VR消費市場要普及，暈眩感、價格、缺乏殺手級應用是三大關鍵|數位時代 BusinessNext

下一個平台，開發者最愛HTC

根據VRDC的調查報告，目前VR／AR專家與開發者最有興趣的平台由HTC Vive以48.6％奪冠，Oculus Rift的43.2％居次，而Samsung Gear VR則以33.8％位居第三。

（圖說：根據調查，HTC Vive是目前最多開發者投入的平台。照片來源：郭涵羚攝影。）

另一方面，Google的產品應用也吸引開發者投入，有29.2％開發者表示正在開發入門款搭配手機的虛擬實境裝置Google Cardboard；有14.6％則投入研發關於Google的行動虛擬實境內容平台Daydream相關應用。Sony PlayStation VR也許因為消費者版本尚未上市，因此開發者投入的資源在Daydream之後，佔12.9％；而Microsoft的HoloLens佔8.8％。

而開發者下一款AR／VR應用會選在哪個平台開發？36.4％開發者會選擇HTC Vive、23.4％選擇Oculus Rift，而Google Cardboard則為14％。從調查報告來看，開發者最青睞的仍然是HTC Vive及Oculus Rift，不過入門款的Google Cardboard似乎比其他品牌的裝置更讓開發者有興趣。

開發者傾向跨平台應用

未來，開發者的開發策略也頗值得關注，是會傾向在獨家平台開發還是跨平台應用？

VRDC表示，獨家平台開發有特定的策略考量，不過在目前的市場中，仍未有足夠的數據顯示這是常見的做法。當受訪者被詢問未來是否會選擇為單一平台開發獨家應用程式？有78％受訪者回答不會，他們傾向為多重平台開發應用軟體。也就是說，僅有21.9％開發者願意為單一平台開發獨家應用程式。

這次的問卷調查也針對受訪者的資金來源進行調查。截至目前，49.7％受訪者表示開發資源來自個人，資金來源大多是私人資金，33.4％受訪者則表示，資金來源為公司現有資金。另外，資金來源為客戶占16.7％，天使投資基金占13.3％，而來自創投公司僅占10.6％。4.7％會收到來自開發商的贊助，3.6％則來自合夥集資。

消費市場要普及，暈眩感、價格、缺乏殺手級應用是三大考量

為了瞭解受訪者是否有意繼續留在VR領域，受訪者也被詢問到：「是否認為此產業是一個長期持續發展的市場？」95.5％受訪者表示對於此產業發展給予高度肯定，壓倒性的高過4.5％選擇表示為否定的受訪者。

VR／AR產業迅速成長，但消費市場仍未普及化。仍有少部分的人對於該產業是否能長期持續的穩定發展持保留態度。目前，「暈眩感」、「價格」與「缺乏殺手級應用」是消費性市場接受VR／AR產品的三大考慮因素。

（圖說：暈眩感、價格以及缺乏殺手級應用，是目前要普及消費市場的三大關鍵因素。照片來源：Samsung。）

大部分的產業專家擔憂體驗後的暈眩感，會使消費者減低熱情。他們指出，「暈眩感將使消費者永遠不再有意願體驗虛擬實境類產品。」以及「價錢與暈眩感是消費者最主要的考量。」例如，目前高規格VR產品定價，再搭配上支援的電腦，將使消費者花費超過2,000美元，也讓價格成為消費者選擇的考量因素。

受訪者們也提到，VR與AR需要更系統化的銷售相關應用，提供更多殺手性的應用，將對市場的普及化更有幫助。受測者表示：「期待遊戲類以外的殺手型應用發表，讓消費者有更多想像。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。