覆蓋300萬美國青年吸金100萬，這家自媒體背後僅有2人？|數位時代 BusinessNext

Hustle 的崛起速度足以讓所有人瞠目：這家成立至今只有一年時間的媒體公司已經收穫了300 萬名月度讀者，而且還實現了盈利，這樣的例子在新創公司中實屬罕見。

初生牛犢不怕虎

這家公司的創始團隊只有 3 位成員，分別是 Sam、John 和 Kera。前兩位是這家公司的創辦人，主要負責和寫作相關的事宜，後一位則負責運營公司的年度大會專案。出乎意料的是，這三位成員皆不具備任何與傳媒產業相關的工作經驗。

兩位創辦人注意到了兩個非常嚴重的問題：1、生活中以年輕人為目標的垃圾內容實在是多不勝數，人們每天都要花費數個小時的時間過濾訊息；2、生活總是充斥著無趣的活動。為了解決這兩個問題，兩位年少氣盛的創辦人決定聯手成立一家公司。

他們會利用郵件向讀者推送經過精心挑選的內容，讀者可以直接在信箱內進行閱讀而無需點擊外部連接。儘管眾多專家一再對電子郵件的效率表示質疑，但兩位創辦人卻認為只要使用方式得當，郵件也可以成為一項高效率的工具。

小團隊也能撬動大用戶

兩位心思細膩的創辦人會盡可能避免對 Facebook 等站點產生太多的依賴，因為一旦相關站點對算法作出調整，他們的所有努力就有可能會付諸東流。考慮到過於昂貴的成本，他們也不打算透過大量融資的方式去聘請著名作家，更遑論幾位毫無相關經驗的創辦人根本不可能得到創投機構的青睞。

在這種情況下，郵件的方式會顯得更加靈活，僅由兩人組成的編輯團隊也可以撬動基數龐大的年輕讀者。

現在 Hustle 的團隊只有 5 名全職成員，其中兩位負責編輯工作，一位負責年度大會的營運工作，一位負責業績的成長，一位負責銷售。而兩位來自邁阿密大學的實習生則主要負責競爭、合作、公關以及社交媒體等事宜。

「三駕馬車」保收入

Hustle 的收入主要來自三方面，分別是活動、廣告和創意服務。

年度大會

早在 2014 年（公司成立以前），Hustle 的創辦人就開始籌劃一場年度盛宴，他們希望能透過活動為年輕創業者帶來一些啟迪。為了賦予活動一種演唱會般的既視感，他們特意選擇了劇場作為舉辦場地。

在活動舉辦初期，由於資金不足，兩位創辦人不能為演講者支付任何報酬。為了繞開這個難題，他們特意設計了一個趣味性十足的 GIF 文件，並將其附到郵件邀請當中。隨後兩位創辦人將這封別出心裁的郵件發送給幾個著名的創業者，其中就包括 Pandora 的創辦人。

據估計，今年的 Hustle Con 將為公司帶來 50 至 100 萬美元的收入。但由於考慮到舉辦活動的前期投入太高，同時為了防範Hustle Con 因過分追求成長而妥協活動質量，兩位創辦人決定在未來5至10 年內都不會將這場活動視為公司的主要收入來源。

身為一家內容提供商，Hustle 的目標用戶以美國本土的高學歷千禧世代為主。由於絕大部分公司在吸引年輕群體注意力的工作上都表現欠佳，因此它們願意在能聚集千禧世代的平台上花大價錢做廣告。 Hustle 會在郵件內容中投放廣告，收費標準為 50 至 250 美元每千封郵件。

創意服務

在數位媒體圈子中，創意服務絕對是一項重要的收入來源。在這方面，媒體公司往往會表現得和行銷機構極為相似。新媒體公司可以為客戶提供圖像設計、媒體活動、文案寫作以及影片製作等服務，甚至連廣告的設計和投放等環節也可以一手包辦。

由於人手不足，Hustle 於去年年末才開始涉足創意服務領域。儘管深知公司有必要在這個領域中發光發熱，但兩位創辦人還是希望透過小團隊驅動所有業務。

業績一路高歌，但問題卻難以避免

最讓兩位創辦人感到欣慰的是網站的流量已經步入了良性成長階段，每個月網站的瀏覽數都呈遞增趨勢。難能可貴的是，Hustle 是在只進行過少量融資的情況下取得這個成績的。

此外，公司的郵寄清單也在穩步成長，這也是兩位創辦人最看重的指標。體量龐大且忠誠度高的用戶基礎可以為企業帶來巨額收益，現在 Hustle 的月度讀者數量已經突破 300 萬大關。

儘管公司的業務已經步入軌道，但問題卻始終不能避免，針對作家的招募工作就讓兩位創辦人感到洩氣。招聘向來不是一件簡單的事情，而針對作家的招募工作更是難上加難，因為寫作的成功和個人的性格以及品味息息相關。

兩位創辦人發現想要透過幾次面試或者寫作任務去評定一個人的寫作品味並不是一個可取的方案，卻又想不出更好的方法，因此公司的招聘計劃只能一拖再拖。公司很早就已經為再招募兩位作家騰出了預算，卻一直沒能找到合適人選。

另一個問題是網站的服務器。由於現有服務器根本不可能支撐數量龐大的用戶同時登陸，隨著用戶體量逐步增大，他們的網站很可能會崩潰。而更尷尬的是，兩位沒有任何技術背景的創辦人最多只能勝任修修補補的工作，一旦出現任何重大技術問題，整個網站有可能完全陷入停滯。

除了運氣和「拜金」，企業的態度和定位也很重要

每當談及公司所獲得的成功時，兩位創辦人總會把運氣掛在嘴邊，他們認為從不提及運氣的成功故事總會流於虛偽。不論是在哪個行業，成功總離不開市場的需求，他們認為自己的產品正好迎合了千禧世代對於優質內容和活動的強烈渴求。

此外，想要在信息爆炸的網路環境中存活下來，兩位創辦人認為最重要的是找到自己的定位，並讓自己從競爭對手中凸顯出來。創業者需要盡可能滿足用戶的期望，甚至是超出他們的期望，只有這樣才有可能脫穎而出。

他們從不會掩飾自己對金錢的追求，也建議創業者擺正自己的金錢觀。在他們眼中，追逐金錢並沒有錯。創業最大的吸引力在於有可能為創業者帶來巨額財富之餘，還能讓後者從事自己感興趣的工作。此外，他們也非常享受透過自己所造的優質內容和活動向年輕群體施加良性影響，這為他們的工作賦予了深刻的意義。

兩位創辦人希望將 Hustle 打造成面向年輕創業者最大、最佳的內容提供商，他們認為在新興和傳統媒體交融的區域內蘊藏著巨大的市場潛力。在美國有數百萬計的年輕人希望能過上與眾不同的生活，Hustle 可以為這個群體提供一個兼備教育、娛樂和啟迪功能的平台。

與此同時，他們也希望能為年輕一代提供更加優質的內容和活動，並藉此機會和後者開展更親密的互動。

本文作者阮嘉俊NaiveKid，首發於頭條、微信號：50度矽，未經直接授權禁止轉載（標註出處也不可以）。如需轉載，請與微信號t2ipo001聯繫，並註明來意。

《數位時代》獲授權轉載自：TECH2IPO/創見

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。