[洪士灝] 談政府補助與計畫執行|數位時代 BusinessNext

昨天去經濟部協助計畫審查，行政院長官說政府希望審查委員幫忙把關，多砍掉那些沒有意義的研發計畫，我很同意這樣的思維。與其給錢去扶植那些扶不起的阿斗，不如完全不要給。（附帶一提，只拿了2000元出席費，要扮演3小時的黑臉，得罪一堆原本是朋友的提案人，評審真是難為。）

錢給了扶不起的人，一則大概做不出好東西，二則做不出好東西又為了生存的人往往致力於包裝成果、請託關說，增加評鑑的困擾；三則這種作法久了之後成為常態，劣幣驅逐良幣，扶不起的人更扶不起，有希望站起的人拿不到補助。

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台大資工系教授洪士灝。攝影／郭涵羚

話說，很久以前為什麼有頗成功的政府補助案例？因為拿了錢的人有真正努力在做事，而且市場定位所需求的技術層次不高，容易做出能賣錢的技術和產品。現在很多？變了，反過來了，研發出普普通通的技術和沒有特色的產品不易找到出路，尤其是軟體業。

軟體如果沒有競爭力，可能連免費送人都沒人要，所以我不覺得會寫程式有甚麼了不起，重點在於做出有競爭力的產品。產品可能是高超的演算法、高效率的軟硬整合運算技術、創新的系統架構、超好用的雲端服務、聰明絕頂的人工智慧。時至今日，有競爭力的軟體往往不是隨便找一群人、花幾個月就能搞出來的。

所以我今天看到「交通部擬推台灣版Uber」的報導，預計兩個月內完成台灣版網路「類Uber產品」，遭到一群朋友韃伐，我有種不意外的感覺。但意外的是，前一陣子「亞洲矽谷」不是才被打槍，怎麼又來一次？很多對這些案子有異議的朋友，不是為反對而反對，更不是為自己利益而反。

要做台灣版Uber，需要多少人力和時間呢？為了探討這個問題，我們先參考一下Uber這家公司的相關資訊。關於Uber的歷史和公司概況，請直接看維基百科就行了，有人預估他的資本額是625億美金。這個大公司，目前還在積極招募工作人員，有興趣的朋友可以去看看相關職缺。

我們看到，Uber這麼大的公司，搞了好幾年，目前還積極招募工程師（engineering），有278個職缺。打開工程師職缺網頁所見，大半都是軟體工程師、資料科學家。

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前一陣子「亞洲矽谷」才被打槍，今天又傳出交通部擬推台灣版Uber

當然，交通部只是說要開發「類Uber產品」，沒有說要「類」到甚麼程度。好比之前政府說要蓋「亞洲矽谷」，也是一個「類矽谷」的概念，但也沒說要「類」到甚麼程度。這樣的提案，你不能說提案者沒有企圖心，但我們如果站在評審的角度客觀來看，必須很清楚知道他想要做到甚麼程度，以及要憑藉甚麼方式來做到。

「亞洲矽谷」的構想，之所以被打槍，是因為構想中似乎天真的以為只要蓋一個夠大的園區，加上一些招商策略，就能打造出矽谷那樣的高科技新創的環境。但去過矽谷的人都知道，矽谷不是園區，是一個很寬廣的區域，而我們現在比較常用的稱呼是灣區（Bay Area），包括的範圍比從台北到新竹還大。

在新店有個叫做「台北矽谷」的地方，做為民營的大樓、會議中心的名稱可以，不礙著誰。但政府帶頭做事，如果「畫虎不成反類犬」，就貽笑大方了。我們常看到一些號稱「先求有、再求好」的案子，花了錢做了勉強可用的東西，之後也沒有求好。最糟糕的是那些，東西不能用，原本就是一場騙局的案子。

新政府要知道，這些年民眾對於施政頗有怨言，不信任政策規劃，其來有自。在問題很嚴重的情況下，光是「比舊政府好一些」，並不能讓民眾滿意和信任。政府新的規劃，如果只是新瓶裝舊酒，無法大破大立，恐怕沒有辦法解決問題、讓民眾有感。況且，如果有圖利特定人士的可能性，會造成民眾反感；老是去扶那些扶不起的阿斗，也無濟於事。

