VR消費市場要普及，暈眩感、價格、缺乏殺手級應用是三大關鍵|數位時代 BusinessNext

下一個平台，開發者最愛HTC

根據VRDC的調查報告，目前VR／AR專家與開發者最有興趣的平台由HTC Vive以48.6％奪冠，Oculus Rift的43.2％居次，而Samsung Gear VR則以33.8％位居第三。

（圖說：根據調查，HTC Vive是目前最多開發者投入的平台。照片來源：郭涵羚攝影。）

另一方面，Google的產品應用也吸引開發者投入，有29.2％開發者表示正在開發入門款搭配手機的虛擬實境裝置Google Cardboard；有14.6％則投入研發關於Google的行動虛擬實境內容平台Daydream相關應用。Sony PlayStation VR也許因為消費者版本尚未上市，因此開發者投入的資源在Daydream之後，佔12.9％；而Microsoft的HoloLens佔8.8％。

而開發者下一款AR／VR應用會選在哪個平台開發？36.4％開發者會選擇HTC Vive、23.4％選擇Oculus Rift，而Google Cardboard則為14％。從調查報告來看，開發者最青睞的仍然是HTC Vive及Oculus Rift，不過入門款的Google Cardboard似乎比其他品牌的裝置更讓開發者有興趣。

開發者傾向跨平台應用

未來，開發者的開發策略也頗值得關注，是會傾向在獨家平台開發還是跨平台應用？

VRDC表示，獨家平台開發有特定的策略考量，不過在目前的市場中，仍未有足夠的數據顯示這是常見的做法。當受訪者被詢問未來是否會選擇為單一平台開發獨家應用程式？有78％受訪者回答不會，他們傾向為多重平台開發應用軟體。也就是說，僅有21.9％開發者願意為單一平台開發獨家應用程式。

這次的問卷調查也針對受訪者的資金來源進行調查。截至目前，49.7％受訪者表示開發資源來自個人，資金來源大多是私人資金，33.4％受訪者則表示，資金來源為公司現有資金。另外，資金來源為客戶占16.7％，天使投資基金占13.3％，而來自創投公司僅占10.6％。4.7％會收到來自開發商的贊助，3.6％則來自合夥集資。

消費市場要普及，暈眩感、價格、缺乏殺手級應用是三大考量

為了瞭解受訪者是否有意繼續留在VR領域，受訪者也被詢問到：「是否認為此產業是一個長期持續發展的市場？」95.5％受訪者表示對於此產業發展給予高度肯定，壓倒性的高過4.5％選擇表示為否定的受訪者。

VR／AR產業迅速成長，但消費市場仍未普及化。仍有少部分的人對於該產業是否能長期持續的穩定發展持保留態度。目前，「暈眩感」、「價格」與「缺乏殺手級應用」是消費性市場接受VR／AR產品的三大考慮因素。

（圖說：暈眩感、價格以及缺乏殺手級應用，是目前要普及消費市場的三大關鍵因素。照片來源：Samsung。）

大部分的產業專家擔憂體驗後的暈眩感，會使消費者減低熱情。他們指出，「暈眩感將使消費者永遠不再有意願體驗虛擬實境類產品。」以及「價錢與暈眩感是消費者最主要的考量。」例如，目前高規格VR產品定價，再搭配上支援的電腦，將使消費者花費超過2,000美元，也讓價格成為消費者選擇的考量因素。

受訪者們也提到，VR與AR需要更系統化的銷售相關應用，提供更多殺手性的應用，將對市場的普及化更有幫助。受測者表示：「期待遊戲類以外的殺手型應用發表，讓消費者有更多想像。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。