曾經耀眼如今殞落的明星
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2005.07.01 | 科技

風光不再的超微

以高性能微處理器成功地將眾人目光從英特爾身上搶走的超微,在二○○四年登上了「科技一百強」的第四十名,是它近十年來最風光的一年。但是今年,總裁海克特.魯爾茲(Hector de J. Ruiz)以「我們過的異常沮喪」來形容第一季。這家晶片製造商眼睜睜地看著利潤被賠錢的記憶體業務給拖下水,導致超微股價從五十二週內的高點二十四.九五美元,一路下滑至十七美元,魯爾茲因此決定將記憶體業務由公司拆分出去,藉此向投資者表明:這家長期處於劣勢的公司仍將努力成長茁壯,絕不甘於在巨人英特爾的陰影下求生存。

苦戰中的中國聯通

中國是全球最大的手機市場,擁有超過三億五千萬以上的用戶。許多人覺得中國聯通應該是穩賺的公司,然而事實卻不是這樣。身為中國兩家通訊公司的其中之一,並唯一以高通(Qualcomm)的CDMA技術建構網絡的中國聯通,卻在市場領導者中國移動(China Mobile)的持續壯大下,處於掙扎求生的狀態。去年在整體市場成長七%,達到二十五億美元產值時,中國聯通的利潤卻下降了二四%,僅有一億九千三百萬美元。會有此苦狀,是因為CDMA的手機比較昂貴,而覆蓋率又不夠佳,消費者遲遲不肯換機所致。

eBay不再是唯一選擇

二○○五年,eBay營收預期可達四百三十億美元,獲利紮實,成長幅度也高於三○%,那為什麼會滑落於「科技一百強」榜單之外呢?主要原因,來自於有十年歷史的線上市集成長趨緩,尤其是成熟的美國及德國市場,導致eBay的股價從去年初便下滑了三三%。eBay執行長惠特曼(Meg Whitman)也面臨著來自四面八方的競爭對手,一些大廠商選擇在亞馬遜網站上販售商品,或是在Google網站上買「關鍵字」廣告,讓消費者可以直接連結到自己的網站上。不過eBay也沒有停滯不前,最近購買了比較購物(comparison-shopping)搜尋引擎網站「Shopping.com」、公寓出租服務網站「Rent.com」、以及數個分門別類的廣告網站,他們的終極目標是增加曝光率,拓展出更多的商家及買家。

等待賣座產品的藝電

有好一陣子,這家「獨立遊戲開發商之王」看起來勢不可擋。當紅的授權遊戲如「狂暴NFL橄欖球」(Madden NFL Football)以及「哈利.波特」(Harry Potter),為這家加州紅木市(Redwood City Calif.)的巨人在二○○五會計年度中進帳三十一億美元營收。不過今年初,執行長普洛斯特(Larry Probst)發表了令人失望的營收數字,並預測今年的獲利將不如預期,這不僅讓投資者大吃一驚,也讓股價應聲跌落一一%。出了什麼問題呢?部分原因是:玩家們為了等明年才會推出的新遊戲機而延後消費;另一原因是美商藝電去年耶誕假期所推出的遊戲軟體,也不如對手互動網路(Take Two Interactive)所推的「俠盜飛車」(Grand Theft Auto)來得吸引人。今年的耶誕檔期,美商藝電要以一連串的遊戲,例如以史恩.康納萊(Sean Connely)為主角的「○○七—詹姆士.龐德」新遊戲,準備搶回玩家的心。

併購案讓惠普灰頭土臉

在二○○三年大肆宣揚康柏合併案的必勝把握後,惠普在去年夏天就跌了一大跤。雖然印表機事業依然持續獲利,但是在儲存設備、伺服器、個人電腦、以及軟體事業部(原本預期可從併購康柏案中獲得更強競爭力),不是市場占有率下滑就是賠錢。這些問題讓執行長菲奧莉納(Carleton S. Fiorina)在今年二月黯然下台,新總裁兼執行長賀德(Mark Hurd)尚未公布他的計畫,不過投資者抱持審慎樂觀的態度,當他到任的消息傳來,惠普的股票就已經上漲了一四%,達到二十二.八五美元。

受困價格激戰的利盟

利盟在二○○三年開始為戴爾電腦生產印表機,刺激了整個公司的銷售量,並將公司帶進去年「科技一百強」排名之中(第四十七名)。這股好景在大部分的二○○四年都持續著,公司獲利也超越華爾街預期。但在今年第一季,飛躍的成長驟然而止,下滑到僅有八%的水準——比前三季的成長率都還要低,同時獲利也開始低於分析師預期,導致利盟的股價迅速滑落一四%。接踵而來的壞消息還包括:消費者需求持續走軟,而價格競爭卻愈來愈激烈。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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