Uber用連署應對政府撤資大轉彎,Uber爭議台灣怎麼解?
Uber用連署應對政府撤資大轉彎,Uber爭議台灣怎麼解?

在經濟部投審會於3日決定暫緩處理Uber台灣的撤資案後,Uber台灣隨即在5日推出UberLovesTaiwan連署,並已得到逾5萬名使用者支持。不過,在這個時機點推出連署,卻也不免讓人覺得有趁機炒作之嫌。對此,Uber台灣總經理顧立楷8日出席公開場合時表示,之前就想推出連署,這是蠻關鍵的時間點。

只是,Uber究竟要如何跟政府找出共識及解決方案?仍是待解決的重點。

即便Uber在台灣的爭議仍原地打轉,多數時候是透過媒體跟交通部隔空交火,顧立楷以一直以來的一致口徑強調,「我們積極想跟政府一起解決問題,希望找到適合的管理方式。」

顧立楷
(圖說:Uber台灣總經理顧立楷面對媒體詢問,希望能爭取與政府討論的空間。圖片來源:郭涵羚攝影。)

Uber的議題跟行政院、國發會、經濟部、交通部等相關部會都有關,由於連署已達成最初設定的5萬人目標,顧立楷指出,Uber已正式發函給行政院和交通部,希望能有會談時間,跨部會找到雙贏和多贏的方案。他期待政府能讓整體產業都有法規鬆綁的機會,不只針對運輸產業,也針對網路叫車服務,希望讓消費者和駕駛都能得益,有更多的選擇。

至於爭議已久的稅制問題,顧立楷重申,Uber台灣持續跟財政部和國稅局溝通,並積極處理,任何跨境網路交易的業者都同樣會遇到稅的問題,台灣宇博在台灣三年都有繳稅。

而Uber是否有機會在台灣成立子公司?顧立楷則不願把話說死,只表示要看最終法規訂出來的方案,不排除任何可能。他指出,世界各國面對Uber的處理方案都不同,將來可能立新法,或是修改現有的《公路法》,Uber台灣希望可以有討論的空間。「我們聚焦在找到修法和管理的方案,而非政府是否裁罰。」他說,很難說哪個國家的模式比較適合台灣,這需要法律專家從技術層面來解決。

顧立楷強調,修法和法規鬆綁的過程需要程序和時間,希望可以愈快愈好,希望大家給政府一些時間,找出實際執行的方案。那Uber台灣是否可以接受在修法過程中先撤資,等合法之後再進台灣呢?他說,目前還沒有進行到這個階段,必須視討論結果而定。

##如何監管Uber?

另一方面,目前政府各部門立場不同,如國發會認為Uber的新經濟模式是可以在台發展,而交通部和勞動部則分別以《公路法》和雇傭關係質疑Uber的合法性,以及對計程車司機所造成的權益危害。

先前曾召開兩次公聽會的時代力量黨團總召徐永明表示,這代表不同世代對新舊產業的價值觀代溝,兩個世代、截然不同的商業模式,如何才能整合雙方利益和價值觀,「政府各部會要協調,Uber也要負責任。」徐永明說。

而國民黨立委許毓仁則表示,「Uber事件只是觀察政府是否準備好面對新經濟模式的一個起點。」他認為政府應拋開齊頭式平等的思維,面對共享經濟所產生的經濟模式和消費行為轉變,政府和立法部門都要準備好。

不過他也提到,「我們很羨慕中國網約車合法化,但這樣的模式卻不一定適合台灣!」

**對於如何讓Uber在台合法化?徐永明的想法是,「簡單的法規鬆綁和條文修改,就可以給Uber一定的合法空間,政府也能夠合理監管。」**像是修改《公路法》34-1條變成,「自有車除法令別有規定外,不得經營客運服務而受報酬。」

此外,徐永明建議可提出修正案如下,「有關網路資訊平台業,應於交通部指定特定區域與特定期間內,提供媒合自用汽車兼營客運之服務,在其指定區域與期間內公告:網路資訊平台業之申請、營運監督、報酬收取、旅客權益、車輛標籤、營運應遵守事項.....等相關管理辦法。」最後,再由交通部會同國發會訂制行政法令。

不過,修法的程序需要經過一讀、程序委員會、交通委員會的審查,中間也會有團體影響是否能修法,過程並不容易。接下來,政府到底要如何跟上「互聯網+」及數位經濟的潮流,在解決Uber問題的同時,也讓新創在新經濟能有更多發展的空間,並讓現有的計程車業全面升級,真的得考驗政府的智慧,及人民對創新轉型的接受程度了。

延伸閱讀:Uber撤資大轉彎,經濟部將暫緩處理撤資案!
[蔡玉玲] Uber 模式在大陸真的合法了嗎?
Uber爭議兩年原地打轉,新政府根本搞錯方向

關鍵字: #共享經濟
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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