宏碁手機大將離職，傳轉戰晶片大廠|數位時代 BusinessNext

代表作：MOTO手機「明」

宏碁投入智慧手機多年，先是收購倚天，後又延攬手機界老手劉思泰加入，但銷售始終未能有亮眼成績，其實在今年5月，業界就傳出劉思泰有意離職的消息，主要是劉思泰身體欠佳，近年飽受痛風之苦，加上智慧手機業務遲遲未能闖出好成績，也讓劉思泰萌生倦意，將在10月正式離開宏碁，據傳劉思泰後續將加入外國晶片大廠。

劉思泰其實是手機產業的老將，在加入宏碁之前，任職於摩托羅拉，最大的代表作就是為摩托羅拉開發出「明」智慧手機，他帶領團隊開發的「明」，在當時是第一款能提供手寫中文輸入的智慧型手機，因本土化策略奏效，在中國銷售成績相當亮眼，讓劉思泰為摩托羅拉在中國市場打下亮眼的一戰。

之後他加入宏碁，發揮熟悉海外通路佈局的優勢，為宏碁打開部分歐洲市場。今年宏碁在巴賽隆納世界行動通訊大展（MWC），發表與瑞士維氏腕錶（Victorinox Swiss Army）合作的智慧錶框，特色是只要把它套在一般的手錶上，立刻就能有智慧手錶的功能，同樣是靠劉思泰積極與對方洽談一年多爭取而來。

圖說：今年MWC宏碁與瑞士維氏腕錶合作智慧穿戴裝置。圖右為劉思泰。（圖片來源：詹子嫻攝影）

隨著手機大將離去，宏碁後續的智慧手機策略值得關注，例如是否會淡出智慧手機市場、是否改變手機定價策略等。

對此，宏碁表示，仍會致力於智慧型手機、穿戴裝置與各種智慧產品的開發，在宏碁的智聯網和智雲體版圖中，智慧型產品仍是轉型中的重要產品與連結，未來要以「改變遊戲規則的智慧型產品」做為宏碁此產品事業的願景與焦點。因此，智慧產品團隊仍會持續在BYOC自建雲事業單位運作，以解決IT硬體產品與雲端服務、以及智慧型裝置和電子商務結合物聯網等多元化發展的需要；而趨於成熟的手機與穿戴裝置團隊，將轉移至資訊產品事業下，以此使各事業單位能具有更高度聚焦、也保有各自營運的彈性。

匯兌吃補 Q2獲利提升

另外，宏碁公布第二季財報，本業虧損2.79億元，但因有匯兌收益進補，業外收入10.54億元，讓公司轉為獲利，單季稅後淨利5.38億元，EPS為0.18元。合計上半年稅後淨利5.85億元，EPS為0.19元。

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。