有意思的科技應用才會賺錢|數位時代 BusinessNext

在矽谷，有不少喜歡以賣弄科技知識而沾沾自喜的人。不管他們真是學有專精或是只會拾人牙慧反芻偽裝，他們總錯誤地自認為「因為我比你早知道這些技術名詞，所以我比你高一等」，也荒謬地以為「只要天天嘴皮子賣弄科技，就比別人豐富有趣，而且只有高科技業才充滿變化」。更離譜的是，他們誤將科技當成傲視他人的權力來源，殊不知科技只是達成娛樂與教育等應用的過程與工具。

有意義也有意思的生意

我本身始終很喜歡科技，但近年來一直提倡「科技」只是個開始，「人文與心靈的滿足」才是主題。這個思維，在愈來愈豐富廣寬的網際網路市場上得到了具體的證實。網際網路帶來的另一個效應，就是推翻了科技高檔化，讓科技平民化，驗證了「應用」遠比科技本身更宏大深遠的事實。
常有創業家問我，應該要做哪一行？創什麼業？我一向只告訴他們兩個原則：希望他們所從事的事業，是既「有意義」而又「有意思」的。
在1996至2000年間，網路泡沫化前，我很幸運地沒有一窩蜂地搶投資網際網路事業，所以泡沫化後我的投資也絲毫無損。到了2005年的今天，網際網路市場可說已經是變化多端，而且內容都非常符合「有意義」與「有意思」這兩項要件。它可以是每位有志之士的事業，也可以是你因為覺得好玩而進一步投入工作的崗位。更重要的是，我認為在網際網路產業裡，不需要賣弄科技名詞，只要做好與生活及心靈服務有關的內容，就可以抓到商機。
我們來看幾個真實的例子，這些企業所提供的生活與心靈之服務，概念雖然簡單，卻蘊藏了潛力無窮的商機。

滿足生活與心靈的新服務

音樂：經過Apple的iTunes線上音樂商店下載的歌曲，已經累積有三億首，Apple的iPod也已經成功賣出一千六百萬台。雖然技術仍是Apple成功的要素之一，但其實依賴的成份並不高，主要還是來自營運模式與創新服務。自此之後，音樂與娛樂的傳播方式永遠不會再和以前一樣。
部落格（Blog）：現在已經炒作過頭的簡單Weblog觀念，將是人人能夠參與的新發聲渠道。無論是意見形成、風潮鼓動或是個人品牌與生意推廣，部落格帶來的改變才剛開始——在美國就有27％的上網族表示他們會固定瀏覽部落格。
遊戲：以盛大（Shanda）網路為例，顛峰使用時間就有超過200萬個人同時使用，這是多麼龐大的收入啊！而且比起去年同期增加了64％，未來成長到10倍或更高也都有可能。網易（Netease）的商業內容因為線上遊戲而產生巨幅變化，目前它有超過60％的業務來自線上遊戲，還將切入教育市場。如此一來，娛樂與教育的模式，也將因此徹底改變。
其他像線上付款及交易機制（eShopping or ePayment）、無線數據服務（Wireless Data）、網路語音（VoIP)、甚至是整個網際網路，未來都將是各行各業日益重要的行銷渠道，都正改變著各領域的商業模式，創造新機會。不難想像，以後還會有更熱鬧的！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。