覆蓋300萬美國青年吸金100萬,這家自媒體背後僅有2人?
覆蓋300萬美國青年吸金100萬,這家自媒體背後僅有2人?

Hustle 的崛起速度足以讓所有人瞠目:這家成立至今只有一年時間的媒體公司已經收穫了300 萬名月度讀者,而且還實現了盈利,這樣的例子在新創公司中實屬罕見。

初生牛犢不怕虎

這家公司的創始團隊只有 3 位成員,分別是 Sam、John 和 Kera。前兩位是這家公司的創辦人,主要負責和寫作相關的事宜,後一位則負責運營公司的年度大會專案。出乎意料的是,這三位成員皆不具備任何與傳媒產業相關的工作經驗。

兩位創辦人注意到了兩個非常嚴重的問題:1、生活中以年輕人為目標的垃圾內容實在是多不勝數,人們每天都要花費數個小時的時間過濾訊息;2、生活總是充斥著無趣的活動。為了解決這兩個問題,兩位年少氣盛的創辦人決定聯手成立一家公司。

他們會利用郵件向讀者推送經過精心挑選的內容,讀者可以直接在信箱內進行閱讀而無需點擊外部連接。儘管眾多專家一再對電子郵件的效率表示質疑,但兩位創辦人卻認為只要使用方式得當,郵件也可以成為一項高效率的工具。

小團隊也能撬動大用戶

兩位心思細膩的創辦人會盡可能避免對 Facebook 等站點產生太多的依賴,因為一旦相關站點對算法作出調整,他們的所有努力就有可能會付諸東流。考慮到過於昂貴的成本,他們也不打算透過大量融資的方式去聘請著名作家,更遑論幾位毫無相關經驗的創辦人根本不可能得到創投機構的青睞。

在這種情況下,郵件的方式會顯得更加靈活,僅由兩人組成的編輯團隊也可以撬動基數龐大的年輕讀者。

現在 Hustle 的團隊只有 5 名全職成員,其中兩位負責編輯工作,一位負責年度大會的營運工作,一位負責業績的成長,一位負責銷售。而兩位來自邁阿密大學的實習生則主要負責競爭、合作、公關以及社交媒體等事宜。

「三駕馬車」保收入

Hustle 的收入主要來自三方面,分別是活動、廣告和創意服務。

年度大會

早在 2014 年(公司成立以前),Hustle 的創辦人就開始籌劃一場年度盛宴,他們希望能透過活動為年輕創業者帶來一些啟迪。為了賦予活動一種演唱會般的既視感,他們特意選擇了劇場作為舉辦場地。

在活動舉辦初期,由於資金不足,兩位創辦人不能為演講者支付任何報酬。為了繞開這個難題,他們特意設計了一個趣味性十足的 GIF 文件,並將其附到郵件邀請當中。隨後兩位創辦人將這封別出心裁的郵件發送給幾個著名的創業者,其中就包括 Pandora 的創辦人。

據估計,今年的 Hustle Con 將為公司帶來 50 至 100 萬美元的收入。但由於考慮到舉辦活動的前期投入太高,同時為了防範Hustle Con 因過分追求成長而妥協活動質量,兩位創辦人決定在未來5至10 年內都不會將這場活動視為公司的主要收入來源。

廣告

不論是對於何種媒體公司,廣告業務都是當仁不讓的收入大頭。隨著數位化時代的來臨,廣告商變得越來越青睞於數位媒體,其中利潤最可觀的是原生廣告和贊助式廣告。

身為一家內容提供商,Hustle 的目標用戶以美國本土的高學歷千禧世代為主。由於絕大部分公司在吸引年輕群體注意力的工作上都表現欠佳,因此它們願意在能聚集千禧世代的平台上花大價錢做廣告。 Hustle 會在郵件內容中投放廣告,收費標準為 50 至 250 美元每千封郵件。

創意服務

在數位媒體圈子中,創意服務絕對是一項重要的收入來源。在這方面,媒體公司往往會表現得和行銷機構極為相似。新媒體公司可以為客戶提供圖像設計、媒體活動、文案寫作以及影片製作等服務,甚至連廣告的設計和投放等環節也可以一手包辦。

由於人手不足,Hustle 於去年年末才開始涉足創意服務領域。儘管深知公司有必要在這個領域中發光發熱,但兩位創辦人還是希望透過小團隊驅動所有業務。

業績一路高歌,但問題卻難以避免

最讓兩位創辦人感到欣慰的是網站的流量已經步入了良性成長階段,每個月網站的瀏覽數都呈遞增趨勢。難能可貴的是,Hustle 是在只進行過少量融資的情況下取得這個成績的。

此外,公司的郵寄清單也在穩步成長,這也是兩位創辦人最看重的指標。體量龐大且忠誠度高的用戶基礎可以為企業帶來巨額收益,現在 Hustle 的月度讀者數量已經突破 300 萬大關。

儘管公司的業務已經步入軌道,但問題卻始終不能避免,針對作家的招募工作就讓兩位創辦人感到洩氣。招聘向來不是一件簡單的事情,而針對作家的招募工作更是難上加難,因為寫作的成功和個人的性格以及品味息息相關。

兩位創辦人發現想要透過幾次面試或者寫作任務去評定一個人的寫作品味並不是一個可取的方案,卻又想不出更好的方法,因此公司的招聘計劃只能一拖再拖。公司很早就已經為再招募兩位作家騰出了預算,卻一直沒能找到合適人選。

另一個問題是網站的服務器。由於現有服務器根本不可能支撐數量龐大的用戶同時登陸,隨著用戶體量逐步增大,他們的網站很可能會崩潰。而更尷尬的是,兩位沒有任何技術背景的創辦人最多只能勝任修修補補的工作,一旦出現任何重大技術問題,整個網站有可能完全陷入停滯。

除了運氣和「拜金」,企業的態度和定位也很重要

每當談及公司所獲得的成功時,兩位創辦人總會把運氣掛在嘴邊,他們認為從不提及運氣的成功故事總會流於虛偽。不論是在哪個行業,成功總離不開市場的需求,他們認為自己的產品正好迎合了千禧世代對於優質內容和活動的強烈渴求。

此外,想要在信息爆炸的網路環境中存活下來,兩位創辦人認為最重要的是找到自己的定位,並讓自己從競爭對手中凸顯出來。創業者需要盡可能滿足用戶的期望,甚至是超出他們的期望,只有這樣才有可能脫穎而出。

他們從不會掩飾自己對金錢的追求,也建議創業者擺正自己的金錢觀。在他們眼中,追逐金錢並沒有錯。創業最大的吸引力在於有可能為創業者帶來巨額財富之餘,還能讓後者從事自己感興趣的工作。此外,他們也非常享受透過自己所造的優質內容和活動向年輕群體施加良性影響,這為他們的工作賦予了深刻的意義。

兩位創辦人希望將 Hustle 打造成面向年輕創業者最大、最佳的內容提供商,他們認為在新興和傳統媒體交融的區域內蘊藏著巨大的市場潛力。在美國有數百萬計的年輕人希望能過上與眾不同的生活,Hustle 可以為這個群體提供一個兼備教育、娛樂和啟迪功能的平台。

與此同時,他們也希望能為年輕一代提供更加優質的內容和活動,並藉此機會和後者開展更親密的互動。

本文作者阮嘉俊NaiveKid,首發於頭條、微信號:50度矽,未經直接授權禁止轉載(標註出處也不可以)。如需轉載,請與微信號t2ipo001聯繫,並註明來意。

《數位時代》獲授權轉載自:TECH2IPO/創見

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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