我不知道交通部「類Uber產品」的具體想法，但如果只是為了強化某些計程業者的服務，或是幫偏遠地區提供共乘服務，那的確可以很快做出來，但究竟有多好用，會不會有人用，都是問題。既然以交通部的高度來做事，或許格局可以放大些，看遠一點。

把格局放大些，我們想想，Uber純粹靠抽取佣金賺錢嗎？為什麼要雇用這麼多軟體工程師和資料科學家？因為系統所累積的大數據，以及做為交通工具的重要通路能結合其他行業所產生的商機，才是Uber所著眼的金礦。

例如高嘉良兄建議政府做資訊交換平台，就是一個不錯的發想。政府應該著眼於公眾利益，讓資訊透明公開，規定各種公眾交通仲介服務（包括客運、計程車、Uber）必須提供去隱私之後的載客資訊上傳到平台上供大眾利用，不偏袒特定廠商。

當然，要做出像樣的資訊交換平台也有其難度，政府也可以選擇不做，節省納稅人的錢。請不要以為政府形式上有在做事情，沒有功勞也有苦勞，就能向民眾交代。如同本文一開始所提到的，半吊子的執行、不正確的補助，不只浪費錢，更嚴重的是造成不良的副作用，例如政府繁瑣的公文和統合視導，對中小學教師造成極大業務壓力，五年五百億造成大學之間、教授之間的嫌隙與學術研究的偏頗。因此，政府做事情要有所為、有所不為才好。

本文授權轉載自：洪士灝Facebook

代表圖截取自：《Silicon Valley》

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當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力，或尋找下一個成功案例時，beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題：如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期，beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆，不僅確立台灣為全球總部，也同步完成逾億元首輪募資，並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而，真正值得市場與投資人關注的，不單是分拆或募資本身，而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段，邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場，就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示，未來將聚焦三大布局，包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖，以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先，在產品面，將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力，結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how，打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

產品布局：從理解數據的大腦，進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明，近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用，希望提升營運效率與員工生產力，但 AI 能否真正創造價值，關鍵並不在模型本身，而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致，甚至充滿錯誤，即使導入再先進的 AI 模型，也難以產出可靠的分析與決策。換句話說，企業唯有先建立穩固的數據底座，才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此，beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上，形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容，OmniSegment 就像一顆智慧大腦，可以完成跨通路數據整合，並進行資料清理與標準化，而 AgentBit 則是智慧代理人，它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策，自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是，OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how，使 AgentBit 不只具備內容生成的能力，更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯，能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容，並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例，當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案，再依據活動成效反覆調整策略，整個促銷活動期間都要處於備戰狀態；如今，只要以自然語言輸入活動目標，AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據，自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時，它還會持續分析結果、修正策略，直到找出轉換率更高的路徑為止，真正讓企業累積的數據，轉化為持續創造營收的智慧資產。

市場布局：以電商護城河，打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次，在產業應用面，beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤，而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商，透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據，提升會員價值與營收。至今，beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶，並在不同產業情境與應用需求中，持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗，讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點，進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟，築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗，beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域，運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據，真正做到跨通路的數據即時整合，讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年，beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業，包括國際保險集團及指標金控，皆已導入 OmniSegment CDP，由系統依據客戶在不同通路的行為，即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式，一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始，beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作，代表我們的數據安全和隱私合規性，已經通過了市場上最嚴格的標準，這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局：立足台灣，加速拓展日本與東南亞市場

第三，在海外發展上，則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示，相較於多數台灣新創進軍日本市場，往往需要一、兩年才能站穩腳步，beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作，已經成功「逆向」打回日本市場，短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶，涵蓋航空、餐飲集團等不同產業，未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外，beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面，看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機；另一方面，隨著全球 AI 人才競爭白熱化，東南亞更是重要的人才庫，有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示，這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來，beBit TECH 將持續以台灣為核心，向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場，讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家，一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場，beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具，而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力，轉向商業化與規模化，這家台灣新創正用清晰的策略布局，寫下屬於自己的下一個成長故事。