Gogoro再添新色！創意總監：我們花了超過一年，才調配出最完美的「Gogoro紅」|數位時代 BusinessNext

繼2015年CES展示品牌原始經典色「Gogoro白」後，Gogoro於2015年7月推出藍、黃、橘、銀與深灰共六個顏色，而現在Gogoro家族又有新成員了——Gogoro Plus系列新色--「Gogoro紅」今天（14日）正式亮相！

Gogoro紅。Gogoro提供。
（Gogoro紅今天正式上市。圖片來源：Gogoro。）

Gogoro表示，Gogoro在設計產品顏色的時候，都以單一色系為主，希望透過純粹的顏色帶給車主和這個城市乾淨與活力的能量。Gogoro全球創意總監Benjamin Bethurum也出席今日的新色發表會，並分享每個經典原色車款所代表的不同意義。

例如，最一開始推出的白色車款，代表乾淨、純潔以及無限可能；藍色車款則代表電力、能源，象徵Gogoro想用新能源改變世界的決心；黃色車款代表了明亮的未來；而橘色車款則給人快樂、有趣、開心的感覺。

（Gogoro紅今天正式上市。圖片來源：Gogoro。）

Bethurum表示，其實Gogoro老早就開始設計紅色車款，「Gogoro家族裡面怎麼可能沒有紅色？」他笑說。然而，紅色車款沒有在去年夏天跟著藍、黃、橘等色車款一起推出，且遲至今年夏天才發布的原因是，「紅色實在是個太特別的顏色！」

他進一步解釋，紅色給人的感覺很強烈，它可以是愛、憤怒、熱情、浪漫、活力，可以是任何濃烈的情緒。產品開發團隊在面對紅色這個顏色時，每個人都有許多想法及意見，畢竟每個人對紅色的體驗不盡相同，因此Gogoro花了超過一年的時間來「調整」這個顏色，甚至找來幫Apple、NIKE等國際品牌做產品配色的色彩大師一起設計，讓Gogoro紅與其他的紅色與眾不同。

Gogoro表示，Gogoro紅有別於一般常見的正紅、深紅或酒紅，為了讓品牌精神「活力（energy）」可以透過顏色展現，Gogoro紅中特別加入少量的白色及橘色，創造出仿若活力透過耀眼陽光投注進顏色中的效果。

Bethurum指出，Gogoro所有車款中，最受歡迎的是白色，除了白色帶給人的潔白印象外，另一個原因則是它沒那麼「高調」；而年輕的騎士則傾向購買藍、黃、橘這些比較亮眼的顏色。

Bethurum笑說，自己原本最喜歡的Gogoro車款是藍色，不過當紅色一完成，馬上就成為他的心頭好。他也透露，Gogoro還會持續新增不同顏色的車款，讓Gogoro車主能用顏色來彰顯不同的個人風格。

（Gogoro紅今天正式上市。圖片來源：Gogoro。）

Gogoro紅
（中間為Gogoro全球創意總監Benjamin Bethurum。圖片來源：Gogoro。）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。