一步了解使用者的使用習慣。JARVISH也會與LAZER合作持續推出智慧安全帽產品，除了現在高階「Monaco Evo S」外，再陸續拓展中、低階產品線。另外，JARVISH已在去年7月完成種子輪100萬美元募資，預計這個月底會結束pre-A輪約200萬美元募資。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。