KKFund募得千萬美元基金，幫助台灣催生新創獨角獸！|數位時代 BusinessNext

台灣、香港、東南亞的初早期新創團隊有福了！2015年3月成立的KKFund，22日宣布第二支基金數千萬美元募集完成，延續第一支基金的投資領域，鎖定電商市集、金融科技、物流及媒體娛樂四大領域，投資台灣、香港及東南亞種子輪新創團隊。KKFund創辦人暨普通合夥人齊藤晃一（Koichi Saito）指出，KKFund的優勢是幫投資者在東南亞區域找到成長的機會，並幫助初早期新創增加價值。

KKFund的第一支基金已經投了13個新創團隊，每個新創團隊約投資10萬至30萬美元，投資台灣新創公司，東南亞國家包括馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國、印尼。而第二支基金募得的金額比較多，每個新創團隊將會投資10萬至50萬美元，基金年限8年。其中台灣新創HelloWings，5月才從包括KKFund的幾位投資者手中獲得1千萬台幣的種子輪資金。

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（圖說：KKFund第一支基金已投資13個新創團隊，包括台灣新創HelloWings。圖片來源：載自KKFund網站。）

之前分別在GREE Ventures和IMJ Investment Partners創投專門投資東南亞的A輪新創團隊的齊藤晃一與徐冠華，因為知道新創團隊從0到1非常困難，所以他們決定離開原本的創投工作，幫助初早期新創拿到A輪投資。

「連新加坡都出現獨角獸新創了，台灣都還沒有出現一個獨角獸！」KKFund普通合夥人徐冠華（Alan Kuan Hsu）說，隨著基礎建設和法規等生態體系的改善，KKFund看到台灣、香港及東南亞科技新創的高度成長機會！徐冠華在GREE Ventures時投了10家東南亞新創公司，有4家被收購，分別賣給LVMH、GOOGLE、韓國Yello Mobile、印尼媒體公司，其他六家都拿到B輪投資。

KKFund第二支基金的投資者，都是對東南亞非常有興趣的日本投資者，來頭皆不小。有來自第一支基金的投資者Incubate Fund，在日本是1999年就成立的創投，基金投資者包括投資人包括INCJ、TBS、DeNA及其他日本公司，已投資82家新創公司，其中有4家被併購、11家上市，也投資5個基金（包括KKFund）。還有兩家日本上市公司，包括專做柏青哥遊戲機及數位遊戲內容Sega Sammy Holdings、網路廣告代理商SEPTENI HOLDINGS。

Mistletoe則是孫正義弟弟孫泰藏在2013年成立的創業孵化計畫，孫泰藏打算花10年的時間，把亞洲的創業生態體系建造起來，要讓新創公司能朝向未來，解決世界的大問題，他積極投資超過十個創投基金。此次選擇投資KKFund，也是為了延伸東南亞市場的觸角。

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（圖說：KKFund募集完第二支基金，接下來將會花許多時間看台灣新創團隊。圖片來源：KKFund提供。）

徐冠華幾乎是唯一在東南亞做創投的台灣人，接下來，他會花比較多時間在台灣，也會更積極投資台灣新創團隊！他認為，「台灣人才好，技術性也強，我們希望幫助團隊到比較大的海外市場去大顯身手，因為面對消費者為主的服務，需要像東南亞這樣的大市場。」此外，由於基金投資者皆為日本投資者，新創團隊想前進日本市場也能透過投資者的人脈網絡得到幫助。

延伸閱讀：KKFund給台灣新創發展東南亞市場的建議（英文版）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。