Y Combinator共同創辦人談創業：不專心開發產品的新創，就像披著羊皮的狼|數位時代 BusinessNext

一、專注開發用戶想要的產品

潔西卡·李文斯頓觀察，成功的創業者都專注在兩件事上：一是打造人們想要的產品；二是積極和用戶溝通。大多數在Y Combinator成功的新創都是如此，而非分心去做其他事。

他舉例，有些新創在草創階段便急著和大公司建立夥伴關係，希望可帶來更多用戶；做出可行產品前就花很多力氣在做公關；和潛在收購者交談，儘管沒有出售公司的打算；和投資者聊天，儘管不是在籌資階段；或是參加會議等建立關係的活動。

他將這些分心的新創團隊形容成「披著羊皮的狼」，因為這些新創看起來就像真的「正在做一門生意」，不過在創業初期，專注開發產品遠比上述事情來得重要。

金融服務新創公司Stripe的故事也可以證明，創業者專注、有決心的特質，比聰明更重要。潔西卡·李文斯頓分享，Stripe創辦人在加入YC時分別才19歲和17歲，當時他們說：「我們決定做金融業。」不過金融產業進入門檻高，初出茅廬的他們和金融業八竿子打不著，卻看見線上支付的痛點、下定決心解決，如今已可和線上支付龍頭PayPal抗衡。

二、從小規模著手做產品、保持靈活開放的心態

成功的創業者都有遠大的目標，但他們會從較小的規模做起，其中最重要的是「真的開始做某些事」。

潔西卡·李文斯頓指出，多數新創不一定在第一次就能想出好產品，因此團隊要能隨時調整他們的想法、改變策略。新創團隊不能害怕失敗，開始做某件事後，想法會不斷進化，逐步打造出最終產品。例如，Airbnb的想法源頭，來自Airbnb創辦人觀察到，會議舉行旺季期間有許多人訂不到房，因此出租家中的充氣床墊以貼補家用、接著調整為全年出租充氣床墊，最終演變成現在的Airbnb––出租整個家。

由於想法需要經過驗證和測試、並隨時調整，因此Y Combinator在選擇培育新創團隊時，除了產品想法，更看重創辦人的特質，例如：是否有決心？是否有能力做出產品？是否對事物保持開放心態？是否是某個領域的專家？

三、當個有說服力的領導者

成功的創業者對開發產品有過於常人的熱情與堅持，但成立公司不僅是做完產品就結束，還需要連結許多外界資源，因此，創辦人同時要是能夠說服別人的領導者。潔西卡·李文斯頓解釋，創辦人要說服員工加入、說服投資人投資、說服大企業一起合作…… 創業中的所有事情都關於說服其他人。創業者必須有能力傳達想法，說服人們為什麼要關注你，而非其他新創。

給想創業學生的建議

網路降低創業門檻，創業家的年齡也越來越低。對那些懷抱創業夢的學生，潔西卡·李文斯頓給予兩點建議：

一、學習寫程式
線上課程。強烈建議每個人學寫程式，就算無法寫得很好，也能幫助你對程式設計師得判斷更準確。

二、動手解決身邊問題
從身邊的小問題著手，試著解決、開發自己會用到的功能；也能多和同學交談，不僅可以發現痛點，或許也能找到氣味相投的創業夥伴。儘管這些專案最後不一定能拿來創業，但至少可先學習思考問題、練習推出某些產品、聆聽使用者聲音並和他們溝通。

潔西卡·李文斯頓表示，Y Combinator希望他們扶植的新創團隊，能以做出大家需要的產品為核心，就像他們並非將Y Combinator當作營利事業，而是希望幫助更多人創業、產生更多創意、讓世界變更好。「如果是受金錢驅動，你無法成為最成功的新創，你需要受到其他更遠大的目標驅動。」他說。

以下是這場對談的影片：

代表圖來源：Pexels
資料來源：Y Combinator

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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