誰來做?執行應該更重於規劃的新亞洲矽谷
誰來做?執行應該更重於規劃的新亞洲矽谷
2016.09.09 | 科技

昨日中午,行政院通過了據稱經過唐鳳協助修改後所推出的新版「亞洲・矽谷」推動方案。總的來說,從新版的亞洲矽谷計畫看來,國發會的確有聽到一些社會上的聲音。同時考量也比較全面。但在細節上仍然有很多不清楚、待改進的地方。站在「創新」的角度上,給人「換湯不換藥」的感覺。

少了園區與大樓,更宏觀的「亞洲・矽谷」

整個新版「亞洲・矽谷」計畫不會再把錢拿去蓋園區、眼光更宏觀了。計畫中不再只侷限在單一面向,包括人才培育、吸引國外人才、引進國外投資、法律改革、IPO 環境都有考慮在內,計畫也不只專注在新創公司,一般企業也在計畫的範疇之中。新版的「亞洲・矽谷」也有明確指出新技術應用的方向,如智慧物流、自動化交通系統、創新醫療服務等等,這些應用情境都比之前計畫內容考慮得更加廣泛些。可惜這個計畫完全只關注 IoT(物聯網)產業,其他諸如金融科技(FinTech)、電子商務、生產力工具、雲服務或平台等由軟體主導的產業卻都沒有提及。

計畫思維仍重研發,輕市場

這個版本的「亞洲・矽谷」,還是帶有很重的 ODM 代工思維,整體政策太過注重研發面,卻忽略了幫助企業走向市場的重要性。計畫中有提到要「推動物聯網的關鍵零件 (半導體、面板)」,但這件事情台灣早就已經做很久了,大家都知道台灣的強項就是半導體的技術。然而,如何把這些技術發展為成熟、創新的產品,帶到其它市場去,甚至創造出有國際地位的台灣品牌,才是政府應該關注的。

「亞洲・矽谷」創得出 Elon Musk 或他的 SpaceX 嗎?
Source: SpaceX

在新版的「亞洲・矽谷」政策,政府仍然沒有提到將如何引進新創服務到台灣來,這點非常令人惋惜。臺灣其實很適合作為矽谷 Startup 在亞洲的首發市場,如果台灣政府可以多邀請跨國網路/科技公司來台設立研發中心(R&D center),除了能夠增加本地優秀人才的工作機會,也可以吸引海外的工作者回台工作。這些優秀的人才未來都有可能成為新經濟體系下的成長動力。譬如 Google 就準備在新加坡建立上百人的工程團隊,打造 “The Next Billion Users” 的產品。把國外成功的網路企業帶來台灣,吸收他們的成功經驗,比起一直把新創公司送去矽谷更直接、成效更也快速。

預算細節在哪裡?長期計畫是什麼?

在 2017 年,「亞洲・矽谷」總共編列了 113 億台幣的預算,不過並沒有細節提到會如何具體應用,個人就蠻好奇,交通部編列的 5.7 億預算會花在哪?

更重要的是,在這個計畫裡看不到一個長期的安排。人才培育、高科技產業等改革不是一、兩年的預算可以完成。「亞洲・矽谷」推動方案第一年就花一百多億,但之後七年的計畫、指標、預算通通都沒有交代。長年的改革計畫,都該有階段性的指標,才可以評估成效、調整策略。先對之下,ALPHA Camp 有幸跟新加坡政府合作的技術人才培育計畫,第一期就是三年的考量,有清楚的整體預算,而每一年都有明確、可量化的指標。這就是一個「有規劃性的解決問題」的政府該有的表現。

同一群人做創新?

政策不管怎麼變,結果看起來還是同一批人在搞創新。改名後的「亞洲・矽谷」推動方案裡,除了大、中、小企業與新創事業,仍是那些傳統大學與法人單位(資策會、工研院等)。過去數十年,他們一直都在做一樣的事情;辦資管、資工課程,辦育成中心、搞技術轉移、做新創輔導等等。網路上有句謠傳是愛因斯坦說過的話:「做同一件事情期待不同的成果,真是瘋了!(Insanity: doing the same thing over and over again and expecting different results.)」,我們也可以照樣造句:

如果你再給同一批人一百億的預算,然後期待他們做出什麼亞洲矽谷來,那你一定瘋了!

台灣政府一直以來的問題不是在有沒有做什麼,而是誰在做那件事。行政院這次延攬唐鳳入閣,個人覺得很值得鼓勵,這代表政府願意傾聽真正有國際經驗、網路思維的人的建議。不過綜觀整個「亞洲・矽谷」推動方案,相關的執行單位其實都還是老面孔,我們不是不認同過去這些單位的努力,而是如果新創的政策要接地氣,不能只仰賴官派的組織;其實很多民間新創已經做到一定的成績,比如像去年中募到四百萬美金HWTrek,一直以來都扮演媒合台灣技術與國外硬體新創團隊的角色。群募顧問貝殼放大更多次替台灣 Makers 在國際平台上成功募資。政府應該放手讓民間單位做更多,而不是一直仰賴官派單位,才有可能做出一番新氣象。


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關鍵字: #亞洲矽谷
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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