來店裡玩3D、交朋友! 新創團隊ATOM 開實體店,深化社群經營
來店裡玩3D、交朋友! 新創團隊ATOM 開實體店,深化社群經營

2013年首次在群募平台嘖嘖推出第一代3D印表機、並成功募集超過460萬新台幣的ATOM,於2015年推出第二代產品ATOM 2.0,取得較前一代產品更好的募資成績,共募得超過1700萬新台幣並且順利出貨。即便3D列印的話題漸漸退燒,於近期回復冷靜,甚至有媒體指出「3D 列印從救世主變噱頭一場」,但ATOM依然務實專注在服務與經營Maker社群,將自己定位在「設計製造的最佳配角(Best Support)」,並於2016年展開了新計劃,除了在線上穩定經營社群之外,也打造了實體空間ATOM SHOP,作為社群專屬的作品展示空間,也提供耗材與套件的補給服務。

ATOM SHOP的原為開發團隊的辦公空間,有別於一般認知中位於一樓的「店鋪」概念,但在騎樓中發光的招牌也讓ATOM SHOP不致於難找。

從命名到Logo設定都圍繞3D印表機精神與形象的ATOM。攝影:陳凱爾

從命名到Logo設定都圍繞3D印表機精神與形象的ATOM。攝影:陳凱爾。

ATOM SHOP並非主打銷售3D印表機與配件的「商店」,反而更像是一個給Maker社群可以在此展示作品的Showroom,以及舉辦交流活動的社群空間,在開幕發表會上,大部分面積的牆面都用來展示令人驚艷的3D列印作品以及歷代的ATOM 3D印表機。

歷代ATOM 3D印表機與作品陳列。照片提供:ATOM。
歷代ATOM 3D印表機與作品陳列。照片提供:ATOM。

從原型機到ATOM 2.0。 照片提供:ATOM。
從原型機到ATOM 2.0。 照片提供:ATOM。

ATOM 3D印表機的耗材與配件陳列。照片來源:ATOM。
ATOM 3D印表機的耗材與配件陳列。照片來源:ATOM。

將ATOM SHOP打造成Showroom的用意除了在展示作品本身外,更重要的是也可展現3D列印技術應用在創作、設計、製造、打樣、醫療、藝術等不同領域上的用途,例如知名娃娃設計師DANNY Choo創作的Smart Doll,便是利用ATOM進行試做與打樣,而國內知名的插畫家掰掰啾啾、群募專案八輪滑板,也都是與ATOM相互結合的應用,甚至也可作為義肢的打樣用途。

各式各樣的公仔創作。照片來源:ATOM。
各式各樣的公仔創作。照片來源:ATOM。

ATOM與台灣新創團隊蓋亞汽車合作零件打樣。照片來源:ATOM。
ATOM與台灣新創團隊蓋亞汽車合作零件打樣。照片來源:ATOM。

義肢零件打樣。照片來源:ATOM。
義肢零件打樣。照片來源:ATOM。

深受台灣Maker歡迎的ATOM,不斷透過參加各式展覽活動,以及透過線上的社群交流,穩定累積社群支持及忠誠度,也透過與設計公司、創作者、設計科系、硬體新創公司的跨界合作,持續展現3D列印在不同領域的應用可能,ATOM也因此獲得國外關注,被來自澳洲的策展人選入Taiwan by Design設計圖鑑,同時也得到克萊斯勒汽車年度品牌形象廣告Chrysler|History in teh Making的青睞,於廣告中參與「演出」,在光影流轉中列印出克萊斯勒的古董車款,用當代科技為經典做了最佳的詮釋,也替ATOM定義自己作為「設計製造的最佳配角(Best Support)」,下了最好的註解。

關鍵字: #3D列印
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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