研華強攻工業4.0,何春盛:IIOT商機將一路成長
研華強攻工業4.0,何春盛:IIOT商機將一路成長

工業電腦大廠研華今(1)日舉辦法說會,公布上半年合併營收207.86億元、年增10.5%、毛利率41%,每股稅後純益(EPS)4.39元。研華總經理何春盛指出,有鑒於工業物聯網(The Industrial Internet of Things,IIoT)表現轉強,預估下半年營收將持續成長,毛利率可望維持在40%以上。

##工業4.0,需求發酵

「最近大家都在談工業4.0或中國製造2025、或是美國先進製造(AMP),這其實都指向同一個問題:國家的競爭力。」何春盛表示,工業4.0概念近半年來持續發酵,成為各國政府非常重視的發展領域,而工業4.0也帶動不同產業的客戶需求,讓研華爭取到過去比較不容易接觸到的客戶。

過去,研華的客戶是設備製造商、系統整合商、軍用產業與教育產業等,現在更新增了許多來自不同產業的製造商,例如製鞋代工業、家電產業或是食品業。

圖說明
(圖說:研華總經理何春盛觀察,工業物聯網需求強勁。照片來源:郭涵羚攝影。)

現在連鞋廠都談起了「工業4.0」,何春盛舉智能製鞋代工廠寶成為例,透過採用研華的感測器跟閘道器(Gateway)將針車智能化,紀錄馬達狀態、溫度等,讓供應商如NIKE或Adidas能夠掌握代工廠的生產狀態;又或者中國的家電廠商過去從來不是研華的目標客群,但現在也有部分大廠已採用研華方案。

何春盛也認為,工業4.0並非一蹴可幾,目前分作五個階段,包括從自動化省力化,走向機台連線跟資料採集、生產資訊可視化階段,再到進一步優化產線,最後再延伸到大數據分析,以及延伸服務與業務模式創新。

根據何春盛預估,目前歐洲共有215萬家製造廠、中國350萬家、美國25萬家、台灣8萬家,粗估全球共有1000萬家工廠,顯見未來工業4.0的潛在商機值得期待,保守估計至少有5年的成長光景。

##結盟SIGFOX,通吃全球低功耗無線通訊大餅
研華除了做最擅長的平台垂直整合之外,也全面布局物聯網應用的上下游整合,從感測模組、無線通訊、閘道器、軟體分析到雲端應用都有佈局。

其中,何春盛認為,「低功耗無線通訊(LPWAN)」未來將在物聯網時代扮演極為重要的角色,市場規模粗估將超過100億美元。因此研華也積極布建LoRA、SIGFOX等低功耗無線通訊的解決方案,尤其是來勢洶洶、正準備進軍亞洲市場的SIGFOX。

SIGFOX來自法國,是近年在歐洲極受矚目的獨角獸新創,被看好能成為宰制未來物聯網低功耗無線通訊領域的霸主,富比世去年的「IoT新創00強」榜單中,SIGFOX排名第七,Telefonica、NTT Docomo、SK Telecom等大型電信商都搶著與它合作。

**何春盛透露,研華已經拿下SIGFOX網路在全球基地台的訂單,未來SIGFOX網路基地台的中控電腦都將採用研華的解決方案。**據了解,SIGFOX網路已經覆蓋全球22個國家,覆蓋面積超過130萬平方公里,連接上百萬的無線網路設備,未來也將進軍台灣市場,預估將在台灣布建450個基地台。

此外,研華開發的M2.COM模組,也已經相容支援SIGFOX技術的無線通訊晶片,未來客戶能夠更快布建支援SIGFOX通訊的感測節點(sensor node)網絡。

何春盛笑說,雖然低功耗無線通訊設備毛利低、搶下全球的LPWAN基地台訂單也不見得能為研華帶來多少營收貢獻,不過它們卻是支撐起全球物聯網應用中最重要的一環。當物聯網底層的感測節點網路、無線通訊網路規模越大、布建速度越快,研華的主力產品EIS(Edge Intelligence Servers)就越能在物聯網時代發揮出價值。


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關鍵字: #研華 #工業4.0
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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