中芯國際,終於登上大聯盟
中芯國際,終於登上大聯盟
2005.07.01 | 科技

中芯國際創辦人兼執行長張汝京,終於碰到了他在台灣沒遇過的問題。今年四月,美國進出口銀行做成決議,由於造成對美國廠商的不公平競爭,拒絕批准中芯國際購買半導體設備的抵押貸款,這個決議,讓中芯快速大量擴充十二吋晶圓生產設備的企圖,橫生波折。 這恐怕是拿美國護照的張汝京,始料未及的事。
但除此之外,中芯的大幅擴張速度堪稱按表操課,縱然今年第一季出現小幅虧損,但自去年第三季開始,中芯已開出四座八吋廠與一座十二吋廠的產能,擊敗了主要對手新加坡特許(Charter),成為僅次台積電和聯電的全球第三大晶圓代工公司,加上產品線的分配靈活,從記憶體產品到邏輯性產品分頭布局,也說明了張汝京在這一行中所累積的經驗,已經正式開花結果,有了不錯的收穫。

用價格優勢提升競爭力

光是二○○四年第四季,中芯國際營收就直逼三億美元,比前期營收整整多出了一倍,而去年總營收九.七五億美元,也比前年成長一六六%。可喜的是,中芯國際也從一家賠錢企業,貨真價實地開始賺錢,去年獲利達八千九百七十四萬美元。除了營收快速成長,在攸關下階段產能的資本支出上,三年前,中芯的資本支出僅四.九億美元,去年是八.九億,二○○五年則將投入約十九億美元,幾乎與台積電的二十億美元、聯電的十七億美元不相上下。
中芯的產能計劃也是雄心勃勃,二○○四年底月產能達到十二.五萬片之後,二○○五年底要達到十七萬片。很難想像在二○○三年時中芯年產能數字不過是四.九萬片,當時台積電、聯電、新加坡特許三大代工廠的產能分別是四十三.四萬片、二十八萬和十.二萬片,「以這種超速的步伐,中芯國際在二○○四年底已超過新加坡特許,達到聯電產能的一半,」高盛證券半導體分析師呂東風指出。
中芯是如何創造出這種速度?首先還是價格優勢。二○○三年半導體景氣一度好轉,台積電與聯電各家訂單滿載,卻不敢輕易漲價,主要就是為避免更多顧客投向中芯。
而據中芯自己的估計,中芯國際目前的生產成本比對手要低一五%左右。至少在眼前,價格優勢的部分抵銷了中芯相對於台積電在技術上的劣勢。從二○○四年第四季中芯公布的財報,每片八吋晶圓的ASP(產品平均單價)再下降一二%,達到八百七十美元一片,產能利用率八五%,擺明了繼續採取更大規模的低價策略。而中芯的產能利用率和台積電相仿,但是台積電的ASP仍雄踞一千一百美元以上,繼續用領先製程保持不錯獲利,只不過二○○四年中芯的崛起,第一個受害的就是新加坡特許。

智財布局薄弱是致命傷

第二,是產品線的組合。過去張汝京在德州儀器時,最拿手的就是高階記憶體產品的生產,從DRAM到SDRAM這種標準化產品,在生產線出現空檔時足以填補產能。從二○○三年下半年開始,中芯就陸續和英飛凌、日本東芝、OKI等達成代工授權,包括英飛凌等公司都將智財(IP)授權給中芯,而由大量擴產的中芯提供產能支援。

攻向全球才能再創新高

走向記憶體產品,和中芯「專攻代工」的成立宗旨有所不合,但這也是中芯不得不使然。因為在邏輯性產品的智財布局上,中芯遠不及台積電與聯電,這使得中芯在爭取國際客戶上仍倍感吃力,像今年二月,台積電和中芯國際達成智財控訴的和解,最後中芯賠償台積電一.七億美元。
中芯預計前五年,每年認列五千萬美元來準備賠償,里昂証券半導體分析師鄭名凱就指出,「中芯雖獲利會減少一五%,也算是影響有限,」主要是中芯現在已是年營收超過十億美元的公司,中芯選在這時和台積電完成和解,也是目前所能想到的最好時機。而台積電和「開始壯大的中芯」和解,並且從外界預估的六億美元賠償金降了三分之二,外界認為是台積電放中芯一馬,讓中芯繼續成長,以打擊聯電,但台積電董事長張忠謀也向外界澄清,「台積電與中芯和解案的賠償金額已是史上第六高,外界不應該做無謂聯想。」
不過中芯也必須開始面對對手一連串的反擊。除了台積電用智財威嚇,其次是人才的「反挖角」,像新加坡特許就大動作找人,二○○五年一月張汝京接受大陸媒體專訪時承認,整個二○○四年被新加坡挖走了一百六十人,其中一半是資深工程師,新加坡除了以五倍的薪酬價格搶人之外,最厲害的是祭出「居留權」的招術,用綠卡吸引中國高階工程師,讓中芯恨得牙癢癢。
另外,聯電的「和艦案」雖在台灣鬧得沸沸揚揚,但是和艦的產能已在二○○四年第三季順利開出,根據IDC的估計,月產能已達到了十萬片,二○○五年排名在全中國第二,未來將在中國直接反擊中芯。
過去中芯主要是靠中國晶片有九○%來自進口,國內市場成長可期,但問題是:中國雖有三百家IC設計公司,但研發實力不足,銷售額大約只及全球第十大設計公司一年的營收,這使得中芯想要追求現金流量以支付龐大投資,還是得爭取國外客戶,直接和台積電、聯電、新加坡特許等公司搶生意,這是中芯今年成長的最大的挑戰。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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