SweetRing獲mixi、IBJ、尚凡1.1億A輪資金,攻拉美、印度新興市場
SweetRing獲mixi、IBJ、尚凡1.1億A輪資金,攻拉美、印度新興市場
2016.09.01 | 創業

尚凡轉投資的婚戀交友軟體SweetRing 1日宣布獲得1.1億台幣(350萬美元)A輪資金,投資者包括尚凡、日本知名手遊「怪物彈珠」公司mixi和日本婚活公司IBJ,本次融資後讓SweetRing市值達5.1億元台幣,尚凡持股比例占80%到90%。

目前A輪投資者皆為策略投資者,SweetRing預計將再尋求一位西方的國際創投投資,將在第四季結束A輪融資,預計A輪募資總共要募集500萬美元。尚凡董事長張家銘說,明年下半年SweetRing會進行B輪融資,要募集約1千至2千萬美元。SweetRing資本額6千萬元,此次增資後資本額為1億6千萬元。

SweetRing

圖說:SweetRing透過尚凡資訊早期投資者CyberAgent牽線,認識mixi促成此次投資。圖左起為mixi執行長森田仁基、SweetRing執行長林東慶、尚凡董事長張家銘。(圖片來源:郭涵羚攝影。)

SweetRing董事長暨執行長林東慶指出,如果有適合而強力的策略夥伴,也希望能進入美國和日本市場。林東慶說,日本市場文化底蘊很夠,需要專家中的專家,協助SweetRing進入日本市場,希望藉由mixi的力量,打進日本市場。

mixi子公司Diverse執行長津元啟史指出,mixi投資SweetRing的原因,包括雙方對公司願景有相同目標,都想促成配對交友服務。此外,SweetRing跟Facebook的結合是很棒的出發點,也是投資的原因之一。

未來SweetRing進入日本市場,Diverse將會提供協助。目前mixi在日本推出網頁版婚戀交友服務Youbride,但還沒有像SweetRing相關的App服務,津元啟史認為,SweetRing進入日本市場很有發展機會。

SweetRing鎖定新興市場的24億人口,A輪資金除了用在深耕台灣和東南亞市場之外,也將用在推動拉丁美洲、印度等新興市場,並且建立國際化團隊,讓產品和廣告行銷更符合在地的需求,也將建立研發團隊。

SweetRing
(圖說:SweetRing鎖定新興市場24億人口,包括印度、拉丁美洲及東南亞。圖片來源:郭芝榕攝影。)

研發配對演算法

SweetRing綁定必須用Facebook登入,連結使用者的Facebook帳號資訊之後,可以針對使用者行為、有興趣的粉絲團和社團、性別、年齡、打卡地點等等資料建立配對演算法,來幫使用者配對適合有共同興趣的對象。

SweetRing
(圖說:SweetRing鎖定嚴肅的婚戀交友,強調綁定Facebook登入,讓他們開發出特殊的配對演算法,進行產品的市場區隔。圖片來源:SweetRing提供。)

林東慶指出,為了加強配對演算法,SweetRing與中研院資料科學研究所和麻省理工媒體實驗室合作,自行研發的配對演算法也正在申請專利中。

SweetRing付費用戶占月活躍用戶5%

SweetRing全球累積註冊人數為130萬人,月活躍用戶數為60萬,其中約有5%是付費用戶。金偉愷指出,2至4月使用者減少,是因為廣告投放減少。

SweetRing

圖說:SweetRing上半年月活躍用戶增加情形,目前月活躍用戶已達60萬,七月增加的新會員來自新興市場。圖片來源:郭芝榕攝影。)

SweetRing在台灣和香港的廣告投放已經維持穩定比例,張家銘說,「扣除廣告費用,公司是獲利的!」但是今年開始布局印度、印尼和中南美洲等新興市場,所以廣告投放的費用會比較高,預計三年內達到1千萬註冊數,讓1百萬人找到結婚對象。

SweetRing

圖說:SweetRing在13個國家Apple Store社交類暢銷排行榜,皆排名前三。(圖片來源:郭芝榕攝影。)

SweetRing

圖說:SweetRing在8個國家Google Play社交類暢銷排行榜,皆排名前三。(圖片來源:SweetRing提供。)

SweetRing占尚凡營收三分之一

2015年SweetRing營收為2,500萬元,尚未獲利,但2016年SweetRing的已成為尚凡資訊的營收成長主力,以尚凡資訊每月營收約2千8百萬來說,SweetRing已占三分之一,另外三分之二則是原本的營收主力愛情公寓,另一款大學生交友App WeTouch則是免費服務。

先前因為SweetRing對外募資,特別股要認列費用在母公司尚凡的財報上,張家銘說,先前會計師提出高額費用,後來透過第三方鑑價機構來鑑價,費用大概數百萬元,並沒有會計師提出的費用那麼高,所以SweetRing才繼續把A輪募資完成,預計第三季會反映在財報上。

張家銘說,「目前SweetRing尚不以獲利為目標,我們不想活在舒適圈裡,希望可以做出世界性的服務,打到台灣以外的市場!」

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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