有意思的科技應用才會賺錢
有意思的科技應用才會賺錢
2005.07.01 |

在矽谷,有不少喜歡以賣弄科技知識而沾沾自喜的人。不管他們真是學有專精或是只會拾人牙慧反芻偽裝,他們總錯誤地自認為「因為我比你早知道這些技術名詞,所以我比你高一等」,也荒謬地以為「只要天天嘴皮子賣弄科技,就比別人豐富有趣,而且只有高科技業才充滿變化」。更離譜的是,他們誤將科技當成傲視他人的權力來源,殊不知科技只是達成娛樂與教育等應用的過程與工具。

有意義也有意思的生意

我本身始終很喜歡科技,但近年來一直提倡「科技」只是個開始,「人文與心靈的滿足」才是主題。這個思維,在愈來愈豐富廣寬的網際網路市場上得到了具體的證實。網際網路帶來的另一個效應,就是推翻了科技高檔化,讓科技平民化,驗證了「應用」遠比科技本身更宏大深遠的事實。
常有創業家問我,應該要做哪一行?創什麼業?我一向只告訴他們兩個原則:希望他們所從事的事業,是既「有意義」而又「有意思」的。
在1996至2000年間,網路泡沫化前,我很幸運地沒有一窩蜂地搶投資網際網路事業,所以泡沫化後我的投資也絲毫無損。到了2005年的今天,網際網路市場可說已經是變化多端,而且內容都非常符合「有意義」與「有意思」這兩項要件。它可以是每位有志之士的事業,也可以是你因為覺得好玩而進一步投入工作的崗位。更重要的是,我認為在網際網路產業裡,不需要賣弄科技名詞,只要做好與生活及心靈服務有關的內容,就可以抓到商機。
我們來看幾個真實的例子,這些企業所提供的生活與心靈之服務,概念雖然簡單,卻蘊藏了潛力無窮的商機。

滿足生活與心靈的新服務

音樂:經過Apple的iTunes線上音樂商店下載的歌曲,已經累積有三億首,Apple的iPod也已經成功賣出一千六百萬台。雖然技術仍是Apple成功的要素之一,但其實依賴的成份並不高,主要還是來自營運模式與創新服務。自此之後,音樂與娛樂的傳播方式永遠不會再和以前一樣。
部落格(Blog):現在已經炒作過頭的簡單Weblog觀念,將是人人能夠參與的新發聲渠道。無論是意見形成、風潮鼓動或是個人品牌與生意推廣,部落格帶來的改變才剛開始——在美國就有27%的上網族表示他們會固定瀏覽部落格。
遊戲:以盛大(Shanda)網路為例,顛峰使用時間就有超過200萬個人同時使用,這是多麼龐大的收入啊!而且比起去年同期增加了64%,未來成長到10倍或更高也都有可能。網易(Netease)的商業內容因為線上遊戲而產生巨幅變化,目前它有超過60%的業務來自線上遊戲,還將切入教育市場。如此一來,娛樂與教育的模式,也將因此徹底改變。
其他像線上付款及交易機制(eShopping or ePayment)、無線數據服務(Wireless Data)、網路語音(VoIP)、甚至是整個網際網路,未來都將是各行各業日益重要的行銷渠道,都正改變著各領域的商業模式,創造新機會。不難想像,以後還會有更熱鬧的!

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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