Uber、滴滴在中國合法了,台灣呢?Google網路公共政策協理:當政府想要定「成功法規」反而是個危險的開始
Uber、滴滴在中國合法了,台灣呢?Google網路公共政策協理:當政府想要定「成功法規」反而是個危險的開始
2016.07.29 | 科技

中國政府昨天正式發布專法,確定Uber、滴滴出行等網路預定出租汽車(簡稱「網約車」)可在中國「合法落地」,回到台灣,我們仍然在同樣的議題上原地踏步,無法尋求共識。「政府也要思考,你希望台灣放在世界上是什麼樣的位置?」 Google台灣與香港政府政策與公共事務協理余若凡說道。

延伸閱讀:Uber、滴滴合法化!中國公告網路預約出租車專法 11月起實施

關於虛擬世界法規的鬆綁與否,一直是網路界熱議的話題,究竟我們應該如何取得合理監管與適當開放的平衡點?中國立定專法讓Uber、滴滴出行這類的網約車服務能夠合法落地,不必再遊走在違法邊緣,又能帶給台灣社會什麼樣的啟示?

政府別在初期就積極介入,等業界自我規範後再出手

從Google的觀點來看,要打造蓬勃的創業生態圈和友善的網路環境,除了要有人才、創新中心、文化及資本條件外,另一個最重要,也較少被提及的關鍵要素,就是法規環境。余若凡認為,如果在創新產業發展初期,政府就積極介入、管理,試圖制定「完善」的法規政策,「是比較危險的」。

比較好的做法,是先讓不同的業者去發展「自律規範」,當創新到達一定程度,問題也較明確時,此時政府此時再跳下來做更明確的規範,是比較合適的時間點。她也觀察,新加坡及香港政府的做法,也是屬於這種脈絡,亦即不會在新商業的發展初期就積極介入與管理,而是先放手讓業者去嘗試。

回頭看這次中國政府讓「網約車」(例如Uber、滴滴出行等)合法落地的事件,也是類似的發展進程。

在滴滴打車與快的打車打得水火不容、到最後合併為滴滴出行,再到Uber與滴滴出行在中國大打補貼戰,中國政府幾乎都是採取「隔岸觀虎鬥」的態勢,既不讓Uber這隻外來種在檯面上合法,但也不將它趕出中國,兩隻虎鬥到最後,甚至還傳出有可能「握手言和」的傳聞。

延伸閱讀:滴滴出行與中國 Uber 傳合併,給台灣的啟示是什麼?

最後,再由中國政府「收尾」,制定網約車平台規範,同時也鼓勵傳統巡游車公司(即傳統計程車業者)與網約車公司以購併、重組、換股或入股的方式融合發展,並一併要求巡游車「升級」,改善自己的服務,提升競爭力。

回到台灣,數位經濟確實會帶來很多創新商業模式,也考驗著政府的反應速度。余若凡認為,政府除了要有「上位」的概念,思考法規保護了誰、犧牲了誰?生態圈裡面哪些人會受到影響等等議題之外,另一個更重要的是,還要拉到全球競爭的角度去思考。

她表示,台灣同時也在跟其他國家競爭不同的資源,當我們今天不允許某個產品或服務進到台灣,那麼未來更好的資源、平台與服務,可能就流到其他國家去了,久而久之,台灣便有可能被邊緣化,「政府要思考,你希望台灣放在世界上是什麼樣的位置?台灣要怎麼跟其他國家去競爭?」

那麼,什麼樣的法規環境更適合網路及新創產業?她也提出三個思考面向:

1. 平衡的法規環境

余若凡說,政府在思考法規制定時,往往只將平台、開發者、內容經營者等利益團體的利益納入考量,不過卻很少去思考公共利益以及消費者的權益。換言之,當政府選擇保護利益團體時,就犧牲了我們享受更便利的服務的權益。

以蔡玉玲任政委時推動的vTaiwan平台為例,當時雖然針對虛擬世界法規有很多討論,不過代表消費者的組織及相關NGO團體在這個平台上的聲量卻很小,很多時候都只局限在社群的討論,殊為可惜。

2. 彈性的法規環境

「當我們開始談要有『成功的法規』,我反而認為這是一個危險的開始。」余若凡說,網路科技業者很難知道未來一年會發生什麼事?商業模式會如何變化?就像沒幾個人預知物聯網會如何發展,遑論要有「完整」的IoT網路規範政策;如果政府在新的產業、商業模式發展初期,就急著給一套框架,「積極」介入與規範,反而會扼殺很多創新的可能。

「在很多創新剛開始的時候,保留彈性是很重要的事情。」余若凡建議,政府應在法規政策上保留彈性,讓開發者、業者在這個基礎上做調整,過程中則保持暢通溝通管道,讓業界、政府、消費者共同促進好的法規環境。

3. 法規永遠要向前看

在制定一套法規時,也要同時思考未來產業發展趨勢是什麼?什麼樣的法規環境可以因應未來的產業趨勢?例如過去我們在思考開放資料與資料分析時,常常在討論「如何保護個人隱私」,隨著Big Data的應用越來越蓬勃,Big Data的大數據時代,政府還須多加一層「資料如何不被濫用」的思考層次。

最後,余若凡強調,「網路科技政策也會影響到開發者的意願,而且不管是國內、國外的投資者,也會思考台灣是不是正確的市場,最後都是由消費者來承擔最後的結果。」

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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