以物聯網為名:包山包海的「亞洲・矽谷」推動方案
以物聯網為名:包山包海的「亞洲・矽谷」推動方案
2016.09.10 | 科技

行政院通過的「亞洲・矽谷」推動方案,開宗明義將以臺灣物聯網產業升級為願景,固然有很多研究機構支持選擇物聯網作為未來產業發展潛力的扶植標的;但在數位經濟之下,會不會有其他更優的選項?

「亞洲・矽谷」內要建構一個物聯網創新的生態系,事實上與這幾天剛發表的生技產業生態系、智慧製造生態系,或過去投下大筆經費的兩兆雙星生態系、Wimax 生態系等等,都沒有太大的不同;這種生態系的圖大概每個產業的推動都適用(可能是從 OECD 或 IMD 等產出的),過去的產業政策也曾經採用,看起來這種統一套用的標準答案,寫了必定正確。但很明顯地從過去推動產業政策的失敗經驗,直接複製這種模式是否真能適用台灣?蔡英文政府看起來還是沒有學到台灣的問題到底出在哪裡。

113 億青菜蘿蔔整籃賣,全民就要全部買

推動方案中的兩大主軸,是推動物聯網產業創新研發和強化創新創業生態系。生態系中著重人才、法規、投資、場域,提出的作法也的確包山包海,看起來是把有的沒的政府政策打包綑綁成一個方案,到底這些方案是跟物聯網有關,或是跟國家長遠發展有關?在整個「亞洲・矽谷」的政策論述中,完全看不出國家產業的長遠發展方向。舉例來說,少子化衝擊下的台灣,未來所有產業的人才絕對不夠,各種產業的發展都將受到嚴重衝擊。但「亞洲・矽谷」把人才放在生態系的建構,請問,這項人才政策是要解決物聯網產業的問題?還是要解決所有產業的問題?如果只是限於物聯網產業,難道不會衝擊到其他產業?其他產業的人才問題要不要解決?活絡一個產業的人才策略可能會反過頭來衝擊其他產業,負責的官員應該要把話說清楚。

位於台北市金華街行政院長官邸所改建的社企聚落
位於台北市金華街行政院長官邸所改建的社企聚落

再者,創新場域與推動合作契機,將社企聚落包裝在內,也是沒頭沒尾,「社會企業」進駐與目前方案中定義的物聯網的關係為何?現有進駐的企業「開心農場」與「魚菜共生」,跟定義中的物聯網有什麼關係?所以,跟物聯網沒有關係,這兩個新創社會企業就要被「亞洲・矽谷」遺棄囉?「亞洲・矽谷」推動方案的投影片裡,跳針提出了「社會企業」、「共享經濟」等等一堆關鍵字,這不就是打包了政府現有的政策讓方案內容,讓它看起來更豐富嗎?

熟面孔,老設計,你期待玩出什麼新把戲?

在目前的政府體制下,要改變過去計畫式的創新研發中心,整合物聯網的創新能量,又要能成為連結的單一窗口,這件事情有可能發生嗎?以前沒有嘗試過嗎?以前嘗試失敗的理由是什麼?憑什麼相信這次的作法就會成功呢?又要做創新研發中心,又要整合創新能量,又要成為單一窗口,這個執行中心的定位到底是什麼?賦予一個中心多重的任務,目前來說,台灣有哪個單位可以做?不是又回到原本的工研院或資策會嗎?這種憑空生出來的組織,要累積相關的網絡連結,有那麼容易嗎?民間機構多的是跑在政府組織前面的單位,如果政府那麼容易做,會等到今天還沒開始?

物聯網產業重點是在產業,要組成國家隊,國內的整合策略要怎麼做?計畫裡面說不要單打獨鬥,但這樣的設計難道不會成為臺灣政府和工研院、資策會們自己玩自己的,而產業總是看得到,但不會寫計畫就吃不到補助的局面?對產業而言,國家隊的好處到底在哪裡?

桃園市長鄭文燦(左) 9/8 陪同法國國民議會經濟委員會主席 Frédérique Massat (
桃園市長鄭文燦(左) 9/8 陪同法國國民議會經濟委員會主席 Frédérique Massat (右)參訪 Gogoro 龜山總部

目前所提的示範場域是以區域範圍來分類,除了繼續特別點出失去航空城、需要議題發展的桃園,其實沒啥特別的。但最重要的困難點還是沒看到任何解決方案。企業如果想要運用政府管理的場域,特別是人潮眾多的公共場域,進行示範,政府就縮手,企業就會綁手綁腳無法施展。事實上這些示範場域有些企業已經在做,但真正想要政府的示範場域反而不見得要的到。

直接計畫 8 年?誰負責?

亞洲矽谷計畫執行是由行政院的政務委員負責,但比較奇妙的是,謠傳所有數位經濟「一切等唐鳳」的狀況下,十月一日才會正式成為政委的唐鳳,竟然要為這個在她就任之前,就已經拍板定案的計畫負責?

亞洲矽谷計畫期程為 2016 - 2023,但是這七、八年中,臺灣還會遇到 2020 總統大選;我們可以想像,在下次總統大選前,無論這個五大關鍵量化目標如何訂定(一家虛擬教學學院、兩家國際級廠商在台投資、三家國際級系統整合公司成立、100 家新創事業成功或設立研發中心、占全球物聯網經濟規模 5%),我們都無法對蔡英文總統的施政算總帳。

但如果我們再回到剛才的政策內涵中,很多政策的執行事實上根本不需要等到七年才能回頭看,我們可否要求不要七年後再看這些無感的量化成效,我們要看的是更實際的法規修改進度到哪裡?人才政策鬆綁了那些?成效如何?請給我們每項政策推動的路徑和各階段要達到的成效!民眾已經快要失去耐心,現在民進黨是完全執政,很難再有藉口不讓全民看到政府施政的效率了吧?

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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