立委曾銘宗:金融沙盒要趕快做,台灣沒辦法再等了!
立委曾銘宗:金融沙盒要趕快做,台灣沒辦法再等了!

「金融沙盒台灣要馬上做。台灣沒辦法再等了。」立委曾銘宗召開金融監理沙盒(Regulatory Sandbox)公聽會。會中曾銘宗表示,已著手相關提案的連署。

照片來源:North Charleston

沙盒是什麼?

沙盒(Sandbox)一詞來自於軟體工程,在軟體的開發過程中,為測試程式碼時建立一個與正式環境隔離的測試環境,而後此詞衍生到各領域。

在金融領域中,「監理沙盒」主要意旨為,對於想從事銀行、證券或保險等業務,但又「非」金融業者,提供一個安全試驗的場所,在這個地方,業者可以把商品先賣給消費者,並且暫時享有金融相關的「法規豁免」權(不過依然受到國內法與國際法規的約束)。在此過程中,業者不必擔心業務遊走法規灰色地帶或不合法。

「沙盒測試比一般核准程序更簡單快速。但不適用於擬取得銀行執照的業者。」金管會資訊服務處處長蔡福隆指出。

哪些國家有這些機制?

目前以英國與新加坡兩國最為積極。英國跑最快,英國金融管理單位FCA在今年5月開始運作沙盒機制,新加坡也追隨英國的腳步,在6月進入諮詢階段。

英國的沙盒機制中主要有三個階段:
1. 申請評估階段:依資格條件篩選合格的少數企業參與。
2. 試驗中:每周回報是否依規劃時程達成目標,重要發現與風險管理等
3. 試驗完畢:完成試驗後,在四周內提供最終報告,FCA根據報告提供意見。

英國與新加坡藉沙盒搶人才,台灣不做不行

對台灣金融創新者來說,台灣金融法規規定嚴格,很多金融科技創新不能做,法規鬆綁的修法又緩不濟急,沙盒是有效的解決方案。而英國與新加坡則藉由沙盒機制的彈性開放作法,吸納各國金融人才,到英國和新加坡創業,是一種人才角力戰略。

「台灣金融創新發展環境比英國與新加坡都落後,這些國家跑在前面,而且還是較有彈性的,不成文法規的國家,都有這樣的機制,台灣這種成文法規,彈性較少的國家,更要引進。」立委曾銘宗說。台灣金融科技董事長王可言則強調,「現在不做真的就太晚了。在法規修法之前,沙盒是一個非常重要的過渡模式。」

除了讓台灣的金融新創業者有發展的空間,發展金融沙盒的重要議題在於爭取國際金融科技人才來台創業。立委余宛如指出,「台灣法規太嚴格,把自己的人才都趕跑了,國際的人才也不會來,金融沙盒一定要做,創造一個金融創新有善的環境把人才留下來。」

台灣花旗銀行法務中心負責人李懿哲點出,「台灣金融法規相對嚴格,若台灣推行沙盒機制,參與的團隊若能證明商業模式可行,其他國家的監管單位接受度就更高了。」

金管會態度較為保守

金管會副主委桂先農,對於沙盒機制較為保守。他指出,「英國沙盒非常的新,還沒有參與的個案,成果如何未可知,可以先觀察。金融創新是要有責任的,創新很重要,但風險管理也是核心。」

桂先農指出若台灣要推行金融沙盒,則先要處理法規問題。「英國是不成文法國家,法規很有彈性,但台灣是成文法,台灣責任豁免權必須透過立法院通過的,有法律位階問題。」

(代表圖來源:Flickr/Brian Evans。)

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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