[車庫一姊] Pokémon Go成為超現象級手遊的三大關鍵要素|數位時代 BusinessNext

常常看到某些手機遊戲廣告自稱是現象級手遊，人們對於現象級這一名詞有了模模糊糊「很厲害」的印象。所謂的現象級，多用於描述球賽當中超凡表現的球員，後來這詞放在遊戲產品，就是指短時間之內爆紅，引起大量討論和傳播的傑作。

隨著Pokémon Go 在全球陸續開放，人們對於現象級手機遊戲終於在生活中有了進一步體驗，因為到處都是「定」在公園和景點的抓怪人潮，突然把現象級手遊的概念實體化了。

以我的觀點來看，Pokémon Go這個遊戲不只是現象級，甚至可以說是超現象級。

Pokémon Go將超現象級手遊實體化

為什麼可以說是超現象級呢？Pokémon Go有幾個現象是目前其他爆紅遊戲所沒有的，例如，平常總待在家裡的阿宅，突然上街抓怪，這種「由宅而動」的改變實屬不易。原本不玩手機遊戲，甚至只會玩休閒遊戲的非核心族群，也開始研究那些寶可夢可以進化，家裡附近有沒有道館可以打？

圖說明

Pokémon Go讓宅男宅女走上街頭，是其他爆紅遊戲前所未見的現象，可說是超現象級遊戲。圖片來源：flicker cc by_Ritzo ten Cate

此外，要順利玩此遊戲的手機需要一定效能，據說也有少量換機潮，而抓怪增加的耗電量，也帶動行動電源的銷售，更別提警察上街加強取締開車或騎車抓怪的違規者，以及捷運因安全問題祭出高額罰金等等現象。

關鍵1：AR遊戲應用

Pokémon Go不只在全球締造超高下載量，更改變人們的生活型態，刺激商家的行銷創意。以產業面來說，AR（擴增實境）遊戲的發展也因此被打了一劑強心針。

但Pokémon Go的崛起，AR只是一部分原因，以原廠Niantic發行的AR遊戲前作Ingress來看，也只是小眾產品。

關鍵2：《Pokémon》世代的情感認同

最大的原因還是強大的任天堂IP（智慧財產權）：歐美的80後或者90後年輕世代，都是看著《Pokémon》卡通長大的，一部分人更是持有GAMEBOY的掌機世代，而Pokémon也是其代表作。

Pokémon Go是在歐美最經典的日系動漫代表作品之一，我在2000年初曾去美國東岸旅遊，打開電視看到英語發音的《Pokémon》卡通，對火箭隊出場的台詞「Prepare for trouble」、「「Make it double」印象深刻。十多年後的現在，這些族群都長大了，擁有最新的智慧型手機，能獨自出遊，以及相當的付費能力。

挾著上億的受眾，Pokémon的成功要素不只是強IP，更涵蓋情感面的認同。

想想這類的動漫訴求，不外乎就是主角踏上冒險旅途，和夥伴一起圓夢的過程，完全符合日本集英社發行的連載漫畫雜誌《周刊少年Jump》所謂的三要素：友情、努力、勝利。這三個要素造就了熱血的少年漫畫，除了Pokémon以外，《灌籃高手》及《海賊王》也明顯地符合這三大要素而爆紅。

我們小時候總是憧憬著：藉由自身努力和好友夥伴們的互相扶持，而成為頂尖人物。在Pokémon世代的眼中，小智帶著皮卡丘一路闖盪，追求成為頂尖訓練師的夢想，現在不就在Pokémon Go這手機遊戲上以極富趣味的方式的演繹出來了嗎？

也許我們已經成為大人，不得不在社會叢林中，過著上班下班的普通日子，但是心裡仍住著一個曾經追夢的小孩，只是在社會化的過程中隱藏地好好的。Pokémon Go一出，就把那些「幼稚」的心跡都引出來了。現在人人都可以是訓練師，模仿小智到處跑，訓練出最強的怪獸。這真的不只是強IP就做得到而已。

關鍵3：上手難度低

上手難度低，也是其成功要素。一個全英文的遊戲可以橫掃台港澳或東南亞市場，其簡潔的使用者介面則功不可沒。反正抓到第一隻，你就等於學會抓那剩下的一百多隻了，看不懂的英文功能，透過發達的社交或通訊軟體，還是能從朋友那裡得到解答。

Pokémon Go

Pokémon Go使用者介面簡潔，就算看不懂英文也能玩。圖片來源：郭涵羚攝影。

也許一窩蜂上街抓怪，賺了體能、賠了視力，但除了少數邊開車騎車邊抓的不要命族群，以及堵在捷運站出口的妨礙行為之外，遊戲本身倒是化解了暴戾之氣。因為玩遊戲本身的目的是休閒，走火入魔當然不好，就像賣西瓜刀是讓你去切西瓜，不是讓你去砍人一樣，不應該因為少數的誤用，就產生不好的觀感。

前幾天在北投一個小公園看到一群大人圍在溜滑梯旁邊，不為遊樂設施而是低頭抓怪。一個白髮蒼蒼的老先生也在行列中，我上前跟他攀談，才知道他因為孫子最近要準備語文考試，沒時間出來抓，所以他老人家出來幫忙抓，我問他覺得好玩嘛？他說還不錯，今天還抓到幾隻沒見過的。說到一半，公園裡突然出現稀有怪而導致一陣驚呼，我不由地笑出來。希望當我七老八十以後，也有這個體能和視力，可以去帶著行動裝置出外玩遊戲「幼稚一番」，這應該算一種福報吧？

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。