以物聯網為名:包山包海的「亞洲・矽谷」推動方案
以物聯網為名:包山包海的「亞洲・矽谷」推動方案
2016.09.10 | 科技

行政院通過的「亞洲・矽谷」推動方案,開宗明義將以臺灣物聯網產業升級為願景,固然有很多研究機構支持選擇物聯網作為未來產業發展潛力的扶植標的;但在數位經濟之下,會不會有其他更優的選項?

「亞洲・矽谷」內要建構一個物聯網創新的生態系,事實上與這幾天剛發表的生技產業生態系、智慧製造生態系,或過去投下大筆經費的兩兆雙星生態系、Wimax 生態系等等,都沒有太大的不同;這種生態系的圖大概每個產業的推動都適用(可能是從 OECD 或 IMD 等產出的),過去的產業政策也曾經採用,看起來這種統一套用的標準答案,寫了必定正確。但很明顯地從過去推動產業政策的失敗經驗,直接複製這種模式是否真能適用台灣?蔡英文政府看起來還是沒有學到台灣的問題到底出在哪裡。

113 億青菜蘿蔔整籃賣,全民就要全部買

推動方案中的兩大主軸,是推動物聯網產業創新研發和強化創新創業生態系。生態系中著重人才、法規、投資、場域,提出的作法也的確包山包海,看起來是把有的沒的政府政策打包綑綁成一個方案,到底這些方案是跟物聯網有關,或是跟國家長遠發展有關?在整個「亞洲・矽谷」的政策論述中,完全看不出國家產業的長遠發展方向。舉例來說,少子化衝擊下的台灣,未來所有產業的人才絕對不夠,各種產業的發展都將受到嚴重衝擊。但「亞洲・矽谷」把人才放在生態系的建構,請問,這項人才政策是要解決物聯網產業的問題?還是要解決所有產業的問題?如果只是限於物聯網產業,難道不會衝擊到其他產業?其他產業的人才問題要不要解決?活絡一個產業的人才策略可能會反過頭來衝擊其他產業,負責的官員應該要把話說清楚。

位於台北市金華街行政院長官邸所改建的社企聚落
位於台北市金華街行政院長官邸所改建的社企聚落

再者,創新場域與推動合作契機,將社企聚落包裝在內,也是沒頭沒尾,「社會企業」進駐與目前方案中定義的物聯網的關係為何?現有進駐的企業「開心農場」與「魚菜共生」,跟定義中的物聯網有什麼關係?所以,跟物聯網沒有關係,這兩個新創社會企業就要被「亞洲・矽谷」遺棄囉?「亞洲・矽谷」推動方案的投影片裡,跳針提出了「社會企業」、「共享經濟」等等一堆關鍵字,這不就是打包了政府現有的政策讓方案內容,讓它看起來更豐富嗎?

熟面孔,老設計,你期待玩出什麼新把戲?

在目前的政府體制下,要改變過去計畫式的創新研發中心,整合物聯網的創新能量,又要能成為連結的單一窗口,這件事情有可能發生嗎?以前沒有嘗試過嗎?以前嘗試失敗的理由是什麼?憑什麼相信這次的作法就會成功呢?又要做創新研發中心,又要整合創新能量,又要成為單一窗口,這個執行中心的定位到底是什麼?賦予一個中心多重的任務,目前來說,台灣有哪個單位可以做?不是又回到原本的工研院或資策會嗎?這種憑空生出來的組織,要累積相關的網絡連結,有那麼容易嗎?民間機構多的是跑在政府組織前面的單位,如果政府那麼容易做,會等到今天還沒開始?

物聯網產業重點是在產業,要組成國家隊,國內的整合策略要怎麼做?計畫裡面說不要單打獨鬥,但這樣的設計難道不會成為臺灣政府和工研院、資策會們自己玩自己的,而產業總是看得到,但不會寫計畫就吃不到補助的局面?對產業而言,國家隊的好處到底在哪裡?

桃園市長鄭文燦(左) 9/8 陪同法國國民議會經濟委員會主席 Frédérique Massat (
桃園市長鄭文燦(左) 9/8 陪同法國國民議會經濟委員會主席 Frédérique Massat (右)參訪 Gogoro 龜山總部

目前所提的示範場域是以區域範圍來分類,除了繼續特別點出失去航空城、需要議題發展的桃園,其實沒啥特別的。但最重要的困難點還是沒看到任何解決方案。企業如果想要運用政府管理的場域,特別是人潮眾多的公共場域,進行示範,政府就縮手,企業就會綁手綁腳無法施展。事實上這些示範場域有些企業已經在做,但真正想要政府的示範場域反而不見得要的到。

直接計畫 8 年?誰負責?

亞洲矽谷計畫執行是由行政院的政務委員負責,但比較奇妙的是,謠傳所有數位經濟「一切等唐鳳」的狀況下,十月一日才會正式成為政委的唐鳳,竟然要為這個在她就任之前,就已經拍板定案的計畫負責?

亞洲矽谷計畫期程為 2016 - 2023,但是這七、八年中,臺灣還會遇到 2020 總統大選;我們可以想像,在下次總統大選前,無論這個五大關鍵量化目標如何訂定(一家虛擬教學學院、兩家國際級廠商在台投資、三家國際級系統整合公司成立、100 家新創事業成功或設立研發中心、占全球物聯網經濟規模 5%),我們都無法對蔡英文總統的施政算總帳。

但如果我們再回到剛才的政策內涵中,很多政策的執行事實上根本不需要等到七年才能回頭看,我們可否要求不要七年後再看這些無感的量化成效,我們要看的是更實際的法規修改進度到哪裡?人才政策鬆綁了那些?成效如何?請給我們每項政策推動的路徑和各階段要達到的成效!民眾已經快要失去耐心,現在民進黨是完全執政,很難再有藉口不讓全民看到政府施政的效率了吧?

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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