軟銀出清輝達股票!曾經哭倒在黃仁勳肩膀,孫正義為什麼又下車了?
軟銀出清輝達股票!曾經哭倒在黃仁勳肩膀,孫正義為什麼又下車了?

重點一:軟銀集團(SoftBank)一次賣出 3,210 萬股輝達(NVIDIA)股票,套現約 58.3 億美元,用於 AI 投資與資金調度。

重點二:部分出售 T-Mobile 持股(91.7 億美元),並以 Arm(安謀)股份質押貸款,共同支應對 OpenAI 的 225 億美元投入。

重點三:即使退出股權,SoftBank 的 AI 專案(如 Stargate、美國資料中心、Ampere 等)仍仰賴 NVIDIA 技術生態。

外電報導,軟銀集團在 10 月賣出其持有所有輝達的 3,210 萬股,合計套現約 58.3 億美元(約新台幣 1,810 億元);同時亦處分部分 T-Mobile 持股,取得 91.7 億美元(約新台幣 2,848 億元)現金,並以持有的 Arm(安謀)股份辦理保證金貸款。

公司財務長後藤芳光(Yoshimitsu Goto)在投資人簡報中表示, 此舉屬「資產變現」策略,目的是在維持財務穩健的前提下,為大型投資籌措資金。

市場反應相對溫和,輝達股價周二跌約 3%,顯示投資人多解讀為軟銀資金配置的必然選擇,而非對 AI 估值的看空;但軟銀股價卻迎來6.23%跌幅。

據熟悉內情人士表示, 前述三項現金來源將共同用於軟銀對 OpenAI 的 225 億美元投資,以及包括收購 ABB 機器人事業等其他計畫。

軟銀「All in AI」不變,賣輝達股票重點是:籌錢!

消息人士強調,拋售輝達股份與對 AI 估值的擔憂無關;研調機構 New Street Research 的 Rolf Bulk 也指出,軟銀在 2025 年第四季(10–12 月)需動用至少 305 億美元資本,單季支出高於過去兩年合計,出售股權與借款屬務實籌資。

Morningstar 的 Dan Baker 亦認為,這並非策略上的根本改變,而是資金流向其他 AI 相關資產。事實上,軟銀與輝達在技術層面的連結仍然緊密:包括規模高達 5,000 億美元的「星際之門」(Stargate)美國資料中心計畫、與 Ampere 運算等生態夥伴的投資布局,都高度仰賴輝達的加速運算與軟硬體堆疊。

換言之,股權退出不等同於生態脫鉤。軟銀仍以「All in AI」為綱,透過資產重配與外部融資,加強在生成式 AI、機器人與資料中心的長期布局。

出清輝達錯了?孫正義未必這麼認為

軟銀旗下 Vision Fund(願景基金)曾在 2017 年早期布局輝達,據報持有約 40 億美元部位,並於 2019 年 1 月全數出清。

在 2024 年 6 月的軟銀年度股東大會上,孫正義回顧投資失誤時表示,願景基金太早出清輝達,錯過約 1,500 億美元的潛在獲利。之後在 2024 年 11 月 13 日東京的 AI Summit Japan 與黃仁勳同台時,他以「靠肩作哭」的肢體語言自嘲,形容早賣輝達如同「漏掉一條大魚」,讓他非常後悔。

延伸閱讀:太早賣輝達!軟銀孫正義坦承錯失4.8兆元「漏掉大魚」,當初為何賣NVIDIA?

但嚴格說來,2018 年末至 2019 年初,輝達曾因加密貨幣退潮與庫存問題,股價自 2018 年高點大幅回落,市場對資料中心與遊戲動能轉弱高度不確定;尤其願景基金以約 7 億美元(約新台幣 217 億元)成本買入,出清時套現約 33 億美元(約新台幣 1,025 億元),可視為當時「入袋為安」的審慎作法,並非下策。

因此,軟銀在 2025 年再度賣清輝達股票,依各界看法,屬延續其動態資產管理紀律。

另一方面,軟銀正推進收購 ABB 機器人事業,以鞏固「實體 AI」與自動化版圖;同時,Arm 的股權亦成資金槓桿工具,支援對 OpenAI 的巨額投入。

綜合來看,軟銀以「資產變現+生態協作」雙軌,將股權收益轉化為對 AI 基礎設施與應用公司的長期押注;輝達的短期股價波動未改變其於 AI 供應鏈的核心地位,軟銀也維持與其技術路線的連結,在資料中心與機器人等領域持續擴張。

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資料來源:CNBC彭博

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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