曾經耀眼如今殞落的明星|數位時代 BusinessNext

風光不再的超微

以高性能微處理器成功地將眾人目光從英特爾身上搶走的超微，在二○○四年登上了「科技一百強」的第四十名，是它近十年來最風光的一年。但是今年，總裁海克特．魯爾茲(Hector de J. Ruiz)以「我們過的異常沮喪」來形容第一季。這家晶片製造商眼睜睜地看著利潤被賠錢的記憶體業務給拖下水，導致超微股價從五十二週內的高點二十四．九五美元，一路下滑至十七美元，魯爾茲因此決定將記憶體業務由公司拆分出去，藉此向投資者表明：這家長期處於劣勢的公司仍將努力成長茁壯，絕不甘於在巨人英特爾的陰影下求生存。

苦戰中的中國聯通

中國是全球最大的手機市場，擁有超過三億五千萬以上的用戶。許多人覺得中國聯通應該是穩賺的公司，然而事實卻不是這樣。身為中國兩家通訊公司的其中之一，並唯一以高通(Qualcomm)的CDMA技術建構網絡的中國聯通，卻在市場領導者中國移動(China Mobile)的持續壯大下，處於掙扎求生的狀態。去年在整體市場成長七％，達到二十五億美元產值時，中國聯通的利潤卻下降了二四％，僅有一億九千三百萬美元。會有此苦狀，是因為CDMA的手機比較昂貴，而覆蓋率又不夠佳，消費者遲遲不肯換機所致。

eBay不再是唯一選擇

二○○五年，eBay營收預期可達四百三十億美元，獲利紮實，成長幅度也高於三○％，那為什麼會滑落於「科技一百強」榜單之外呢？主要原因，來自於有十年歷史的線上市集成長趨緩，尤其是成熟的美國及德國市場，導致eBay的股價從去年初便下滑了三三％。eBay執行長惠特曼(Meg Whitman)也面臨著來自四面八方的競爭對手，一些大廠商選擇在亞馬遜網站上販售商品，或是在Google網站上買「關鍵字」廣告，讓消費者可以直接連結到自己的網站上。不過eBay也沒有停滯不前，最近購買了比較購物(comparison-shopping)搜尋引擎網站「Shopping.com」、公寓出租服務網站「Rent.com」、以及數個分門別類的廣告網站，他們的終極目標是增加曝光率，拓展出更多的商家及買家。

等待賣座產品的藝電

有好一陣子，這家「獨立遊戲開發商之王」看起來勢不可擋。當紅的授權遊戲如「狂暴NFL橄欖球」(Madden NFL Football)以及「哈利．波特」(Harry Potter)，為這家加州紅木市(Redwood City Calif.)的巨人在二○○五會計年度中進帳三十一億美元營收。不過今年初，執行長普洛斯特(Larry Probst)發表了令人失望的營收數字，並預測今年的獲利將不如預期，這不僅讓投資者大吃一驚，也讓股價應聲跌落一一％。出了什麼問題呢？部分原因是：玩家們為了等明年才會推出的新遊戲機而延後消費；另一原因是美商藝電去年耶誕假期所推出的遊戲軟體，也不如對手互動網路(Take Two Interactive)所推的「俠盜飛車」(Grand Theft Auto)來得吸引人。今年的耶誕檔期，美商藝電要以一連串的遊戲，例如以史恩．康納萊(Sean Connely)為主角的「○○七—詹姆士．龐德」新遊戲，準備搶回玩家的心。

併購案讓惠普灰頭土臉

在二○○三年大肆宣揚康柏合併案的必勝把握後，惠普在去年夏天就跌了一大跤。雖然印表機事業依然持續獲利，但是在儲存設備、伺服器、個人電腦、以及軟體事業部(原本預期可從併購康柏案中獲得更強競爭力)，不是市場占有率下滑就是賠錢。這些問題讓執行長菲奧莉納(Carleton S. Fiorina)在今年二月黯然下台，新總裁兼執行長賀德(Mark Hurd)尚未公布他的計畫，不過投資者抱持審慎樂觀的態度，當他到任的消息傳來，惠普的股票就已經上漲了一四％，達到二十二．八五美元。

受困價格激戰的利盟

利盟在二○○三年開始為戴爾電腦生產印表機，刺激了整個公司的銷售量，並將公司帶進去年「科技一百強」排名之中(第四十七名)。這股好景在大部分的二○○四年都持續著，公司獲利也超越華爾街預期。但在今年第一季，飛躍的成長驟然而止，下滑到僅有八％的水準——比前三季的成長率都還要低，同時獲利也開始低於分析師預期，導致利盟的股價迅速滑落一四％。接踵而來的壞消息還包括：消費者需求持續走軟，而價格競爭卻愈來愈激烈。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。