曾經耀眼如今殞落的明星|數位時代 BusinessNext

風光不再的超微

以高性能微處理器成功地將眾人目光從英特爾身上搶走的超微，在二○○四年登上了「科技一百強」的第四十名，是它近十年來最風光的一年。但是今年，總裁海克特．魯爾茲(Hector de J. Ruiz)以「我們過的異常沮喪」來形容第一季。這家晶片製造商眼睜睜地看著利潤被賠錢的記憶體業務給拖下水，導致超微股價從五十二週內的高點二十四．九五美元，一路下滑至十七美元，魯爾茲因此決定將記憶體業務由公司拆分出去，藉此向投資者表明：這家長期處於劣勢的公司仍將努力成長茁壯，絕不甘於在巨人英特爾的陰影下求生存。

苦戰中的中國聯通

中國是全球最大的手機市場，擁有超過三億五千萬以上的用戶。許多人覺得中國聯通應該是穩賺的公司，然而事實卻不是這樣。身為中國兩家通訊公司的其中之一，並唯一以高通(Qualcomm)的CDMA技術建構網絡的中國聯通，卻在市場領導者中國移動(China Mobile)的持續壯大下，處於掙扎求生的狀態。去年在整體市場成長七％，達到二十五億美元產值時，中國聯通的利潤卻下降了二四％，僅有一億九千三百萬美元。會有此苦狀，是因為CDMA的手機比較昂貴，而覆蓋率又不夠佳，消費者遲遲不肯換機所致。

eBay不再是唯一選擇

二○○五年，eBay營收預期可達四百三十億美元，獲利紮實，成長幅度也高於三○％，那為什麼會滑落於「科技一百強」榜單之外呢？主要原因，來自於有十年歷史的線上市集成長趨緩，尤其是成熟的美國及德國市場，導致eBay的股價從去年初便下滑了三三％。eBay執行長惠特曼(Meg Whitman)也面臨著來自四面八方的競爭對手，一些大廠商選擇在亞馬遜網站上販售商品，或是在Google網站上買「關鍵字」廣告，讓消費者可以直接連結到自己的網站上。不過eBay也沒有停滯不前，最近購買了比較購物(comparison-shopping)搜尋引擎網站「Shopping.com」、公寓出租服務網站「Rent.com」、以及數個分門別類的廣告網站，他們的終極目標是增加曝光率，拓展出更多的商家及買家。

等待賣座產品的藝電

有好一陣子，這家「獨立遊戲開發商之王」看起來勢不可擋。當紅的授權遊戲如「狂暴NFL橄欖球」(Madden NFL Football)以及「哈利．波特」(Harry Potter)，為這家加州紅木市(Redwood City Calif.)的巨人在二○○五會計年度中進帳三十一億美元營收。不過今年初，執行長普洛斯特(Larry Probst)發表了令人失望的營收數字，並預測今年的獲利將不如預期，這不僅讓投資者大吃一驚，也讓股價應聲跌落一一％。出了什麼問題呢？部分原因是：玩家們為了等明年才會推出的新遊戲機而延後消費；另一原因是美商藝電去年耶誕假期所推出的遊戲軟體，也不如對手互動網路(Take Two Interactive)所推的「俠盜飛車」(Grand Theft Auto)來得吸引人。今年的耶誕檔期，美商藝電要以一連串的遊戲，例如以史恩．康納萊(Sean Connely)為主角的「○○七—詹姆士．龐德」新遊戲，準備搶回玩家的心。

併購案讓惠普灰頭土臉

在二○○三年大肆宣揚康柏合併案的必勝把握後，惠普在去年夏天就跌了一大跤。雖然印表機事業依然持續獲利，但是在儲存設備、伺服器、個人電腦、以及軟體事業部(原本預期可從併購康柏案中獲得更強競爭力)，不是市場占有率下滑就是賠錢。這些問題讓執行長菲奧莉納(Carleton S. Fiorina)在今年二月黯然下台，新總裁兼執行長賀德(Mark Hurd)尚未公布他的計畫，不過投資者抱持審慎樂觀的態度，當他到任的消息傳來，惠普的股票就已經上漲了一四％，達到二十二．八五美元。

受困價格激戰的利盟

利盟在二○○三年開始為戴爾電腦生產印表機，刺激了整個公司的銷售量，並將公司帶進去年「科技一百強」排名之中(第四十七名)。這股好景在大部分的二○○四年都持續著，公司獲利也超越華爾街預期。但在今年第一季，飛躍的成長驟然而止，下滑到僅有八％的水準——比前三季的成長率都還要低，同時獲利也開始低於分析師預期，導致利盟的股價迅速滑落一四％。接踵而來的壞消息還包括：消費者需求持續走軟，而價格競爭卻愈來愈激烈。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。