[Meet創業之星]專業律師幫幫忙!Law4TW讓法律服務更親民
[Meet創業之星]專業律師幫幫忙!Law4TW讓法律服務更親民

法律,對一般人而言是個既熟悉卻又生澀的名詞,但它又確實存在日常生活中,舉凡存證信函、經銷合約、租賃契約都是時常會接觸到的文件。都與法律脫不了關係。

然而,法律文件內容複雜,條文眾多、加上法律程序的不理解,一般人碰到需要擬定法律文件的時候,只能尋求代書協助或直接自行研究空白表格,不但浪費時間,更麻煩的是,自己擬定的法律文件真的有效力嗎?

曾經擔任過司法官,擁有專業的法律背景的陳姵君(Christy)與半導體產業服務過的沈建銘(James),決定透過科技的方式,推出線上法律文件服務Law4TW,使用者只需進入網站頁面、簡單的幾個步驟,就能輕鬆製作一份完整的法律文件。

圖說:Law4TW團隊,左為沈建銘、右為陳姵君。攝影:郭涵羚
(圖說:Law4TW團隊,左為沈建銘、右為陳姵君。攝影:郭涵羚)

企圖發展台灣新創法律服務

Law4TW團隊成員目前有3位律師及1位技術工程師,共同創辦人陳姵君(Christy),主導法律文件架構與細節擬定,沈建銘(James)則負責公司技術開發。兩人當初希望發展自身的專長並且延續台灣科技產業的優勢,匯聚身邊的資源後確立了法律科技(Legaltech)的方向。

創業過程中,他們參考國外已有的同質性公司,如Legalzoom、Rocket Lawyer、Dragon Law等新創法律服務,確認經營模式有其市場,他們相信台灣市場擁有發展legaltech的潛力,加深了經營的信心。

圖說:網站介面簡單,使用者能清楚瞭解選項功能。圖片來源:Law4TW官網
(圖說:網站介面簡單,使用者能清楚瞭解選項功能。圖片來源:Law4TW官網)

草擬文件、合約審閱線上快速完成

陳姵君舉例,一般民眾對於法律程序瞭解甚少,有時若需要擬定房租契約、催繳管理費的存證信函,代書的費用昂貴。透過Law4TW的服務,使用者能夠在首頁點選文件草擬,下一步選擇希望建立的文件類別,類別從民事契約、商業文件至存證信函餘20多種,細項有租賃、雇傭、請求清償借款、車禍處理等。按下建立文件後,網站會透過一問一答的過程,釐清使用者的需求及狀況,提供最符合使用者需求的條款。

為了要讓使用者方便使用,團隊企圖將網站頁面簡化,使用者只須依照網站上的文字指示選擇自己需要的格式。網站上目前提供了兩項服務──自助文件草擬以及合約審閱。陳姵君表示,合約審閱的服務收到中南部中小企業的回應良好,使用者將需要法律文件或合約上傳網站,線上的法務團隊就能幫忙核閱,得到律師的專業回饋。

Law4TW2014年5月成立公司,2016年5月則推出線上合約審閱服務,初期將目標客群訂為台灣的中小企業,持續擴充法律以及技術服務,企圖將服務類別擴充更完善之後再開始向使用者收費,之後再推廣至一般大眾及企業市場,長期目標將發展台灣的法律科技(legaltech)並拓展海外市場。

創業快問快答

希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

我們希望能夠提供便利、有品質、價格合理的法律服務。對於爭端的解決不是發生後到法院才去面對,而是提供事前的預防機會。現階段我們的責任是服務好我們的目標客群與使用者;而長遠目標的發展,則是往技術的上游延伸,複製過去台灣科技業以及現在美國網路業,往上游發展與扎根,而後立足世界的進程。

就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

  • 台灣尚未推出類似服務,Law4TW擁有先行者優勢。
  • 跨界整合法律與科技的專業。

要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

如果有資金的加入,可以加速短中長期目標的進程。

團隊資訊

公司名稱:波塞頓科技有限公司(Law4TW)
公司成立時間:2014年5月
產品上線時間:2015年9月
公司網站:https://law4tw.com
粉絲專頁:https://www.facebook.com/Law4TW
團隊人數:4人

關鍵字: #Meet創業之星
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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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