IEEE公布2016年熱門程式語言排行榜:C語言最熱門、大數據相關語言成長快
IEEE公布2016年熱門程式語言排行榜:C語言最熱門、大數據相關語言成長快
2016.07.28 | 技能

程式語言的熱門程度,往往也和產業趨勢畫上等號,想知道你學的程式語言有沒有跟上潮流嗎?IEEE Spectrum(一份由電機電子工程學會發行的雜誌)連續三年和資料科學家Nick Diakopoulos統計年度最受歡迎程式語言排行,今年第一名由C語言拿下,同時,大數據相關應用程式語言的成長也不容小覷。

圖說明
(圖說:IEEE公布2016年最熱門程式語言,第一名為C語言。圖片來源:pixels

熱門前三名:C、Java、Python

IEEE透過分析來自10種來源的12個指標,算出2016年熱門程式語言排行榜,其中包含Google搜尋、GitHub、Stack Overflow、Reddit、Hacker News、IEEE Xplore數位圖書館等網站,並依照不同類別(整體、趨勢、工作、開源)調整分析指標權重,得出對應的熱門程式語言排名。

圖說明
(圖片來源:IEEE

整體而言,前兩年位於第2名的C語言,在今年以微幅差距超越Java,成為最受歡迎語言。去年第4名的Python,則是取代C++成為第3名;用在統計分析和資料探勘的R語言,近年隨著大數據分析的竄紅,排名也逐年攀升,在今年擠下C#成為第5名。

此外,Google和蘋果的競爭拉到程式語言戰場,今年,Google的Go打敗蘋果的Swift擠進前10名,然而Swift的成長速度也不容忽視,相較於去年,躍升了5個名次到第11名。

2015年 IEEE Spectrum 熱門程式語言排行榜
1.Java
2.C
3.C++
4.Python
5.C#
6.R
7.PHP
8.JavaScript
9.Ruby
10.Matlab

Python:最熱門大數據相關語言

觀察歷年趨勢,大數據相關語言成長幅度明顯,其中包含Julia、Python、R和Scala等,皆提供許多能快速分析大量資料的工具。

其中,成長最多的是由Google在2007年推出的開源程式語言Go,從2014年至今已前進10個名次。其他持續成長的大數據語言則是R和Scala,從2014年分別前進4名和2名;而在去年才開始列入追蹤的Julia,一年內從第40名成長到33名,雖然影響力不如其他熱門語言,但後續成長值得關注。

以工作類別的熱門排行榜來看,儘管Java和Python依然位居領先,但對R和Scala的工作需求大幅成長,根據IEEE的數據,2014年僅有146個Scala相關職位,到2016年已成長4倍至631個。

從R語言持續成長的態勢來看,其是否有機會取代Python成為下一個市場最炙手可熱的語言?

市場對Python和Java相關工作需求量大

目前,市場對Python和Java的工作需求仍最大,Python的工作需求約為R語言的15倍。IEEE分析,R語言是視覺化和探索性分析的熱門工具,受到學術研究的歡迎,然而Python整合至數據生產工具中更為容易,且用途也較廣,因此對使用者而言,使用Python在開發環境中更有優勢。

和由軟體評價公司TIOBE推出的熱門程式語言排行榜相比,除順序稍有不同,前5名排名差距不大,唯R語言在此榜單並未擠進前10名。該排行榜為分析全球工程師、課程和第三方廠商使用各程式語言的數量,以及該程式語言於各大搜尋引擎(Google、Bing等)的搜尋次數作為指標,每月更新一次。

TIOBE 熱門程式語言排行榜
1.Java
2.C
3.C++
4.Python
5.C#
6.PHP
7.JavaScript
8.Visual Basic .NET
9.Perl
10.Assembly language

代表圖來源:pixels
資料來源:IEEE Spectrum 1IEEE Spectrum 2TIOBE

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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