VR消費市場要普及,暈眩感、價格、缺乏殺手級應用是三大關鍵
VR消費市場要普及,暈眩感、價格、缺乏殺手級應用是三大關鍵
2016.08.29 | 科技

虛擬實境(VR)熱潮襲來,VR/AR廠商包括HTC、Oculus、Sony、Microsoft都在今年陸續推出相關裝置,不僅帶動產業成長,也吸引軟、硬體開發者紛紛投入行列。而目前市場的痛點在哪裡?哪一個開發平台又最受到開發者青睞?

VRDC(Virtual Reality Developers Conference)日前發表VR/AR Innovation Report調查報告,針對超過500位虛擬實境與擴增實境專家及開發者進行問卷調查。調查結果顯示,以開發平台而言,以HTC Vive最受開發者青睞,有48.6%開發者選擇HTC Vive為開發平台。而以市場現況來看,「暈眩感」、「價格」與「缺乏殺手級應用」是VR能否普及消費市場的三大關鍵因素。

##下一個平台,開發者最愛HTC

根據VRDC的調查報告,目前VR/AR專家與開發者最有興趣的平台由HTC Vive以48.6%奪冠,Oculus Rift的43.2%居次,而Samsung Gear VR則以33.8%位居第三。

圖說明
(圖說:根據調查,HTC Vive是目前最多開發者投入的平台。照片來源:郭涵羚攝影。)

另一方面,Google的產品應用也吸引開發者投入,有29.2%開發者表示正在開發入門款搭配手機的虛擬實境裝置Google Cardboard;有14.6%則投入研發關於Google的行動虛擬實境內容平台Daydream相關應用。Sony PlayStation VR也許因為消費者版本尚未上市,因此開發者投入的資源在Daydream之後,佔12.9%;而Microsoft的HoloLens佔8.8%。

而開發者下一款AR/VR應用會選在哪個平台開發?36.4%開發者會選擇HTC Vive、23.4%選擇Oculus Rift,而Google Cardboard則為14%。從調查報告來看,開發者最青睞的仍然是HTC Vive及Oculus Rift,不過入門款的Google Cardboard似乎比其他品牌的裝置更讓開發者有興趣。

##開發者傾向跨平台應用

未來,開發者的開發策略也頗值得關注,是會傾向在獨家平台開發還是跨平台應用?

VRDC表示,獨家平台開發有特定的策略考量,不過在目前的市場中,仍未有足夠的數據顯示這是常見的做法。當受訪者被詢問未來是否會選擇為單一平台開發獨家應用程式?有78%受訪者回答不會,他們傾向為多重平台開發應用軟體。也就是說,僅有21.9%開發者願意為單一平台開發獨家應用程式。

這次的問卷調查也針對受訪者的資金來源進行調查。截至目前,49.7%受訪者表示開發資源來自個人,資金來源大多是私人資金,33.4%受訪者則表示,資金來源為公司現有資金。另外,資金來源為客戶占16.7%,天使投資基金占13.3%,而來自創投公司僅占10.6%。4.7%會收到來自開發商的贊助,3.6%則來自合夥集資。

##消費市場要普及,暈眩感、價格、缺乏殺手級應用是三大考量

為了瞭解受訪者是否有意繼續留在VR領域,受訪者也被詢問到:「是否認為此產業是一個長期持續發展的市場?」95.5%受訪者表示對於此產業發展給予高度肯定,壓倒性的高過4.5%選擇表示為否定的受訪者。

VR/AR產業迅速成長,但消費市場仍未普及化。仍有少部分的人對於該產業是否能長期持續的穩定發展持保留態度。目前,「暈眩感」、「價格」與「缺乏殺手級應用」是消費性市場接受VR/AR產品的三大考慮因素。

圖說明
(圖說:暈眩感、價格以及缺乏殺手級應用,是目前要普及消費市場的三大關鍵因素。照片來源:Samsung。)

大部分的產業專家擔憂體驗後的暈眩感,會使消費者減低熱情。他們指出,「暈眩感將使消費者永遠不再有意願體驗虛擬實境類產品。」以及「價錢與暈眩感是消費者最主要的考量。」例如,目前高規格VR產品定價,再搭配上支援的電腦,將使消費者花費超過2,000美元,也讓價格成為消費者選擇的考量因素。

受訪者們也提到,VR與AR需要更系統化的銷售相關應用,提供更多殺手性的應用,將對市場的普及化更有幫助。受測者表示:「期待遊戲類以外的殺手型應用發表,讓消費者有更多想像。」

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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