臺灣金控+中國互聯網巨頭?恭喜踏出互聯網金融的一小步
臺灣金控+中國互聯網巨頭?恭喜踏出互聯網金融的一小步
2016.08.04 | 科技

7 月 29 日有報導指出富邦將與中國三大網路巨頭之一的騰訊合資成立互聯網保險經紀/保險代理公司,並以車險為目標市場,以互聯網及移動互聯網(智慧型手機)進行保險行銷與銷售。

其實富邦金早在 2010 年即在福建廈門成立富邦財產保險公司,資本額 10 億,經營福建、四川、重慶、遼寧地區的財產保險業務。2015 年保費收入 8.3 億,市佔率 0.27%,排名第 43(外資財險排名第 6)。至 2015 年累積虧損 5.1 億,自開業以來年年虧損。在台灣產險市場為一方之霸的富邦,在中國市場卻是有志難伸。

圖說明

富邦銀行。照片來自:Cara Chow分享於Wikipedia, cc by 2.5

臺灣保險公司傳統實體通路戰法失效

談到富邦聯手騰訊,自然就想到 2015 年 9 月國泰金控宣布經營 7 年的國泰財產保險(上海)將引入阿里巴巴旗下之螞蟻金服進行戰略投資,並由螞蟻金服掌控過半股權與經營權。在此之前,台灣金融業最多將股權全數出售後退場,幾乎沒有放棄多數股權與經營權之前例。但在中國,明顯形勢比人強,國泰財險成為台灣金融機構的首例。

國泰財險 2015 年的保費收入為 6.4 億,年度保費成長率 14%,市佔率為 0.08%,排名第 47(外資財險排名第 8)。2015 年年度虧損 1.5 億,資本額 8 億但累積虧損已達 6.7 億。與富邦財產保險相同,2008 年成立的國泰財險成立以來亦年年虧損,且虧損金額在數千萬至近二億之譜。

富邦與國泰分別與騰訊及螞蟻金服合作,隱含著要靠民國 40 年代以來,傳統實體通路與業務員模式線下逐步推廣的方式,已經不太可能在競爭激烈的中國財險市場打下江山。而互聯網與智慧型手機的廣泛運用使得互聯網保險與移動互聯網保險的發展潛力遠大於傳統業務員模式。保險靠向互聯網,是下一個世代的保險服務與商業模式的必經之路。

不過,中國互聯網保險其實已在 2013 年年底由眾安在線財產保險的成立後正式鳴槍起跑。

中國互聯網時代的保險公司:眾安產險

2013年12月眾安在線財產保險公司成立,為中國首家純互聯網財產保險公司。主要股東為三馬,馬雲(阿里巴巴)、馬化騰(騰訊)以及馬明哲(中國平安金融集團)。僅成立二年的眾安保險2015年保費收入22.8億,是富邦財險的2.7倍、國泰財險的3.5倍。公司成立後二個完整會計年度均有獲利,為首家開業二年內即獲利之財產保險公司。

圖說明

馬雲。數位時代資料照片

眾安保險最大的特色自然就是用戶全程使用網路或智慧型手機即可完成各類保險商品的投保,特別是理賠條件簡單的險種。以航空延誤險來說,用戶可利用智慧型手機,由微信的眾安保險公眾號進行投保,在手機微信支付付款後保單立即生效,若航班延誤二小時起飛,無需提供任何證明,隨即理賠至保戶的微信支付帳號。

圖說明

騰訊主席馬化騰。數位時代資料照片

此外,眾安保險基於互聯網快速、簡易特性,有保險產品設計單純化、保費低廉、保障額度較低等三大特色。以目前上架的疾病保險為例,產品理賠定義簡單清楚,不會有包山包海的涵蓋項目。一年保費多低於200元以下,瞄準廣大的長尾客戶。但同時由於投保自由度高,為趨避投保的道德風險,保障額度也較低。

勿小看上述眾安保險的互聯網保險思維。從用戶直接用手機進行身份認證、用戶在手機上進行投保、在行動支付完成保險費繳款後保單成立、利用公開可信訊息判斷理賠條件後直接進行賠付。上述思維與做法目前無一台灣保險公司能做的到。

當然眾安保險雖然致力投保、支付、理賠全網路化,可是受限於地域廣大、各地全網路環境與系統待全面落實,所以特別是後端理賠申請、查核與理賠確認仍無可避免地靠紙本郵遞等線下作業進行。

超商繳款都可以叫金融創新?

今年7月台灣第三大保險公司新光人壽宣布創業界之先在網路投保後可於ibon進行繳費。前提是用「金融憑證」(這誰在用?)或臨櫃申請身份驗證,且保費須滿499元以上。網路投保就是要做到在網路上解決所有投保程序,使保單即刻成立,解決保戶的麻煩。把投保硬拆成網路線上投保與線下繳款,使完成投保必須拆成二個分開的步驟,而且還需要先到線下進行身份驗證,試問那位保戶有這麼多閒時間做這些事?到通訊處喝茶的老人?

圖說明

數位時代截自:ibon便利站

金管會動輒以維護保戶權益為藉口,反而造成保戶投保成本增加。以投保旅行平安險為例,旅平險幾乎是各項保險商品中最簡單的商品,投保程序依然繁瑣。以機場內投保為例,羊毛出在羊身上,機場內保險公司櫃台的租金、人事費用、行政費用等等都是保戶買單,只為了要保戶在一張大約1,000元保費的保單上簽名。為什麼簽名的效力現在不能以智慧型手機做為身份驗證的工具來替代?不思解決如何讓保戶更便利地完成投保,把100萬保費和1,000元保費的保險程序同等對待,徒然浪費資源,提高投保成本。

推金融科技,請先從用行動裝置進行身份驗證和收付開始,否則一切皆是空談

首先請脫離硬體思維,不要再思考這個互聯網世界裡身份證和自然人憑證該扮演的角色。現在多數人人手一台智慧型手機,與過去相較,不但手機不離身,遺失機率大幅降低,多數還有指紋辨識或開機密碼,安全性大幅提升。而且身份驗證不需要政府來做,電信公司、銀行等都是適合做身份驗證的單位,因為現在電信公司和銀行在允許用戶使用其服務時,就已經進行過很高等級的身份驗證程序。

在解決身份驗證後,行動收付一定要跟著接上。任何金融交易,最開始就不外乎是確定身份、支付費用後即完成金融交易。支付、保險、財管、投資皆是如此,當行動收付可以配合金融商品交易,整個交易程序就不會硬生生地被切為數個線上線下步驟,而是在智慧型手機上一次完成。整個用戶體驗就可以快速提升,而不是開放後但不好用所以沒有用戶願意用的反面教材(如TSM行動支付)。

註:國泰財險2015年信息披露報告中揭露,將由浙江螞蟻小微金融服務集團有限公司一次認購 8.32億的增發股份,佔國泰財險51%的股權。增資尚待中國保監會批准。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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