Mata首席科學家楊立昆不幹了：65歲圖靈獎得主向28歲小夥報告工作|數位時代 BusinessNext

65歲被28歲管，Mata首席科學家不幹了！一場人事動盪，揭社群巨頭技術路線大分歧

Meta首席AI科學家楊立昆傳出即將在幾個月內離開Meta，成立新創公司研發「世界模型」，這背後是Meta嚴重的人事動盪，以及技術路線分歧。

FAIR團隊遭邊緣化，圖靈獎得主要向28歲小夥匯報工作

作為長期領導Meta在AI領域方向的負責人，65歲的楊立昆在組織調整後，這位圖靈獎得主現在必須向年僅28歲的汪滔匯報工作。

這種變化代表著Meta在AI研究重心的轉移。FAIR專注於5到10年後的基礎AI技術突破，而新成立的TBD實驗室則將資源集中在快速迭代、追求短期突破的超級智慧目標上。這種戰略的轉變，讓FAIR的資源和關注度遭到大幅壓縮。近期Meta宣佈在AI部門裁員600人，FAIR團隊的規模便受到縮減。

楊立昆領導的FAIR曾於2023年開發了Meta首個開源模型Llama。然而，後續的Llama版本已轉由公司另一個團隊負責開發與訓練。更令人唏噓的是，最初Llama研究論文上的14位研究人員，如今只剩下一人仍在公司服務。

這一系列變動，都讓這位AI大咖的長期付出蒙上陰影，他對AI發展方向的聲音也逐漸在公司的戰略佈局中被邊緣化。

大型語言模型比貓還笨！楊立昆與Meta AI發展方向出現分歧

楊立昆的離職意圖，除了內部組織的變化外，更深層的原因在於他與 Meta 在技術路線上的根本分歧。他一直以來都是當前主流技術大型語言模型（LLM）的強烈懷疑者。他曾在公開場合毫不留情地批評，目前的大型語言模型「比貓還笨」，並斷言這種技術永遠不可能實現通用人工智慧。

楊立昆認為，大型語言模型對「物理世界怎麼運作」的理解很弱；要像人或貓那樣能預判現實、制定行動計畫，AI必須從視訊及空間資料學出內在因果與可預測的部分，形成「能想像未來狀態」的模型，他稱之為世界模型。

「我在矽谷的各個角落──包括在Meta──都沒有交到朋友。」他曾於麻省理工學院的一場座談會上坦言，「因為我說在三到五年內，世界模型將成為AI架構的主導模型，沒有人會在頭腦清醒的情況下使用我們今天擁有的大型語言模型。」

楊立昆的公開質疑，顯然與祖克柏將大型語言模型視為實現超級智慧核心路徑的策略背道而馳。再加上現在投資者對Meta的AI投資有著越來越大的質疑與壓力，這勢必促使祖克柏更傾向於追求快速見效的大型語言模型路線，進一步加深了兩者在技術路線上的分歧。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 陳建鈞

在科技重塑萬物的時代，飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」，將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表，聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向，分享他們如何以科技、創意和永續理念，改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」，集結本屆共17 家新創團隊，展示最前沿的產品與服務，從飲食創新到食農產業的智慧應用，讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手，創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出，好食好事加速器自2018年啟動以來，至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元，整體成長率達 114%，整體存活率達 92%。

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力，更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色，透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證，讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮，今年加速器特別聚焦在以下兩大重點，一是運用科技和創新推動食農產業升級，二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈，以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察，多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段，但這其實太過狹隘，「食農產業的真正範圍很廣，從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈，都應該被納入其中，」張正瑜說，這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用，甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題，這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值，今年入選團隊中，有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創，透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點，讓創新不只發生在農田，而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題，其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中，食農科技指的是，運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式，本屆入選團隊好食Agri Optech，便是以室內植物工廠為核心，自主開發高效植物照明技術與模組化系統，不僅大幅節省能源與水的耗用量，更能降低疏菜耗損量，與國際植物工廠解決方案相比，好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力，如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合，成功對接至連鎖早餐品牌，擴大產品通路與市場觸角。

而AI供應鏈，則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台，可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率，協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度，也大幅優化展店流程與整體效率，同時在加速期間，透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源，加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新，好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG（快速消費品）加速項目，將具備台灣特色和在地風味的食品，結合新食材、新技術或新包裝，轉化成可在主流通路販售的商品，進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說，本次入選團隊阿勇家餐飲，是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊，透過與大拙匠人合作開發新產品，使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路，從節慶餐桌延伸至日常家庭，甚至邁向海外市場，讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食，雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品，但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向，與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵，各具不同特色、形成互補，雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性，大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗，協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

不只如此，日日好食也透過好食好事加速器的引薦，接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導，進一步優化經營策略、提升銷售表現，並對接大型食品公司洽談合作機會，同時也與海外加速器建立連結，為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新，更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調，把餐飲料理轉化成標準化商品，不僅能擴大銷售通路和市場，更能縮短備菜的人力和時間，成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發，鏈結全球：好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為，台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力，新創團隊應該更具企圖心，在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此，好食好事加速器不僅致力於培育在地新創，更積極推動國際鏈結，透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈，希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月，加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025（Susai Tech）展會，與日本當地的食農科技團隊與投資人交流；預計 11 月前往新加坡和印尼，透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360，接觸具潛力的投資與合作夥伴，並對接由印尼最大食品集團三林集團（Salim Group）成立的加速器 Innovation Factory，進一步串聯當地的大型零售與食品企業，為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結，好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day，一同見證台灣食農創新的新篇章。