旅遊商機＋共享經濟：賽博TourTalk真人翻譯app目標一年內衝千萬下載|數位時代 BusinessNext

翻譯軟體不好用，真人幫你翻！

TourTalk APP目前支援五大語系：中文、英文、日文、韓文及泰文，用戶下載後點選需要翻譯的語言，接著就會直接連線給該語言的翻譯人員，類似Call In的概念，舉例來說，如果你到了泰國旅遊，如果有問路需求，問了當地人但因語言不通而無法溝通，就可以連線翻譯人員協助翻譯，每一分鐘收費25元，前30秒免費，服務時間為早上9點到晚上9點。

圖說：搶攻旅遊商機，賽博推出TourTalk線上真人口譯APP。（圖片來源：詹子嫻攝）

鎖定3.5小時可到的旅遊國家

由於現代的旅遊型態已經從跟團轉向自由行，因此非英語的翻譯需求也逐漸增加，特別是中國隨經濟發展，出境旅遊的人數相當大，2014年中國人民出境旅遊人次首度突破1億人，根據世界旅游業協會估算，目前全球游客来自中國的比例達到10％，預計到2020年来自中國的游客將再增加2.5億。而中國出境旅遊資訊網也指出，隨著中國消費能力提升，中國的中產階級每年約把19%左右的收入花在海外旅游上。因此賽博看好大中華的出境旅遊潛力，並先鎖定大中華區3.5小時飛航時間可抵達的國家，像是日本、韓國及泰國。

除了翻譯之外，TourTalk也積極擴展業務內容，包括民宿業、交通運輸業者及觀光風景區可安裝TourTalk服務，透過異業結合擴大打擊面，像是已跟日本的計程車公司合作，一鍵就可叫車，第四季還會做到一鍵訂餐廳。

共享精神，你也可當翻譯員

過去即時口譯屬於昂貴服務，TourTalk的服務模式符合現今共享經濟的精神，除了一般遊客可以用較親民的價格使用口譯服務之外，其實各地都有不少據翻譯能力的人，如果具備良好的語言能力，都可以申請成為加入，例如學生、家庭主婦、或是有特殊專業者都可以利用空閒時間賺外快，不過，還是必須經過完整的審核。

賽博表示，要加入成為翻譯人員有三項前端審核，包括翻譯資歷、口語情境面試、旅遊目的地常識，通過初步審核後，再經過10小時的專業訓練，就可依據自選時間進行排班，目前TourTalk在全球有1,000位翻譯人員，約有39％位在大中華區、30％在日本、30％在韓國、泰國僅有1％。

張瑞麟指出，部分翻譯員甚至具備特殊領域的專業知識，例如現在就有20位是領有證照的醫護人員，有時出國會順便做健檢服務，這些具備專業醫護知識的翻譯員，就可以提供很好的協助。

另外，由於TourTalk已上線一陣子，透過這些服務資料，賽博也歸納出最有口譯需求的三大場域，分別是商圈/百貨購物、交通、以及機場（詢問貨物寄送回母國的需求），目前賽博也已經跟日本關西空港、多慶屋百貨簽訂合作。

賽博集團董事長張瑞麟表示，不論是Maker或是TourTalk翻譯APP，賽博轉型已掌握到很好的機會。（圖片來源：詹子嫻攝）

圖說：賽博集團董事長張瑞麟表示，不論是耕耘創客Maker社群或是TourTalk翻譯APP，賽博轉型已掌握到很好的機會。（圖片來源：詹子嫻攝）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。