Infiniti策略重整再出發|數位時代 BusinessNext

台灣的高級車市場向來都是M-Benz和BMW的天下，然而二○○四年Lexus卻把它們嚇出一身冷汗，去年一整年Lexus一共賣出七千一百六十九輛，僅以一百四十七輛的差距，就可以拉下過去穩居進口車市場龍頭的M-Benz。Lexus在台灣的成功，讓許多人不敢小看豪華日系車的爆發力。然而更讓人好奇的是，Lexus並不是第一個登台的日系豪華車品牌，一九九七年由裕隆引進的Infiniti才是，但Infiniti始終表現平平，例如二○○二年全年，Lexus在台灣銷售直逼五千輛大關，這一年Infiniti卻只賣出不到三百輛，讓人不禁想問，到底是產品還是行銷出了問題？

Lexus打下江山的秘訣

「比較這兩個品牌進入台灣的市場形勢，Infiniti甚至要比Lexus好些。」一位在一九九七年參與Lexus導入計畫的成員表示：「那一年Lexus因為迫於LS車系改款，只能等到第三季才正式在台上市，而先引進的Infiniti幾乎整整領先了半年的市場先機，可惜熱了一陣子就後繼無力。」後來幾年Infiniti一路慘澹經營，目前負責Infiniti的產品經理李金柱分析有兩個原因：產品的齊備性不足是其一，另一個主要原因則是高級車銷售技巧不足所致。
從Lexus成功的事實來看，恐怕後一個因素才是主要原因。根據當年負責引進Lexus的和泰汽車總經理張重彥回憶，當初非常掙扎應該以較低的成本，在Toyota展示間裡面直接隔一塊區域來賣Lexus，還是要投下昂貴成本另闢獨立展示間來賣Lexus。後來Lexus選擇另闢展示間，將兩種不同價位等級、市場定位的品牌完全區隔開，甚至連業務員與維修團隊，都是從既有Toyota團隊中，調派最優秀的人擔任，張重彥指出：「這才是Lexus品牌在台灣大大成功的重要因素。」反觀Infiniti的操作剛好是另一種相對的策略，一開始就選擇較低成本的方式，將Infiniti與Nissan並置，兩種差價超過百萬的品牌擺在一起，消費者不容易對Infiniti品牌產生高級車的聯想。

加強產品調整行銷手法

目睹Lexus銷售量年年大幅上升，Infiniti銷售團隊痛定思痛決定調整行銷手法，從二○○四年開始重新調整路線：把品牌與行銷都獨立出來操作。李金柱指出：「我們著手在既有的十二家經銷商中，選擇進口車銷售經驗最好的四家，輔導建立專屬的展示間，這才算是品牌重新再出發的第一步。」同時，趁著這幾年休旅車大流行，Infiniti手上正好有一款將跑車與SUV二合一的FX35，極具賣相的設計，加上符合潮流，就靠著這款車將整個品牌的銷售量衝高。
除了調整行銷手法，產品力也和過去大不相同。今年Infiniti全車系從豪華轎車、跑車到休旅車五大車款到齊，這是過去八年來在台灣完全看不到的情景。六月初Infiniti在台灣發表了M35以及G35 Coupe兩款新車，當天傍晚日產全球網站向世界同步發布訊息，指出台灣是繼北美、中東後，全球第三個全車系到齊的地區。為了這次在台灣的重新再出發，日產副總裁橋本泰昭(Yasuaki Hashimoto)還特地來台，強調全車系在台灣上市的考慮，是集團大老闆高恩(Carlos Ghosn)在今年四月宣布的「Nissan Value-up」計畫中的一環，未來三年內的四個重要戰略方向之一，就是Infiniti品牌要走出北美邁向全球化。這個品牌全球化的目標，不禁讓人聯想到Lexus類似的動作，除了北美、台灣與英國外，大陸與日本也都是最近半年左右才陸續新開發的市場，顯然日系豪華車品牌的競爭，已經從逐漸飽和的北美市場轉向全球舞台。

投入三億行銷預算衝市場

高級車品牌的操作是盤極複雜的棋局，可不只是產品力足夠就能簡單解決，其中令消費者之所以選此而不選彼，更牽涉到品牌價值塑造的重要面向。Infiniti再出發的過程裡也看到這一點，內部行銷團隊訂下今年衝上兩千輛的市場目標，希望創造約四十億新台幣產值。為了達到這個年成長率逼近七○％的超高標準，Infiniti打算投入約三億元進行品牌行銷，除了要強化在中南部的品牌知名度外，更要大舉再造整體的品牌新價值！李金柱分析Infiniti的產品特性：全車系後輪驅動的Modern Luxury，是強調的重點，相較於Lexus較保守的精緻，是兩個品牌很不一樣的地方。不過，面對Infiniti挾著裕隆集團的龐大資源全面進攻高級車市場，是否真能對市場造成強烈的洗牌效應？遙遙領先的直接競爭對手Lexus，對競爭伙伴的大動作不與置評，而代理BMW的汎德汽車業務經理魯修智表示：「光看這幾年Lexus的成長，並未真正侵蝕到雙B的市場占有率，反而是建立了一個新的較低價位日系豪華車等級。」
過去以Lexus為主的日系豪華車，為了避免與歐洲品牌正面衝突，採取的正是同級車較低定價的侵蝕策略。現在再加上Infiniti全面開戰，車款比起同等級雙B，整整少了約百萬元左右，巨大的價位落差會將市場板塊往什麼方向推移？這個答案似乎就得看下一階段日系豪華車的品牌形象，要如何被價值再提升了。不過，因為日系車款在國內向來有配額限制，所以Infiniti今年這個目標，或許短期間仍難以威脅到進口車市場的前六強，但未來的成長潛力可期。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問