砸錢不如砸大腦,橘子劉柏園:現在不是去消滅對手的時候
砸錢不如砸大腦,橘子劉柏園:現在不是去消滅對手的時候

台灣行動支付業者眾多,卻呈現出業者熱、消費者冷的明顯對比。橘子集團董事長劉柏園認為,現在應該是需要各家業者共同教育市場的時候,而不到去消滅競爭對手的階段。因此他也說,「砸錢不如砸大腦」,與其花大錢玩補貼割喉戰,倒不如多用點腦袋想出更好的行銷點子。

事實上,劉柏園不反對補貼,「我可以肯定我們也會用(補貼手法)。」但他不忘強調,「我們絕對不會因為對手砸錢就砸錢。」在他看來,補貼其實是一種促銷,任何新工具要在市場上推廣,勢必要提供消費者誘因。只是他不認為補貼會是唯一的方法,反之,他擔心補貼恐怕會讓市場反應失真。

##補貼可以是手段之一,但關鍵還是在服務範圍##

「如何讓產品顯現出本身具有使用價值,才是最重要的。」他認為不論花多少錢,能不能留得住用戶才是經營的重點。就像經營遊戲市場也是如此,如果花大錢鼓勵玩家去下載,最後卻只有2%、1%的留存率,「這樣的行銷活動有什麼意義?」他表示橘子只會做有效的行銷活動,補貼不會是核心思想。

除了在行銷手法上下功夫,劉柏園相信,真正要在行動支付市場分出勝負,重點會是在服務、安全性,與適用範圍的大小。特別是在服務適用範圍這一點上,他認為將是最終能否在眾家業者中脫穎而出的關鍵。因此橘子集團旗下支付服務品牌「橘子支(GAMA PAY)」,持續在擴大行動支付消費點的布建,今(20)日並找來台灣大車隊、三商集團、中興保全集團等合作夥伴,宣布展開第二階段,更大規模的試營運。

橘子支擴大行動服務試營運範圍,找來台灣大車隊合作
(圖說:橘子支擴大行動服務試營運範圍,找來台灣大車隊合作/照片來源:郭涵羚攝。)

劉柏園表示,在法規面的疑慮消除後,視第二階段的測試反饋情形,預計在第三季就有機會正式啟動橘子支的行動支付服務。

##持續擴大服務據點,IPO是必要方向##

目前在第二階段試營運,橘子支的消費據點會擴大到約3萬個點,今(2016)年底則計畫達到10萬個據點。劉柏園直言:「10萬個點當然還不夠,但要到100萬也要先經過10萬。」而他最終的目標是:「你看到有收銀檯的地方我們都要進去,甚至沒有的,例如夜市,我們也要進去。」

他不否認,一開始要和店家溝通需要比較多時間,會走得比較慢,但經過一段時間醞釀後,他預期就有機會看到等比級數的快速成長。

只是在獲利這件事上,目前他仍沒有明確的時間表。他直白地說,短期內橘子支是沒有辦法賺錢的。不過他也強調,橘子著眼的是背後的龐大商機。雖然橘子支現在沒有IPO計畫,但他表示:「這種生意最後一定要有(指IPO)。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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