[洪士灝] 談政府補助與計畫執行
[洪士灝] 談政府補助與計畫執行
2016.07.14 | 人物

昨天去經濟部協助計畫審查,行政院長官說政府希望審查委員幫忙把關,多砍掉那些沒有意義的研發計畫,我很同意這樣的思維。與其給錢去扶植那些扶不起的阿斗,不如完全不要給。(附帶一提,只拿了2000元出席費,要扮演3小時的黑臉,得罪一堆原本是朋友的提案人,評審真是難為。)

錢給了扶不起的人,一則大概做不出好東西,二則做不出好東西又為了生存的人往往致力於包裝成果、請託關說,增加評鑑的困擾;三則這種作法久了之後成為常態,劣幣驅逐良幣,扶不起的人更扶不起,有希望站起的人拿不到補助。

圖說明

台大資工系教授洪士灝。攝影/郭涵羚

話說,很久以前為什麼有頗成功的政府補助案例?因為拿了錢的人有真正努力在做事,而且市場定位所需求的技術層次不高,容易做出能賣錢的技術和產品。現在很多?變了,反過來了,研發出普普通通的技術和沒有特色的產品不易找到出路,尤其是軟體業。

軟體如果沒有競爭力,可能連免費送人都沒人要,所以我不覺得會寫程式有甚麼了不起,重點在於做出有競爭力的產品。產品可能是高超的演算法、高效率的軟硬整合運算技術、創新的系統架構、超好用的雲端服務、聰明絕頂的人工智慧。時至今日,有競爭力的軟體往往不是隨便找一群人、花幾個月就能搞出來的。

所以我今天看到「交通部擬推台灣版Uber」的報導,預計兩個月內完成台灣版網路「類Uber產品」,遭到一群朋友韃伐,我有種不意外的感覺。但意外的是,前一陣子「亞洲矽谷」不是才被打槍,怎麼又來一次?很多對這些案子有異議的朋友,不是為反對而反對,更不是為自己利益而反。

要做台灣版Uber,需要多少人力和時間呢?為了探討這個問題,我們先參考一下Uber這家公司的相關資訊。關於Uber的歷史和公司概況,請直接看維基百科就行了,有人預估他的資本額是625億美金。這個大公司,目前還在積極招募工作人員,有興趣的朋友可以去看看相關職缺

我們看到,Uber這麼大的公司,搞了好幾年,目前還積極招募工程師(engineering),有278個職缺。打開工程師職缺網頁所見,大半都是軟體工程師、資料科學家。

圖說明

前一陣子「亞洲矽谷」才被打槍,今天又傳出交通部擬推台灣版Uber

當然,交通部只是說要開發「類Uber產品」,沒有說要「類」到甚麼程度。好比之前政府說要蓋「亞洲矽谷」,也是一個「類矽谷」的概念,但也沒說要「類」到甚麼程度。這樣的提案,你不能說提案者沒有企圖心,但我們如果站在評審的角度客觀來看,必須很清楚知道他想要做到甚麼程度,以及要憑藉甚麼方式來做到。

「亞洲矽谷」的構想,之所以被打槍,是因為構想中似乎天真的以為只要蓋一個夠大的園區,加上一些招商策略,就能打造出矽谷那樣的高科技新創的環境。但去過矽谷的人都知道,矽谷不是園區,是一個很寬廣的區域,而我們現在比較常用的稱呼是灣區(Bay Area), 包括的範圍比從台北到新竹還大。

在新店有個叫做「台北矽谷」的地方,做為民營的大樓、會議中心的名稱可以,不礙著誰。但政府帶頭做事,如果「畫虎不成反類犬」,就貽笑大方了。我們常看到一些號稱「先求有、再求好」的案子,花了錢做了勉強可用的東西,之後也沒有求好。最糟糕的是那些,東西不能用,原本就是一場騙局的案子。

新政府要知道,這些年民眾對於施政頗有怨言,不信任政策規劃,其來有自。在問題很嚴重的情況下,光是「比舊政府好一些」,並不能讓民眾滿意和信任。政府新的規劃,如果只是新瓶裝舊酒,無法大破大立,恐怕沒有辦法解決問題、讓民眾有感。況且,如果有圖利特定人士的可能性,會造成民眾反感;老是去扶那些扶不起的阿斗,也無濟於事。

我不知道交通部「類Uber產品」的具體想法,但如果只是為了強化某些計程業者的服務,或是幫偏遠地區提供共乘服務,那的確可以很快做出來,但究竟有多好用,會不會有人用,都是問題。既然以交通部的高度來做事,或許格局可以放大些,看遠一點。

把格局放大些,我們想想,Uber純粹靠抽取佣金賺錢嗎?為什麼要雇用這麼多軟體工程師和資料科學家?因為系統所累積的大數據,以及做為交通工具的重要通路能結合其他行業所產生的商機,才是Uber所著眼的金礦。

例如高嘉良兄建議政府做資訊交換平台,就是一個不錯的發想。政府應該著眼於公眾利益,讓資訊透明公開,規定各種公眾交通仲介服務(包括客運、計程車、Uber)必須提供去隱私之後的載客資訊上傳到平台上供大眾利用,不偏袒特定廠商。

當然,要做出像樣的資訊交換平台也有其難度,政府也可以選擇不做,節省納稅人的錢。請不要以為政府形式上有在做事情,沒有功勞也有苦勞,就能向民眾交代。如同本文一開始所提到的,半吊子的執行、不正確的補助,不只浪費錢,更嚴重的是造成不良的副作用,例如政府繁瑣的公文和統合視導,對中小學教師造成極大業務壓力,五年五百億造成大學之間、教授之間的嫌隙與學術研究的偏頗。因此,政府做事情要有所為、有所不為才好。

本文授權轉載自:洪士灝Facebook

代表圖截取自:《Silicon Valley》

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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